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| Metadados | Descrição | Idioma |
|---|---|---|
| Autor(es): dc.creator | Carvalho, Samuel de Pádua Chaves e | - |
| Autor(es): dc.creator | Rodriguez, Luiz Carlos Estraviz | - |
| Autor(es): dc.creator | Calegario, Natalino | - |
| Autor(es): dc.creator | Savian, Taciana Villela | - |
| Autor(es): dc.creator | Lima, Mariana Peres de | - |
| Autor(es): dc.creator | Silva, Carlos Alberto | - |
| Autor(es): dc.creator | Mendonça, Adriano Ribeiro de | - |
| Autor(es): dc.creator | Nicoletti, Marcos Felipe | - |
| Data de aceite: dc.date.accessioned | 2026-02-09T11:57:27Z | - |
| Data de disponibilização: dc.date.available | 2026-02-09T11:57:27Z | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2020-12-10 | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2020-12-10 | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2014-12 | - |
| Fonte completa do material: dc.identifier | https://repositorio.ufla.br/handle/1/45860 | - |
| Fonte completa do material: dc.identifier | https://www.ipef.br/publicacoes/scientia/nr104/cap14.pdf | - |
| Fonte: dc.identifier.uri | http://educapes.capes.gov.br/handle/capes/1151203 | - |
| Descrição: dc.description | The aim of this work was to evaluate the quality of the logistic model related to taper in order to estimate the volume of the individual trees of Eucalyptus in a clonal plantation with different classes of age and diameter. For testing purposes, we used the non-linear mixed effects regression model, and the classes of diameter and age were considered as random effects of this process. The model considered three different scenarios: (i) fit of the model in its original format, considering diameter’s class within different age classes with random effect; (ii) fit of the model in its original format, considering diameter’s class within different age classes with random effect plus the addition of total height as covariate; and (iii) relativization of the original model for diameter and total height and by considering age as a random effect. In short, comparing the first two scenarios, the standard error was reduced by 40 %, ranging from 1.4727 to 0.8970 cm, and when comparisons were made between the second and third scenarios for volume estimation purposes, an increase of the model accuracy to 1.3 % with the application of the third scenario was observed; furthermore, improvements in the scatter plot of the observed versus predicted values were observed. | - |
| Descrição: dc.description | Por meio desse trabalho avaliou-se a qualidade do modelo logístico como uma função de afilamento para estimar o volume individual de árvores clonais de Eucalyptus sp em diferentes classes de idades e diâmetro. Para fins de ajuste foi utilizado o método de regressão não-linear de efeitos mistos. As classes de diâmetro e de idade foram consideradas como efeitos aleatórios desse processo. O modelo foi ajustado três diferentes cenários, sendo eles: (i) ajuste do modelo no seu formato original considerando classe de diâmetro nas diferentes classes de idade com efeito aleatório; (ii) ajuste do modelo no seu formato original considerando classe de diâmetro nas diferentes classes de idade com efeito aleatório mais a adição da altura total como covariante; (iii) relativização do modelo original pela altura total e pelo diâmetro considerando a idade como efeito aleatório. Ao se comparar os dois primeiros cenários, o erro-padrão foi reduzido em 40%, passando de 1,4727 para 0,8970 cm. Ao confrontar o segundo e terceiro cenários para fins de estimativa volumétrica, concluiu-se que a precisão aumentou em 1,3% com aplicação do modelo do terceiro cenário, além de melhorias significativas no gráfico de dispersão dos valores preditos versus os observados. | - |
| Idioma: dc.language | pt_BR | - |
| Publicador: dc.publisher | Instituto de Pesquisas e Estudos Florestais - IPEF | - |
| Direitos: dc.rights | restrictAccess | - |
| ???dc.source???: dc.source | Scientia Forestalis | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Regressão Mista | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Covariante | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Modelos não lineares | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Mixed Regression | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Covariate | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Nonlinear models | - |
| Título: dc.title | Modelagem não linear mista para descrever o afilamento de árvores clonais de Eucalyptus sp | - |
| Título: dc.title | Non linear mixed modeling to describe the taper of clonal Eucalyptus sp | - |
| Tipo de arquivo: dc.type | Artigo | - |
| Aparece nas coleções: | Repositório Institucional da Universidade Federal de Lavras (RIUFLA) | |
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