
Atenção:
O eduCAPES é um repositório de objetos educacionais, não sendo responsável por materiais de terceiros submetidos na plataforma. O usuário assume ampla e total responsabilidade quanto à originalidade, à titularidade e ao conteúdo, citações de obras consultadas, referências e outros elementos que fazem parte do material que deseja submeter. Recomendamos que se reporte diretamente ao(s) autor(es), indicando qual parte do material foi considerada imprópria (cite página e parágrafo) e justificando sua denúncia.
Caso seja o autor original de algum material publicado indevidamente ou sem autorização, será necessário que se identifique informando nome completo, CPF e data de nascimento. Caso possua uma decisão judicial para retirada do material, solicitamos que informe o link de acesso ao documento, bem como quaisquer dados necessários ao acesso, no campo abaixo.
Todas as denúncias são sigilosas e sua identidade será preservada. Os campos nome e e-mail são de preenchimento opcional. Porém, ao deixar de informar seu e-mail, um possível retorno será inviabilizado e/ou sua denúncia poderá ser desconsiderada no caso de necessitar de informações complementares.
| Metadados | Descrição | Idioma |
|---|---|---|
| Autor(es): dc.contributor | Pereira, Daniel Augusto | - |
| Autor(es): dc.contributor | Ferreira, Danton Diego | - |
| Autor(es): dc.contributor | Lamin Filho, Paulo Cezar Monteiro | - |
| Autor(es): dc.contributor | Pereira, Daniel Augusto | - |
| Autor(es): dc.creator | Oliveira, Bruno Miranda Ribeiro de | - |
| Data de aceite: dc.date.accessioned | 2026-02-09T11:49:58Z | - |
| Data de disponibilização: dc.date.available | 2026-02-09T11:49:58Z | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2023-02-28 | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2023-02-28 | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2023-02-28 | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2022-12-14 | - |
| Fonte completa do material: dc.identifier | https://repositorio.ufla.br/handle/1/56067 | - |
| Fonte: dc.identifier.uri | http://educapes.capes.gov.br/handle/capes/1148437 | - |
| Descrição: dc.description | This work presents computational intelligence techniques for hydro generator axis oscillation regression and comparison with methods through statistical analysis. With the continuous increase in demand for electricity in Brazil and the search for energy producers to increase availability, the reduction of "unplanned outages" resulting from failures was proposed. The failure of mechanical components in relation to the bearing of the hydro generator groups, which can be identified by the increase in "axis oscillation" levels in relation to the bearing, is of interest. The oscillation signals can be acquired (obtained and recorded) by the instrumentation installed in the generator unit and stored by the digital system of the plant. Based on standard values, it is possible to verify if the hydro generator unit will continue to operate reliably without the risk of failure and potential accidents. In this work, actual data from a generator unit located in Brazil were applied to compare computational intelligence techniques through simulations performed in the MATLAB environment and compared with each other. | - |
| Descrição: dc.description | Apresentam-se, neste trabalho, as técnicas de inteligência computacional para a regressão de oscilação do eixo dos hidrogeradores e comparação com os métodos por meio de análises estatísticas. Com o aumento contínuo da demanda por energia elétrica no Brasil, e a busca por produtores de energia para o aumento da disponibilidade desta, propôs-se a redução das “paradas não programadas”, decorrentes de falhas. É de interesse a falha de componentes mecânicos, em relação ao mancal dos grupos hidrogeradores, que pode ser identificada pelo aumento dos níveis de “oscilação do eixo” em relação ao mancal. Os sinais de oscilação podem ser adquiridos (obtidos e registrados) pela instrumentação instalada na unidade geradora, e armazenados pelo sistema digital da usina. Com base em valores de normas, é possível verificar se a unidade hidrogeradora continuará operando de forma confiável, sem riscos de falhas e eventuais acidentes. Neste trabalho, dados reais de uma unidade geradora, localizada no Brasil, foram aplicados para a comparação de técnicas de inteligência computacional, por meio de simulações realizadas no ambiente MATLAB, e comparados entre si. | - |
| Formato: dc.format | application/pdf | - |
| Idioma: dc.language | pt_BR | - |
| Publicador: dc.publisher | Universidade Federal de Lavras | - |
| Publicador: dc.publisher | Programa de Pós-graduação em Engenharia de Sistemas e Automação | - |
| Publicador: dc.publisher | UFLA | - |
| Publicador: dc.publisher | brasil | - |
| Publicador: dc.publisher | Departamento de Engenharia | - |
| Direitos: dc.rights | acesso aberto | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Hidrogeradores | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Vibrações | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Inteligência computacional | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Regressão linear | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Regressão não linear | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Redes neurais | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Hydro generator | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Vibrations | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Computational intelligence | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Linear regression | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Nonlinear regression | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Neural networks | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Ciência da Computação | - |
| Título: dc.title | Técnicas de inteligência computacional para estimação de sinais de oscilação de eixo em hidrogeradores | - |
| Título: dc.title | Computational intelligence techniques for estimation of shaft oscillation signs in hydrogenerators | - |
| Tipo de arquivo: dc.type | dissertação | - |
| Aparece nas coleções: | Repositório Institucional da Universidade Federal de Lavras (RIUFLA) | |
O Portal eduCAPES é oferecido ao usuário, condicionado à aceitação dos termos, condições e avisos contidos aqui e sem modificações. A CAPES poderá modificar o conteúdo ou formato deste site ou acabar com a sua operação ou suas ferramentas a seu critério único e sem aviso prévio. Ao acessar este portal, você, usuário pessoa física ou jurídica, se declara compreender e aceitar as condições aqui estabelecidas, da seguinte forma: