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| Metadados | Descrição | Idioma |
|---|---|---|
| Autor(es): dc.contributor | Lacerda, Wilian Soares | - |
| Autor(es): dc.contributor | Toledo, Claudio Fabiano Motta | - |
| Autor(es): dc.contributor | Yanagi Junior, Tadayuki | - |
| Autor(es): dc.creator | Oliveira, Janderson Rodrigo de | - |
| Data de aceite: dc.date.accessioned | 2026-02-09T11:55:12Z | - |
| Data de disponibilização: dc.date.available | 2026-02-09T11:55:12Z | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2015-04-24 | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2015-04-24 | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2015-04-23 | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2008-01-16 | - |
| Fonte completa do material: dc.identifier | https://repositorio.ufla.br/handle/1/5432 | - |
| Fonte: dc.identifier.uri | http://educapes.capes.gov.br/handle/capes/1150352 | - |
| Descrição: dc.description | The aim of this work was to develop a speaker recognition system, using a neural network multilayer perceptron with an algorithm for learning backpropagation. The system was implemented in the Scilab tool, and consists of two modules: a module for the treatment of the sound and another for the training and testing of the network. The system presented considerable adjustment rates for the tests. But for its use in a real world application must take into account some important criteria, such as: safety and reliability, since in any of the implementations has been made to achieve a rate of zero errors. | - |
| Descrição: dc.description | Redes neurais | - |
| Descrição: dc.description | O objetivo desse trabalho foi desenvolver um sistema de reconhecimento de indivíduos através da fala, utilizando uma rede neural multilayer perceptron com um algoritmo de aprendizagem backpropagation. O sistema desenvolvido foi implementado na ferramenta Scilab, sendo constituído por dois módulos: um módulo responsável pelo tratamento do sinal sonoro e outro destinado ao treinamento e teste da rede. O sistema apresentou taxas de acerto consideráveis para os testes realizados. Porém, para a sua utilização em uma aplicação do mundo real deve-se levar em consideração alguns critérios importantes, como por exemplo: a segurança e a confiabilidade, visto que em nenhuma das implementações realizadas se conseguiu atingir uma taxa de erros nula. | - |
| Formato: dc.format | application/pdf | - |
| Idioma: dc.language | pt_BR | - |
| Direitos: dc.rights | acesso aberto | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Redes neurais artificiais | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Reconhecimento de padrões | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Reconhecimento de indivíduos através da fala | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Artificial neural network | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Pattern recognition | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Speaker recognition | - |
| Título: dc.title | Uma proposta de utilizacao de redes neurais para reconhecimento de individuos atraves da fala | - |
| Tipo de arquivo: dc.type | TCC | - |
| Aparece nas coleções: | Repositório Institucional da Universidade Federal de Lavras (RIUFLA) | |
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