
Atenção:
O eduCAPES é um repositório de objetos educacionais, não sendo responsável por materiais de terceiros submetidos na plataforma. O usuário assume ampla e total responsabilidade quanto à originalidade, à titularidade e ao conteúdo, citações de obras consultadas, referências e outros elementos que fazem parte do material que deseja submeter. Recomendamos que se reporte diretamente ao(s) autor(es), indicando qual parte do material foi considerada imprópria (cite página e parágrafo) e justificando sua denúncia.
Caso seja o autor original de algum material publicado indevidamente ou sem autorização, será necessário que se identifique informando nome completo, CPF e data de nascimento. Caso possua uma decisão judicial para retirada do material, solicitamos que informe o link de acesso ao documento, bem como quaisquer dados necessários ao acesso, no campo abaixo.
Todas as denúncias são sigilosas e sua identidade será preservada. Os campos nome e e-mail são de preenchimento opcional. Porém, ao deixar de informar seu e-mail, um possível retorno será inviabilizado e/ou sua denúncia poderá ser desconsiderada no caso de necessitar de informações complementares.
| Metadados | Descrição | Idioma |
|---|---|---|
| Autor(es): dc.contributor | Esmin, Ahmed Ali Abdalla | - |
| Autor(es): dc.contributor | Esmin, Ahmed Ali Abdalla | - |
| Autor(es): dc.contributor | Martins, Teresa Cristina Monteiro | - |
| Autor(es): dc.contributor | Carvalho, Dárlinton Barbosa Feres | - |
| Autor(es): dc.creator | Silva, Lucas Timóteo da | - |
| Data de aceite: dc.date.accessioned | 2026-02-09T12:04:11Z | - |
| Data de disponibilização: dc.date.available | 2026-02-09T12:04:11Z | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2021-05-21 | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2021-05-21 | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2021-05-21 | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2021-04-27 | - |
| Fonte completa do material: dc.identifier | https://repositorio.ufla.br/handle/1/46333 | - |
| Fonte: dc.identifier.uri | http://educapes.capes.gov.br/handle/capes/1153645 | - |
| Descrição: dc.description | With the rise of the service-oriented business model, ensuring quality requirements in the provision of services becomes increasingly important for organizations. Cutting-edge companies invest strategically in customer satisfaction initiatives since satisfied consumers tend to buy back more and could help companies to reduce the cost of acquiring new customers. The purpose of this work is to present a new platform, which helps organizations in the construction and application of customer satisfaction surveys, considering the consumer context. Using different computational techniques, which involve Artificial Intelligence (AI) and Natural Language Processing (NLP), the tool offers similar research recommendations to be used as a reference, as well as the construction and suggestion of questions during the process of elaborating satisfaction surveys. The Context Aware Computing (CAC) techniques used also allow the platform to consider the consumer’s context to determine the best question and time for application. Through a proof of concept, carried out in a University Library, using the platform, it is possible to observe that the platform is able to offer a good experience to customers in the service evaluation process. | - |
| Descrição: dc.description | Com a ascensão do modelo de negócios orientado à serviços, torna-se cada vez mais importante para as organizações assegurar requisitos de qualidade na prestação dos seus serviços. Empresas de ponta investem estrategicamente em iniciativas de satisfação do cliente, já que consumidores satisfeitos tendem a recomprar mais e podem auxiliar as empresas a reduzir o custo na aquisição de novos clientes. O objetivo deste trabalho é apresentar uma nova plataforma, que auxilie as organizações na construção e aplicação de pesquisas de satisfação de clientes, levando em consideração o contexto do consumidor. Com a utilização de diferentes técnicas computacionais que envolvem Inteligência Artificial (IA) e Processamento de Linguagem Natural (PLN) a ferramenta oferece recomendações de pesquisas similares para serem utilizadas como referência, com a construção e sugestão de questões durante o processo de elaboração de pesquisas de satisfação. Técnicas de Context Aware Computing (CAC) aplicadas permitem ainda, que a plataforma leve em consideração o contexto do consumidor para determinar qual melhor questão e momento para aplicação. Através de uma prova de conceito, realizada em uma Biblioteca Universitária, com o uso da plataforma, é possível observar que a plataforma é capaz de oferecer uma boa experiência aos clientes no processo de avaliação de serviços. | - |
| Formato: dc.format | application/pdf | - |
| Idioma: dc.language | pt_BR | - |
| Publicador: dc.publisher | Universidade Federal de Lavras | - |
| Publicador: dc.publisher | Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação | - |
| Publicador: dc.publisher | UFLA | - |
| Publicador: dc.publisher | brasil | - |
| Publicador: dc.publisher | Departamento de Ciência da Computação | - |
| Direitos: dc.rights | acesso aberto | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Satisfação de clientes | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Inteligência artificial - Aplicação | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Processamento de linguagem natural | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Computação sensível ao contexto | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Customer satisfaction | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Artificial intelligence - Applications | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Natural language processing | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Context aware computing applications | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Ciência da Computação | - |
| Título: dc.title | Plataforma para aferição e análise de clientes baseado em contexto com aplicação de inteligência artificial | - |
| Tipo de arquivo: dc.type | dissertação | - |
| Aparece nas coleções: | Repositório Institucional da Universidade Federal de Lavras (RIUFLA) | |
O Portal eduCAPES é oferecido ao usuário, condicionado à aceitação dos termos, condições e avisos contidos aqui e sem modificações. A CAPES poderá modificar o conteúdo ou formato deste site ou acabar com a sua operação ou suas ferramentas a seu critério único e sem aviso prévio. Ao acessar este portal, você, usuário pessoa física ou jurídica, se declara compreender e aceitar as condições aqui estabelecidas, da seguinte forma: