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| Metadados | Descrição | Idioma |
|---|---|---|
| Autor(es): dc.creator | Oliveira, Marcos Santos de | - |
| Autor(es): dc.creator | Ferreira, Daniel Furtado | - |
| Data de aceite: dc.date.accessioned | 2026-02-09T11:55:14Z | - |
| Data de disponibilização: dc.date.available | 2026-02-09T11:55:14Z | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2017-08-11 | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2017-08-11 | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2010 | - |
| Fonte completa do material: dc.identifier | https://repositorio.ufla.br/handle/1/15139 | - |
| Fonte completa do material: dc.identifier | http://jaguar.fcav.unesp.br/RME/fasciculos/v28/v28_n2/A1_Marcos_Daniel.pdf | - |
| Fonte: dc.identifier.uri | http://educapes.capes.gov.br/handle/capes/1150369 | - |
| Descrição: dc.description | In design studies, the normality of the error terms is the usual assumption w hen tests for eq uality of independent means are performed. H ow ev er, this assumption could b e unrealistic and the inferenc es w hich come from these tests can not b e reliab le. In this paper, the normality assumption w as encapsulated b y the sk ew normally distrib uted error assumption. By the w ay, a new test for mean eq uality w as proposed, b ased on q uadratic forms. It w ill b e used to test the ov erall eq uality hypothesis of independent means in the Bayesian approach. A practical application w ith a real data set w as dev eloped and discussed. O n the ev aluation of the performanc e of the proposed test, it w as presented a M onte Carlo simulation in sev eral ex perimental conditions. M oreov er, the simulation results w ere compared w ith the usual F test. The proposed test has presented good performanc e b y b eing ex act or conserv ativ e in all simulated designs and, at the same time, has presented close pow er rates to the usual F test. | - |
| Descrição: dc.description | Em experimentos planejados, a normalidade dos res´ıduos ´e a suposi¸ca˜o usual q uando se realizam testes para ig ualdade de m´edias independentes. N o entanto, esta suposi¸ca˜o pode ser n˜ao realista, faz endo com q ue as inferˆencias realizadas a partir destes testes sejam n˜ao confi ´av eis. N este trab alh o, g eneralizou-se a suposi¸ca˜o de normalidade, considerando q ue os res´ıduos seg uem uma distrib ui¸ca˜o normal assim´etrica. D entro deste contexto, foi proposto um nov o procedimento de teste de h ip´otese, b aseado em formas q uadr´aticas, utilizado para testar a h ip´otese g lob al de ig ualdade de m´edias independentes, em uma ab ordag em b ay esiana. Uma aplica¸c˜ao pr´atica com dados reais foi feita e discutida. O desempenh o do teste foi av aliado por meio de simulac¸a˜o de Monte C arlo em diferentes situa¸co˜es experimentais e os resultados comparados com o teste F usual, prov eniente da an´alise de v ariaˆ ncia de dados normalmente distrib u´ıdos. O teste proposto apresentou b ons resultados, sendo exato ou conserv ativ o, em todas as confi g ura¸co˜es simuladas e, ao mesmo tempo, apresentou taxas de poder pr´oximas as do teste F usual | - |
| Idioma: dc.language | pt_BR | - |
| Publicador: dc.publisher | Universidade Estadual Paulista | - |
| Direitos: dc.rights | restrictAccess | - |
| ???dc.source???: dc.source | Revista brasileira de biometria | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Teste de hipóteses | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Distribuição normal assimétrica | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Inferência Bayesiana | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Simulação de Monte Carlo | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Testing of hypothesis | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Skew-normal distribution | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Bayesian inference | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Monte Carlo simulation | - |
| Título: dc.title | Teste para igualdade de médias independentes com erro normal assimétrico | - |
| Título: dc.title | Test for equality of independent means with skew-normal error | - |
| Tipo de arquivo: dc.type | Artigo | - |
| Aparece nas coleções: | Repositório Institucional da Universidade Federal de Lavras (RIUFLA) | |
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