
Atenção:
O eduCAPES é um repositório de objetos educacionais, não sendo responsável por materiais de terceiros submetidos na plataforma. O usuário assume ampla e total responsabilidade quanto à originalidade, à titularidade e ao conteúdo, citações de obras consultadas, referências e outros elementos que fazem parte do material que deseja submeter. Recomendamos que se reporte diretamente ao(s) autor(es), indicando qual parte do material foi considerada imprópria (cite página e parágrafo) e justificando sua denúncia.
Caso seja o autor original de algum material publicado indevidamente ou sem autorização, será necessário que se identifique informando nome completo, CPF e data de nascimento. Caso possua uma decisão judicial para retirada do material, solicitamos que informe o link de acesso ao documento, bem como quaisquer dados necessários ao acesso, no campo abaixo.
Todas as denúncias são sigilosas e sua identidade será preservada. Os campos nome e e-mail são de preenchimento opcional. Porém, ao deixar de informar seu e-mail, um possível retorno será inviabilizado e/ou sua denúncia poderá ser desconsiderada no caso de necessitar de informações complementares.
| Metadados | Descrição | Idioma |
|---|---|---|
| Autor(es): dc.creator | Souza, Gabriela Rezende de | - |
| Autor(es): dc.creator | Merwade, Venkatesh | - |
| Autor(es): dc.creator | Oliveira, Luiz Fernando Coutinho de | - |
| Autor(es): dc.creator | Viola, Marcelo Ribeiro | - |
| Autor(es): dc.creator | Farias, Matheus de Sá | - |
| Data de aceite: dc.date.accessioned | 2026-02-09T11:51:07Z | - |
| Data de disponibilização: dc.date.available | 2026-02-09T11:51:07Z | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2022-05-25 | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2022-05-25 | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2021-01 | - |
| Fonte completa do material: dc.identifier | https://repositorio.ufla.br/handle/1/50013 | - |
| Fonte completa do material: dc.identifier | https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0341816220305208 | - |
| Fonte: dc.identifier.uri | http://educapes.capes.gov.br/handle/capes/1148851 | - |
| Descrição: dc.description | Regionalization techniques are an important alternative to overcome the scarcity of streamflow data and to provide adequate estimates for flood management. This work aims to generate a maximum streamflow regional function and evaluate the uncertainties in estimates for a basin in the South of Minas Gerais, Brazil. Six streamflow gauging stations, that presented stationarity and no trends according to the Mann-Kendal test, were used to develop the regional function by the dimensionless curve method. The annual maximum streamflow series were adjusted to the probability density functions (PDFs) 2-parameter Log-Normal, 3-paramenter Log-Normal, Gumbel, and Gamma. Then, the goodness-of-fit of the PDFs was verified by the Anderson-Darling test. For the regional analysis, heterogeneity and discordancy measures verified the homogeneity of the region, and the jack-knifing technique evaluated the predictive performance of the regional function by the coefficient c of Camargo and Sentelhas. The uncertainty analysis for at-site and regional function estimates was assessed by Monte Carlo simulations and bootstrapping. The performance of the regional function was classified as optimum for most of the watersheds, but as good when considering the prediction in certain return periods. The uncertainties were larger in ungauged basins, especially for greater return periods and drainage areas. The regional function developed can be employed in ungauged sites, but also to improve data in poorly monitored watersheds. Thus, this study demonstrates the adequate applicability of regionalization in ungauged watersheds and provides a simple alternative for maximum streamflow estimates in order to promote sustainable flood risk management. | - |
| Idioma: dc.language | en | - |
| Publicador: dc.publisher | Elsevier | - |
| Direitos: dc.rights | restrictAccess | - |
| ???dc.source???: dc.source | Catena | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Design floods | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Flood management | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Dimensionless curve method | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Regionalization | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Extreme events | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Bootstrapping | - |
| Título: dc.title | Regional flood frequency analysis and uncertainties: maximum streamflow estimates in ungauged basins in the region of Lavras, MG, Brazil | - |
| Tipo de arquivo: dc.type | Artigo | - |
| Aparece nas coleções: | Repositório Institucional da Universidade Federal de Lavras (RIUFLA) | |
O Portal eduCAPES é oferecido ao usuário, condicionado à aceitação dos termos, condições e avisos contidos aqui e sem modificações. A CAPES poderá modificar o conteúdo ou formato deste site ou acabar com a sua operação ou suas ferramentas a seu critério único e sem aviso prévio. Ao acessar este portal, você, usuário pessoa física ou jurídica, se declara compreender e aceitar as condições aqui estabelecidas, da seguinte forma: