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| Metadados | Descrição | Idioma |
|---|---|---|
| Autor(es): dc.creator | Silva, Vanessa Siqueira Peres da | - |
| Autor(es): dc.creator | Cirillo, Marcelo Angelo | - |
| Autor(es): dc.creator | Cespedes, Juliana Garcia | - |
| Data de aceite: dc.date.accessioned | 2026-02-09T11:51:21Z | - |
| Data de disponibilização: dc.date.available | 2026-02-09T11:51:21Z | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2020-11-08 | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2020-11-08 | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2012-12 | - |
| Fonte completa do material: dc.identifier | https://repositorio.ufla.br/handle/1/45428 | - |
| Fonte: dc.identifier.uri | http://educapes.capes.gov.br/handle/capes/1148936 | - |
| Descrição: dc.description | In many experimental situations the sample may present excess zero observations and generally are used probabilistic models for zero inflated to represent them. However no one knows precisely the amount of zero observations that these models support. Depending on the sample size and null observations number the Poisson model can be used. Based on this question, the objective of this paper is to evaluate the properties of Type I error and power of the score test (proposed by Van Den Broek (1995) to discriminate the Poisson and Zero-inflated Poisson models) and ascertain the most appropriate model to represent a sample with excess zeros without compromising the statistical inference. Through Monte Carlo simulation we concluded that when considering a sample of size at least n = 40 with 30% of the null observations, the score test had a high discriminatory power between the ZIP and Poisson model indicating that in fact is relevant the use of the ZIP model. | - |
| Descrição: dc.description | Em inúmeras situações experimentais a amostra pode apresentar excesso de observações iguais a zero e geralmente utilizam-se modelos probabilísticos inflacionados de zero para representá-las. Contudo não se sabe com precisão a quantidade de observações nulas que esses modelos suportam. Dependendo do tamanho amostral e do número de observações nulas o modelo de Poisson pode ser utilizado. Tendo por base essa questão, o objetivo desse trabalho é avaliar as propriedades do erro tipo I e poder do teste de escore (proposto por Van Den Broek (1995) para discriminar os modelos Poisson e Poisson Inflacionado de zero) e verificar qual é o modelo mais adequado para representar uma amostra com excesso de zeros sem comprometer a inferência estatística. Por meio de simulação Monte Carlo concluiu-se que ao considerar uma amostra de tamanho no mínimo n = 40 contendo 30% de observações nulas o teste de escore apresentou um alto poder discriminatório entre o modelo Poisson e ZIP indicando que de fato é pertinente o uso do modelo ZIP. | - |
| Formato: dc.format | application/pdf | - |
| Idioma: dc.language | en | - |
| Publicador: dc.publisher | Universidade Estadual de Maringá | - |
| Direitos: dc.rights | Attribution 4.0 International | - |
| Direitos: dc.rights | Attribution 4.0 International | - |
| Direitos: dc.rights | acesso aberto | - |
| Direitos: dc.rights | http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ | - |
| Direitos: dc.rights | http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ | - |
| ???dc.source???: dc.source | Acta Scientiarum. Technology | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Zero-inflated Poisson | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Score test | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Monte Carlo simulation | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Poisson inflacionada de zeros | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Teste de escore | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Simulação Monte Carlo | - |
| Título: dc.title | A study of the score test in discrimination poisson and zero-inflated poisson models | - |
| Título: dc.title | Um estudo do teste de escore na discriminação de modelos poisson e poisson inflacionados de zeros | - |
| Tipo de arquivo: dc.type | Artigo | - |
| Aparece nas coleções: | Repositório Institucional da Universidade Federal de Lavras (RIUFLA) | |
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