
Atenção:
O eduCAPES é um repositório de objetos educacionais, não sendo responsável por materiais de terceiros submetidos na plataforma. O usuário assume ampla e total responsabilidade quanto à originalidade, à titularidade e ao conteúdo, citações de obras consultadas, referências e outros elementos que fazem parte do material que deseja submeter. Recomendamos que se reporte diretamente ao(s) autor(es), indicando qual parte do material foi considerada imprópria (cite página e parágrafo) e justificando sua denúncia.
Caso seja o autor original de algum material publicado indevidamente ou sem autorização, será necessário que se identifique informando nome completo, CPF e data de nascimento. Caso possua uma decisão judicial para retirada do material, solicitamos que informe o link de acesso ao documento, bem como quaisquer dados necessários ao acesso, no campo abaixo.
Todas as denúncias são sigilosas e sua identidade será preservada. Os campos nome e e-mail são de preenchimento opcional. Porém, ao deixar de informar seu e-mail, um possível retorno será inviabilizado e/ou sua denúncia poderá ser desconsiderada no caso de necessitar de informações complementares.
| Metadados | Descrição | Idioma |
|---|---|---|
| Autor(es): dc.contributor | Bueno Filho, Júlio Sílvio de Sousa | - |
| Autor(es): dc.contributor | Bueno Filho, Júlio Sílvio de Sousa | - |
| Autor(es): dc.contributor | Balestre, Márcio | - |
| Autor(es): dc.contributor | Sáfadi, Thelma | - |
| Autor(es): dc.contributor | Delfino, Andréa Cristiane dos Santos | - |
| Autor(es): dc.contributor | Nogueira, Denismar Alves | - |
| Autor(es): dc.creator | Barroso, Camilla Marques | - |
| Data de aceite: dc.date.accessioned | 2026-02-09T11:54:06Z | - |
| Data de disponibilização: dc.date.available | 2026-02-09T11:54:06Z | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2017-07-10 | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2017-07-10 | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2017-06-09 | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2017-04-25 | - |
| Fonte completa do material: dc.identifier | https://repositorio.ufla.br/handle/1/13316 | - |
| Fonte: dc.identifier.uri | http://educapes.capes.gov.br/handle/capes/1149951 | - |
| Descrição: dc.description | Em inferência bayesiana, em geral, para obter amostras da distribuição marginal a posteriori dos parâmetros é necessário resolver integrais complexas que muitas vezes não possuem solução analítica. A análise padrão usa métodos de simulação, como os métodos de Monte Carlo via cadeias de Markov (MCCM) que permitem encontrar amostras das distribuições sem a necessidade de resolver algebricamente todos os cálculos. Esses métodos, em geral, obtêm excelentes resultados, porém necessitam de um elevado tempo computacional para apresentar convergência em modelos complexos. A aproximação de Laplace aninhada integrada (INLA) é um método determinístico que pode ser uma alternativa para encontrar aproximações das distribuições marginais a posteriori dos parâmetros sem a necessidade de verificação de convergência e com menor esforço computacional. Abordamos a análise de um teste triangular replicado na análise sensorial considerando as duas formas de análise, MCCM e INLA. Ambos apresentaram bons resultados, no entanto a aproximação INLA retornou a análise em menor tempo computacionalcomparado ao método MCCM. | - |
| Descrição: dc.description | Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES) | - |
| Descrição: dc.description | Em inferência bayesiana, em geral, para obter amostras da distribuição marginal a posteriori dos parâmetros é necessário resolver integrais complexas que muitas vezes não possuem solução analítica. A análise padrão usa métodos de simulação, como os métodos de Monte Carlo via cadeias de Markov (MCCM) que permitem encontrar amostras das distribuições sem a necessidade de resolver algebricamente todos os cálculos. Esses métodos, em geral, obtêm excelentes resultados, porém necessitam de um elevado tempo computacional para apresentar convergência em modelos complexos. A aproximação de Laplace aninhada integrada (INLA) é um método determinístico que pode ser uma alternativa para encontrar aproximações das distribuições marginais a posteriori dos parâmetros sem a necessidade de verificação de convergência e com menor esforço computacional. Abordamos a análise de um teste triangular replicado na análise sensorial considerando as duas formas de análise, MCCM e INLA. Ambos apresentaram bonsresultados, no entanto a aproximação INLA retornou a análise em menor tempo computacionalcomparado ao método MCCM. | - |
| Formato: dc.format | application/pdf | - |
| Idioma: dc.language | pt_BR | - |
| Publicador: dc.publisher | Universidade Federal de Lavras | - |
| Publicador: dc.publisher | Programa de Pós-Graduação em Estatística e Experimentação Agropecuária | - |
| Publicador: dc.publisher | UFLA | - |
| Publicador: dc.publisher | brasil | - |
| Publicador: dc.publisher | Departamento de Ciências Exatas | - |
| Direitos: dc.rights | acesso aberto | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Inferência bayesiana | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Testes triangulares | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Bayesian inference | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Triangular tests | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Integrated nested Laplace approximation (INLA) | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Markov chain Monte Carlo (MCCM) | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Probabilidade e Estatística | - |
| Título: dc.title | Amostragem Gibbs e INLA para a modelagem de testes triangulares | - |
| Título: dc.title | Gibbs sampling and INLA for modelingoftriangular tests | - |
| Tipo de arquivo: dc.type | tese | - |
| Aparece nas coleções: | Repositório Institucional da Universidade Federal de Lavras (RIUFLA) | |
O Portal eduCAPES é oferecido ao usuário, condicionado à aceitação dos termos, condições e avisos contidos aqui e sem modificações. A CAPES poderá modificar o conteúdo ou formato deste site ou acabar com a sua operação ou suas ferramentas a seu critério único e sem aviso prévio. Ao acessar este portal, você, usuário pessoa física ou jurídica, se declara compreender e aceitar as condições aqui estabelecidas, da seguinte forma: