Uso de modelos não lineares no estudo do crescimento diamétrico de cedro (Cedrela fissilis)

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MetadadosDescriçãoIdioma
Autor(es): dc.contributorMuniz, Joel Augusto-
Autor(es): dc.contributorBarbosa, Ana Carolina Maioli Campos-
Autor(es): dc.contributorFernandes, Tales Jesus-
Autor(es): dc.contributorPereira, Adriele Aparecida-
Autor(es): dc.creatorFrühauf, Ariana Campos-
Data de aceite: dc.date.accessioned2026-02-09T12:02:49Z-
Data de disponibilização: dc.date.available2026-02-09T12:02:49Z-
Data de envio: dc.date.issued2018-07-25-
Data de envio: dc.date.issued2018-07-25-
Data de envio: dc.date.issued2018-07-24-
Data de envio: dc.date.issued2018-05-30-
Fonte completa do material: dc.identifierhttps://repositorio.ufla.br/handle/1/29741-
Fonte: dc.identifier.urihttp://educapes.capes.gov.br/handle/capes/1153152-
Descrição: dc.descriptionForests play a key role in maintaining life. They provide essential environmental services, conserve biodiversity, alleviate climate change, among others. However, forests are declining and many tree species, mainly native forests such as cedar (Cedrela fissilis), are becoming extinct due to intense exploitation. Cedar has great economic impact in Brazil due to its great use in carpentry, civil engineering, among others. Therefore, it is necessary to study its growth as an aid to obtain better management plans for the forests that contain it. According to Encinas, Silva e Pinto (2005), most tree growth can be characterized by a sigmoid curve, which is well fit by nonlinear models. Mean accumulated DBH (diameter at breast height) collected over time were used in this study. These were collected from nondestructive samples of 85 trees in a part of seasonally dry forests within an area of environmental preservation in the north end of Minas Gerais. Logistic, Gompertz, von Bertalanffy, Brody and Richards non-linear models were fit using the free access R software. However, the iterative method used (GaussNewton) did not converge in the Richards model. The structure of first-order autoregressive errors (AR1) was considered for the adjustment of the other models. The Generalized Least Squares method was used for parameter estimation and the residual standard deviation, the corrected Akaike’s Information Criterion (AIC C ), the Bayesian Information Criterion (BIC) and the Adjusted Coefficient of Determination (R 2 ad j ) were used as criteria for model selection. All models fit well, but the Brody model was the best to describe the cedar diametric growth (Cedrela fissilis) in the study region over time.-
Descrição: dc.descriptionConselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq)-
Descrição: dc.descriptionAs florestas exercem um papel fundamental na manutenção da vida. Elas fornecem serviços ambientais essenciais, conservam a biodiversidade, amenizam as mudanças climáticas, entre outros. Porém, as florestas estão diminuindo e assim, muitas espécies arbóreas, principalmente de florestas nativas, como é o caso do cedro (Cedrela fissilis), estão entrando em extinção devido a sua intensa exploração. O cedro tem grande impacto econômico no Brasil devido a sua grande utilização em marcenarias, engenharia civil, entre outros. Sendo assim, faz-se necessário o estudo do seu crescimento como auxílio na obtenção de melhores planos de manejo para as florestas que o contém. Segundo Encinas, Silva e Pinto (2005), o crescimento das árvores em geral, pode ser caracterizado por uma curva sigmoide, a qual é bem ajustada por modelos não lineares. Foram utilizados os dados de DAP (diâmetro à altura do peito) médio acumulado ao longo do tempo, obtidos de amostras não destrutivas de 85 árvores em área de preservação ambiental num fragmento de florestas sazonalmente secas no extremo norte de Minas Gerais. Ajustou-se os modelos não lineares Logístico, Gompertz, von Bertalanffy, Brody e Richards através do software R de acesso livre, porém o método iterativo utilizado (Gauss-Newton) não apresentou convergência para o modelo Richards. Para o ajuste dos demais modelos foi considerada a estrutura de erros autorregressivos de primeira ordem (AR1), sendo utilizado para estimação dos parâmetros o método dos Mínimos Quadrados Generalizados e para critério de seleção do modelo o desvio padrão residual (DPR), o Critério de Informação de Akaike Corrigido (AIC C ), o Critério de Informação Bayesiano (BIC) e o coeficiente de determinação ajustado (R 2 a j ). Todos os modelos apresentaram bons ajustes, porém o modelo Brody apresentou-se como o melhor para descrever o crescimento diamétrico de cedro (Cedrela fissilis) ao longo do tempo na região de estudo.-
Formato: dc.formatapplication/pdf-
Idioma: dc.languagept_BR-
Publicador: dc.publisherUniversidade Federal de Lavras-
Publicador: dc.publisherPrograma de Pós-Graduação em Estatística e Experimentação Agropecuária-
Publicador: dc.publisherUFLA-
Publicador: dc.publisherbrasil-
Publicador: dc.publisherDepartamento de Ciências Exatas-
Direitos: dc.rightsacesso aberto-
Palavras-chave: dc.subjectCurva de crescimento-
Palavras-chave: dc.subjectErros autocorrelacionados-
Palavras-chave: dc.subjectRegressão não linear-
Palavras-chave: dc.subjectCedro - Crescimento-
Palavras-chave: dc.subjectGrowth curve-
Palavras-chave: dc.subjectAutocorrelated errors-
Palavras-chave: dc.subjectNonlinear regression-
Palavras-chave: dc.subjectCedar - Growth-
Palavras-chave: dc.subjectEstatística-
Título: dc.titleUso de modelos não lineares no estudo do crescimento diamétrico de cedro (Cedrela fissilis)-
Título: dc.titleUse of non-linear models to study cedar diametric growth (Cedrela fissilis)-
Tipo de arquivo: dc.typedissertação-
Aparece nas coleções:Repositório Institucional da Universidade Federal de Lavras (RIUFLA)

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