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| Metadados | Descrição | Idioma |
|---|---|---|
| Autor(es): dc.contributor | Gonçalves, Flávia Maria Avelar | - |
| Autor(es): dc.contributor | Nunes, José Airton Rodrigues | - |
| Autor(es): dc.contributor | Tambarussi, Evandro Vagner | - |
| Autor(es): dc.creator | Roque, Vinícius Gontijo Rodrigues | - |
| Data de aceite: dc.date.accessioned | 2026-02-09T11:59:59Z | - |
| Data de disponibilização: dc.date.available | 2026-02-09T11:59:59Z | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2018-07-23 | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2018-07-23 | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2018-07-20 | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2018-05-22 | - |
| Fonte completa do material: dc.identifier | https://repositorio.ufla.br/handle/1/29715 | - |
| Fonte: dc.identifier.uri | http://educapes.capes.gov.br/handle/capes/1152146 | - |
| Descrição: dc.description | The forest sector has several challenges to overcome in the global and national perspectives, such as the demand for forest products due to the increasing in global population and the effect of climate changes, which cause uncertainty on planning and bring insecurity to the forest business. In this context, improving the techniques for selecting superior individuals is strategic, and can be done by using more powerful and accurate models/approaches. Thus, the goal of this study was to assess the efficiency of model mixed use on genetic parameter predictions and to study the accuracy of genetic values for eucalyptus clones using different residual covariance matrixes in trials with different environments using longitudinal data. Data from a clonal test belonging to the breeding program of the company Jari was used, belonging to three sites with 90 hybrid clones with the following species: Eucalyptus platyphylla; Eucalyptus grandis; Eucalyptus urophylla; Eucalyptus wetarensis; Eucalyptus tereticornis; Eucalyptus camaldulensis and Eucalyptus globulus. The trial was assessed twice, at three and six years of age, evaluating three variables: girth at breast height, height and mean annual increment in wood volume. Data was analyzed by the mixed model approach and the model selection was made using the bayesian information criterion (BIC). For all evaluated variables, the mixed model was the best approach, since it caused the reduction of error of prediction and better covariance structure for the dataset. According to BIC, among the three tested residual covariance structures, the best covariance structure was the composed symmetry (CS), which assumes that variances are homogeneous and covariances are constant. | - |
| Descrição: dc.description | Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq) | - |
| Descrição: dc.description | Diversos são os desafios a serem superados pelo setor florestal tanto no âmbito global como nacional, em razão da crescente demanda causada pelo aumento populacional e da diversificação ambiental das áreas de plantios comerciais, atribuída à ocorrência de mudanças climáticas e à expansão florestal, que agrega incertezas na produção, quando consideramos diversos cenários, ao longo do tempo. Neste contexto, melhorias na eficiência de seleção de clones superiores de eucalipto têm caráter estratégico, o que pode ser alcançado pela adoção de modelos e/ou abordagens de análise mais robustas e acuradas. Desta forma, neste estudo, objetivou-se avaliar a eficiência da utilização dos modelos mistos na predição dos valores genéticos de clones de eucalipto, usando diferentes estruturas de matrizes de covariâncias residuais, para ensaios multiambientes com medidas repetidas. Os dados utilizados foram obtidos por testes clonais pertencentes ao programa de melhoramento genético do grupo Jari, plantados em três ambientes com 90 clones híbridos das seguintes espécies: Eucalyptus platyphylla; Eucalyptus grandis; Eucalyptus urophylla; Eucalyptus wetarensis; Eucalyptus tereticornis; Eucalyptus camaldulensis e Eucalyptus globulus. As características mensuradas, aos três e seis anos de idade, foram circunferência à altura do peito, altura e incremento médio anual em volume de madeira. Os dados foram analisados pela abordagem de modelos mistos, e a escolha do modelo foi realizada de acordo com o critério de informação bayesiano (BIC). Concluiu-se que, para todas as variáveis analisadas, o ajuste via modelos mistos foi o mais adequado, pois resultou em menor erro de predição e melhor estrutura de covariâncias para este conjunto de dados. O BIC indicou que, dentre as três estruturas de covariâncias residuais testadas, a mais adequada para as variáveis analisadas foi a simetria composta (CS), que pressupõe que as variâncias residuais são homogêneas e as covariâncias constantes. | - |
| Formato: dc.format | application/pdf | - |
| Idioma: dc.language | pt_BR | - |
| Publicador: dc.publisher | Universidade Federal de Lavras | - |
| Publicador: dc.publisher | Programa de Pós-Graduação em Genética e Melhoramento de Plantas | - |
| Publicador: dc.publisher | UFLA | - |
| Publicador: dc.publisher | brasil | - |
| Publicador: dc.publisher | Departamento de Biologia | - |
| Direitos: dc.rights | restrictAccess | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Testes clonais | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Valores genéticos | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Modelos mistos | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Eucalipto - Melhoramento genético | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Clonal test | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Genetic values | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Mixed models | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Eucalyptus - Genetic improvement | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Melhoramento Vegetal | - |
| Título: dc.title | Estratégias de avaliação de experimentos de eucalipto no Vale do Jari na Amazônia | - |
| Título: dc.title | Eucalyptus experiment evaluation strategies in Vale do Jari in the Amazon | - |
| Tipo de arquivo: dc.type | dissertação | - |
| Aparece nas coleções: | Repositório Institucional da Universidade Federal de Lavras (RIUFLA) | |
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