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| Metadados | Descrição | Idioma |
|---|---|---|
| Autor(es): dc.creator | Kabra, Ritika | - |
| Autor(es): dc.creator | Singh, Shailza | - |
| Data de aceite: dc.date.accessioned | 2026-02-09T12:01:44Z | - |
| Data de disponibilização: dc.date.available | 2026-02-09T12:01:44Z | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2020-10-19 | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2020-10-19 | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2020-12 | - |
| Fonte completa do material: dc.identifier | https://repositorio.ufla.br/handle/1/43477 | - |
| Fonte completa do material: dc.identifier | https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0925443920303264 | - |
| Fonte: dc.identifier.uri | http://educapes.capes.gov.br/handle/capes/1152760 | - |
| Descrição: dc.description | An epidemic caused by COVID-19 in China turned into pandemic within a short duration affecting countries worldwide. Researchers and companies around the world are working on all the possible strategies to develop a curative or preventive strategy for the same, which includes vaccine development, drug repurposing, plasma therapy, and drug discovery based on Artificial intelligence. Therapeutic approaches based on Computational biology and Machine-learning algorithms are specially considered, with a view that these could provide a fast and accurate outcome in the present scenario. As an effort towards developing possible therapeutics for COVID-19, we have used machine-learning algorithms for the generation of alignment kernels from diverse viral sequences of Covid-19 reported from India, China, Italy and USA. Using these diverse sequences we have identified the conserved motifs and subsequently a peptide library was designed against them. Of these, 4 peptides have shown strong binding affinity against the main protease of SARS-CoV-2 (Mpro) and also maintained their stability and specificity under physiological conditions as observed through MD Simulations. Our data suggest that these evolutionary peptides against COVID-19 if found effective may provide cross-protection against diverse Covid-19 variants. | - |
| Idioma: dc.language | en | - |
| Publicador: dc.publisher | Elsevier | - |
| Direitos: dc.rights | restrictAccess | - |
| ???dc.source???: dc.source | Biochimica et Biophysica Acta (BBA) - Molecular Basis of Disease | - |
| Palavras-chave: dc.subject | COVID-19 | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Artificial intelligence | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Evolutionary peptides | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Computational biology | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Severe Acute Respiratory Syndrome Coronavirus 2 (SARS-CoV-2) | - |
| Título: dc.title | Evolutionary artificial intelligence based peptide discoveries for effective Covid-19 therapeutics | - |
| Tipo de arquivo: dc.type | Artigo | - |
| Aparece nas coleções: | Repositório Institucional da Universidade Federal de Lavras (RIUFLA) | |
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