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| Metadados | Descrição | Idioma |
|---|---|---|
| Autor(es): dc.contributor | van den Berg, Eduardo | - |
| Autor(es): dc.contributor | Gianasi, Fernanda Moreira | - |
| Autor(es): dc.contributor | Souza, Rodrigo Antônio Castro | - |
| Autor(es): dc.creator | Zanzini, Lucas Pereira | - |
| Data de aceite: dc.date.accessioned | 2026-02-09T11:55:36Z | - |
| Data de disponibilização: dc.date.available | 2026-02-09T11:55:36Z | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2025-08-27 | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2025-03-31 | - |
| Fonte completa do material: dc.identifier | https://repositorio.ufla.br/handle/1/60246 | - |
| Fonte: dc.identifier.uri | http://educapes.capes.gov.br/handle/capes/1150502 | - |
| Descrição: dc.description | The Amazon is home to the largest tropical rainforest in the world and presents a complex species richness. Despite its ecological importance, the Amazon biome has been suffering from deforestation and environmental degradation, increasing the need for research on its tree biodiversity. The objectives of this study were i) to evaluate the influence of geographic distance and distance from the river on species composition; ii) to describe the modules and plots to assess how environmental and spatial filters can influence species composition and diversity; and iii) to evaluate the effects of environmental filters and spatial characteristics, such as altitude and distance from the river, on forest structure, species richness, abundance of individuals and the health of tree vegetation. The methodology was based on biodiversity data available in the RAPELD system from 2015 to 2017 for the southern Amazon region. In the data collection, 500-meter-long linear transects were installed, arranged transversely in relation to the river bank and at different geographic distances. Along each transect, sample plots of 50 x 40 meters (total of 2,000 m²) were established, respecting the distance of 100 meters between the plots of each transect, to collect data on biotic and abiotic variables. To respond to the first objective, estimates of species similarity were calculated and multivariate analyses were performed to verify the species composition in relation to the modules (geographic distances) and to verify the species composition in relation to distances from the river. To respond to the second objective, descriptive analyses of the environmental and spatial variables were performed. To respond to the third objective, several Generalized Linear Models were created to evaluate the effect of environmental and spatial filters on the vegetation structure (diameter, height and basal area of tree species), on species richness, on the abundance of individuals and on the number of healthy plants in the studied area. The results showed that the geographic distance reduced the species similarity between the evaluated modules, on the contrary, the distance from the river did not influence the species composition. Forest structure was positively correlated with the soil variables silt, nitrogen and magnesium, and with the spatial variable altitude. However, phosphorus and distance from the river showed a negative relationship. Richness was lower in areas with greater amounts of sand and clay and was lower in areas far from the river; however, areas at higher altitudes showed greater richness. The abundance of individuals was higher in areas with less clay and in areas at higher altitudes. The percentage of healthy plants was higher in areas with greater amounts of sand, silt and phosphorus. Different ecological and geographic aspects interact to define the composition, diversity and structure of vegetation in southern Amazonia. In addition, the research concludes that stochastic factors that occur in vegetation should also be considered to complement the explanation of ecological patterns. | - |
| Descrição: dc.description | A Amazônia abriga a maior floresta tropical úmida do mundo e apresenta complexa riqueza de espécies, apesar da sua importância ecológica, o bioma amazônico vem sofrendo com o desmatamento e degradação ambiental, aumentando a necessidade de pesquisas sobre a sua biodiversidade arbórea. Os objetivos deste estudo foram i) avaliar a influência da distância geográfica e da distância em relação ao rio na composição de espécies; ii) descrever os módulos e parcelas para avaliar como filtros ambientais e espaciais podem influenciar na composição e diversidade de espécies; e iii) avaliar os efeitos dos filtros ambientais e das características espaciais, como altitude e distância do rio, sobre a estrutura da floresta, a riqueza de espécies, a abundância de indivíduos e a saúde da vegetação arbórea. A metodologia foi baseada nos dados de biodiversidade disponíveis no sistema RAPELD do biênio de 2015 a 2017 para a região da Amazônia meridional. Na coleta de dados, foram instalados transectos lineares de 500 metros de comprimento dispostos transversalmente em relação à margem do rio e em diferentes distâncias geográficas. Ao longo de cada transecto, foram estabelecidas parcelas amostrais de 50 x 40 metros (total de 2.000 m²), respeitando a distância de 100 metros entre as parcelas de cada transecto, para coleta de dados de variáveis bióticas e abióticas. Para responder ao primeiro objetivo, foram calculadas estimativas de similaridade de espécies e foram realizadas análises multivariadas para verificar a composição de espécies em relação aos módulos (distâncias geográficas) e para verificar a composição de espécies em relação à distâncias do rio. Para responder ao segundo objetivo, foram realizadas análises descritivas das variáveis ambientais e espaciais. Para responder ao terceiro objetivo, diversos Modelos Lineares Generalizados foram criados para avaliar o efeito dos filtros ambientais e espaciais na estrutura da vegetação (diâmetro, altura e área basal das espécies arbóreas), na riqueza de espécies, na abundância de indivíduos e no número de plantas saudáveis da área estudada. Os resultados mostraram que a distância geográfica reduziu a similaridade de espécies entre os módulos avaliados, ao contrário, a distância do rio não influenciou na composição de espécies. A estrutura da floresta foi correlacionada positivamente com as variáveis de solo silte, nitrogênio e magnésio, e com a variável espacial altitude. Entretanto, fósforo e distância do rio apresentaram relação negativa. A riqueza foi menor em áreas com maior quantidade de areia e argila e foi menor em áreas distantes do rio, entretanto, áreas de maior altitude apresentaram maior riqueza. A abundância de indivíduos foi maior em áreas com menor quantidade de argila e em áreas de maior altitude. A porcentagem de plantas saudáveis foi maior em áreas com maior quantidade de areia, silte e fósforo. Diferentes aspectos ecológicos e geográficos interagem para definir a composição, a diversidade e a estrutura da vegetação na Amazônia meridional. Além disso, a pesquisa conclui que os fatores estocásticos que ocorrem na vegetação também devem ser considerados para complementar a explicação dos padrões ecológicos. | - |
| Descrição: dc.description | Sociais | - |
| Descrição: dc.description | Econômicos | - |
| Descrição: dc.description | Culturais | - |
| Descrição: dc.description | Meio ambiente | - |
| Descrição: dc.description | ODS 13: Ação contra a mudança global do clima | - |
| Descrição: dc.description | ODS 15: Vida terrestre | - |
| Formato: dc.format | application/pdf | - |
| Formato: dc.format | application/pdf | - |
| Idioma: dc.language | pt_BR | - |
| Publicador: dc.publisher | Universidade Federal de Lavras | - |
| Publicador: dc.publisher | Programa de Pós-Graduação em Engenharia Florestal | - |
| Publicador: dc.publisher | UFLA | - |
| Publicador: dc.publisher | brasil | - |
| Publicador: dc.publisher | Escola de Ciências Agrárias – ESAL | - |
| Direitos: dc.rights | Attribution 3.0 Brazil | - |
| Direitos: dc.rights | http://creativecommons.org/licenses/by/3.0/br/ | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Altitude | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Espécies arbóreas | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Filtros ambientais | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Geographic distance | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Diversity | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Tree species | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Environmental filters | - |
| Palavras-chave: dc.subject | CIENCIAS AGRARIAS::RECURSOS FLORESTAIS E ENGENHARIA FLORESTAL | - |
| Título: dc.title | Influência da distância geográfica e de filtros ambientais sobre a diversidade de espécies arbóreas na Amazônia | - |
| Título: dc.title | Influence of geographic distance and environmental filters on the diversity of tree species in the Amazon | - |
| Tipo de arquivo: dc.type | dissertação | - |
| Aparece nas coleções: | Repositório Institucional da Universidade Federal de Lavras (RIUFLA) | |
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