Descoberta de conhecimento, utilizando a teoria de conjuntos aproximados, em SRCs com informação agregada

Registro completo de metadados
MetadadosDescriçãoIdioma
Autor(es): dc.contributorUchôa, Joaquim Quinteiro-
Autor(es): dc.contributorSchneider, Bruno de Oliveira-
Autor(es): dc.creatorAndrade Neto, Pedro Ribeiro de-
Data de aceite: dc.date.accessioned2026-02-09T11:52:22Z-
Data de disponibilização: dc.date.available2026-02-09T11:52:22Z-
Data de envio: dc.date.issued2015-05-04-
Data de envio: dc.date.issued2015-05-04-
Data de envio: dc.date.issued2015-05-04-
Data de envio: dc.date.issued2012-12-17-
Fonte completa do material: dc.identifierhttps://repositorio.ufla.br/handle/1/9238-
Fonte: dc.identifier.urihttp://educapes.capes.gov.br/handle/capes/1149319-
Descrição: dc.descriptionThe Rough Sets Theory, RST, has been used in several areas of research, mainly in those related with knowledge representation and machine learning. This work explores the possibility of using agregate information in atributes and associated values of this atributes, modifying the RS1+, an algorithm based in the atribute discriminating index.-
Descrição: dc.descriptionA Teoria de Conjuntos Aproximados, TCA, tem sido utilizada em várias áreas de pesquisa, principalmente naquelas relacionadas com representação de conhecimento e aprendizado de máquina. Este trabalho investiga a possibilidade do uso de informação agregada aos atributos e valores associados a esses atributos, modificando o RS1+, um algoritmo baseado no índice discriminante de atributos.-
Formato: dc.formatapplication/pdf-
Idioma: dc.languagept_BR-
Direitos: dc.rightsacesso aberto-
Título: dc.titleDescoberta de conhecimento, utilizando a teoria de conjuntos aproximados, em SRCs com informação agregada-
Tipo de arquivo: dc.typeTCC-
Aparece nas coleções:Repositório Institucional da Universidade Federal de Lavras (RIUFLA)

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