
Atenção:
O eduCAPES é um repositório de objetos educacionais, não sendo responsável por materiais de terceiros submetidos na plataforma. O usuário assume ampla e total responsabilidade quanto à originalidade, à titularidade e ao conteúdo, citações de obras consultadas, referências e outros elementos que fazem parte do material que deseja submeter. Recomendamos que se reporte diretamente ao(s) autor(es), indicando qual parte do material foi considerada imprópria (cite página e parágrafo) e justificando sua denúncia.
Caso seja o autor original de algum material publicado indevidamente ou sem autorização, será necessário que se identifique informando nome completo, CPF e data de nascimento. Caso possua uma decisão judicial para retirada do material, solicitamos que informe o link de acesso ao documento, bem como quaisquer dados necessários ao acesso, no campo abaixo.
Todas as denúncias são sigilosas e sua identidade será preservada. Os campos nome e e-mail são de preenchimento opcional. Porém, ao deixar de informar seu e-mail, um possível retorno será inviabilizado e/ou sua denúncia poderá ser desconsiderada no caso de necessitar de informações complementares.
| Metadados | Descrição | Idioma |
|---|---|---|
| Autor(es): dc.creator | Silveira, Lucas Silva da | - |
| Autor(es): dc.creator | Valente, Domingos Sárvio Magalhães | - |
| Autor(es): dc.creator | Pinto, Francisco de Assis de Carvalho | - |
| Autor(es): dc.creator | Santos, Fábio Lúcio | - |
| Autor(es): dc.creator | Silveira, Lucas Silva da | - |
| Autor(es): dc.creator | Valente, Domingos Sárvio Magalhães | - |
| Autor(es): dc.creator | Pinto, Francisco de Assis de Carvalho | - |
| Autor(es): dc.creator | Santos, Fábio Lúcio | - |
| Data de aceite: dc.date.accessioned | 2026-02-09T11:59:02Z | - |
| Data de disponibilização: dc.date.available | 2026-02-09T11:59:02Z | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2017-03-23 | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2017-08-01 | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2017-08-01 | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2017-08-01 | - |
| Fonte completa do material: dc.identifier | http://www.coffeescience.ufla.br/index.php/Coffeescience/article/view/1155 | - |
| Fonte completa do material: dc.identifier | https://repositorio.ufla.br/handle/1/13740 | - |
| Fonte: dc.identifier.uri | http://educapes.capes.gov.br/handle/capes/1151792 | - |
| Descrição: dc.description | O objetivo neste trabalho foi desenvolver um sistema para identificar áreas cultivadas com café utilizando Redes Neurais Artificiais (RNAs) tendo como variáveis de entrada os descritores de textura de Haralick. Utilizou-se o algoritmo de treinamento do tipo retro-propagação do erro (backpropagation) e o método de Levenberg-Marquardt. Foram realizados dois estudos de casos: no primeiro, as RNAs foram desenvolvidas para discriminar entre as classes café, mata, água, solo exposto, pastagem e área urbana; no segundo, as RNAs foram desenvolvidas para classificar as plantações de café de acordo com a idade e com a data de recepa. Para a avaliação do desempenho de classificação das RNAs empregou-se um mapa de referência de uso e ocupação do solo elaborado por meio do Sistema de Informações Geográficas. A concordância entre os mapas temáticos, classificados pela RNA, e o mapa de referência foi avaliada pelo coeficiente Kappa. Verificou-se que o coeficiente Kappa para discriminar a região cafeeira das outras classes temáticas foi de 0,652 no primeiro estudo de caso, desempenho considerado muito bom. Para classificar os plantios de café em função da idade e data de recepa o índice Kappa foi variável (0,675 a 0,4783), sendo considerado muito bom para a fazenda Itatiaia e razoável para a fazenda Pedra Redonda. | - |
| Descrição: dc.description | The objective of this work is to develop a system to identify areas cultivated with coffee using ANNs having as input variables descriptors Haralick. We used the training algorithm Back-propagation and Levenberg -Marquardt method. There were two cases of study: in the first step, the ANN was trained with representative samples of each class of interest (coffee, forest, water, bare soil, and urban area), thus verifying the potential to discriminate output classes; in the second step the objective was to classify the coffee plantations accordingly with the age. For the evaluation of the classification performance of ANNs was employed a reference map and land use through the Geographic Information System. The concordance between the thematic maps, classified by ANN, and the reference map was evaluated by Kappa index. It was verified that Kappa index for discriminating the coffee region of the other class of interest was 0,652 in the first case study, performance as very good. To classify the coffee plantations accordingly with the age, Kappa index was variable (0.675 to 0.4783), very good for Itatiaia farm and reasonable to Pedra Redonda farm. | - |
| Formato: dc.format | application/pdf | - |
| Formato: dc.format | application/pdf | - |
| Relação: dc.relation | http://www.coffeescience.ufla.br/index.php/Coffeescience/article/view/1155/pdf_1155 | - |
| Relação: dc.relation | http://www.coffeescience.ufla.br/index.php/Coffeescience/article/downloadSuppFile/1155/1536 | - |
| Relação: dc.relation | http://www.coffeescience.ufla.br/index.php/Coffeescience/article/downloadSuppFile/1155/1537 | - |
| Relação: dc.relation | http://www.coffeescience.ufla.br/index.php/Coffeescience/article/downloadSuppFile/1155/1538 | - |
| Relação: dc.relation | http://www.coffeescience.ufla.br/index.php/Coffeescience/article/downloadSuppFile/1155/1539 | - |
| Direitos: dc.rights | Attribution 4.0 International | - |
| Direitos: dc.rights | Attribution 4.0 International | - |
| Direitos: dc.rights | http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ | - |
| Direitos: dc.rights | http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ | - |
| ???dc.source???: dc.source | Coffee Science; v. 11, n. 4 (2016); 502 - 511 | - |
| ???dc.source???: dc.source | Coffee Science; v. 11, n. 4 (2016); 502 - 511 | - |
| ???dc.source???: dc.source | Coffee Science; v. 11, n. 4 (2016); 502 - 511 | - |
| ???dc.source???: dc.source | 1984-3909 | - |
| ???dc.source???: dc.source | 1809-6875 | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Cafeicultura | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Redes neurais artificiais | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Artificial neural networks | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Classificação supervisionada | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Sensoriamento remoto | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Supervised classification | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Remote sensing | - |
| Título: dc.title | Estudos de casos de classificação de áreas cultivadas com café por meio de descritores de textura | - |
| Título: dc.title | Case studies of classification of cultivated areas with coffee by texture descriptors | - |
| Tipo de arquivo: dc.type | info:eu-repo/semantics/article | - |
| Tipo de arquivo: dc.type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion | - |
| Aparece nas coleções: | Repositório Institucional da Universidade Federal de Lavras (RIUFLA) | |
O Portal eduCAPES é oferecido ao usuário, condicionado à aceitação dos termos, condições e avisos contidos aqui e sem modificações. A CAPES poderá modificar o conteúdo ou formato deste site ou acabar com a sua operação ou suas ferramentas a seu critério único e sem aviso prévio. Ao acessar este portal, você, usuário pessoa física ou jurídica, se declara compreender e aceitar as condições aqui estabelecidas, da seguinte forma: