
Atenção:
O eduCAPES é um repositório de objetos educacionais, não sendo responsável por materiais de terceiros submetidos na plataforma. O usuário assume ampla e total responsabilidade quanto à originalidade, à titularidade e ao conteúdo, citações de obras consultadas, referências e outros elementos que fazem parte do material que deseja submeter. Recomendamos que se reporte diretamente ao(s) autor(es), indicando qual parte do material foi considerada imprópria (cite página e parágrafo) e justificando sua denúncia.
Caso seja o autor original de algum material publicado indevidamente ou sem autorização, será necessário que se identifique informando nome completo, CPF e data de nascimento. Caso possua uma decisão judicial para retirada do material, solicitamos que informe o link de acesso ao documento, bem como quaisquer dados necessários ao acesso, no campo abaixo.
Todas as denúncias são sigilosas e sua identidade será preservada. Os campos nome e e-mail são de preenchimento opcional. Porém, ao deixar de informar seu e-mail, um possível retorno será inviabilizado e/ou sua denúncia poderá ser desconsiderada no caso de necessitar de informações complementares.
| Metadados | Descrição | Idioma |
|---|---|---|
| Autor(es): dc.contributor | Sáfadi, Thelma | - |
| Autor(es): dc.contributor | Sáfadi, Thelma | - |
| Autor(es): dc.contributor | Lima, Renato Ribeiro de | - |
| Autor(es): dc.contributor | Quimarães, Paulo Henrique Sales | - |
| Autor(es): dc.contributor | Silva, Alessandra Querino da | - |
| Autor(es): dc.creator | Freitas, Matheus Feres | - |
| Data de aceite: dc.date.accessioned | 2026-02-09T12:05:19Z | - |
| Data de disponibilização: dc.date.available | 2026-02-09T12:05:19Z | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2019-04-22 | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2019-04-22 | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2019-04-22 | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2019-02-08 | - |
| Fonte completa do material: dc.identifier | https://repositorio.ufla.br/handle/1/33636 | - |
| Fonte: dc.identifier.uri | http://educapes.capes.gov.br/handle/capes/1154047 | - |
| Descrição: dc.description | In this work the use of socioeconomic neighborhood matrices was studied in time-space models of autorregressive and moving averages (STARMA) class. The selected data set is composed of nine time series that quantify the incidence rate of Tuberculosis observed between 2002 and 2017 in the following cities: Belo Horizonte, Betim, Contagem, Governador Valadares, Juiz de Fora, Lavras, Montes Claros, Pouso Alegre and Uberlândia. Since most cities are geographically distant, the use of socioeconomic neighborhood matrices was necessary. The matrices were obtained through two socioeconomic variables: the municipal IDH and the average annual investment in basic health. The model was obtained computationally and consisted of three stages: Identification, estimation and diagnosis of the model. It was concluded that, contrary to the imagined, it is possible to observe the existence of space-time autocorrelation in the incidence rate of tuberculosis, even in cities that are geographically distant. The distance between the areas observed in this work has made the socio-economic neighborhood matrices become the most appropriate option in the adjustment of STARMA models to the data used in this work. | - |
| Descrição: dc.description | Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES) | - |
| Descrição: dc.description | Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais (FAPEMIG) | - |
| Descrição: dc.description | Neste trabalho estudou-se a utilização de matrizes de vizinhança socioeconômicas em modelos espaço temporais da classe autorregressivo e de médias móveis (STARMA). O conjunto de dados escolhido é composto por nove séries temporais que quantificam a taxa de incidência de Tuberculose, observadas entre 2002 e 2017, nas seguintes cidades mineiras: Belo Horizonte, Betim, Contagem, Governador Valadares, Juiz de Fora, Lavras, Montes Claros, Pouso Alegre e Uberlândia. Uma vez que a maior parte das cidades encontra m-se geograficamente distantes, foi necessária a utilização de matrizes de vizinhança socioeconômicas. As matrizes foram obtidas por meio de duas variáveis socioeconômicas: o IDH municipal e o investimento anual médio na saúde básica. A obtenção do modelo foi feita computacionalmente e consistiu de três etapas: Identificação, estimação e diagnósti co do modelo. Concluiu- se que, ao contrário do imaginado, é possível observar a existência de autocorrelação espaço-temporal na taxa de incidência de tuberculose, mesmo em cidades que se encontram geograficamente distantes. A distância entre as áreas observadas neste trabalho, fez com que as matrizes de vizinhança socioeconômicas se tornem a opção mais apropriada no ajuste de modelos STARMA para o conjunto de dados utilizado nesse trabalho. | - |
| Formato: dc.format | application/pdf | - |
| Idioma: dc.language | pt_BR | - |
| Publicador: dc.publisher | Universidade Federal de Lavras | - |
| Publicador: dc.publisher | Programa de Pós-Graduação em Estatística e Experimentação Agropecuária | - |
| Publicador: dc.publisher | UFLA | - |
| Publicador: dc.publisher | brasil | - |
| Publicador: dc.publisher | Departamento de Estatística | - |
| Direitos: dc.rights | acesso aberto | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Matriz de vizinhança socioeconômica | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Incidência de tuberculose | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Starma | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Socioeconomic neighborhood matrix | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Tuberculosis | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Incidence of tuberculosis | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Estatística | - |
| Título: dc.title | Matrizes socioeconômicas no ajuste de modelos STARMA aplicados a dados epidemiológicos | - |
| Título: dc.title | Socioeconomic matrices in adjustment of STARMA models applied to epidemiological data | - |
| Tipo de arquivo: dc.type | dissertação | - |
| Aparece nas coleções: | Repositório Institucional da Universidade Federal de Lavras (RIUFLA) | |
O Portal eduCAPES é oferecido ao usuário, condicionado à aceitação dos termos, condições e avisos contidos aqui e sem modificações. A CAPES poderá modificar o conteúdo ou formato deste site ou acabar com a sua operação ou suas ferramentas a seu critério único e sem aviso prévio. Ao acessar este portal, você, usuário pessoa física ou jurídica, se declara compreender e aceitar as condições aqui estabelecidas, da seguinte forma: