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| Metadados | Descrição | Idioma |
|---|---|---|
| Autor(es): dc.contributor | Ferreira, Daniel Furtado | - |
| Autor(es): dc.contributor | Guimarães, Paulo Henrique Sales | - |
| Autor(es): dc.contributor | Ramos, Patrícia de Siqueira | - |
| Autor(es): dc.creator | Paula, Marcos Costa de | - |
| Data de aceite: dc.date.accessioned | 2026-02-09T11:49:11Z | - |
| Data de disponibilização: dc.date.available | 2026-02-09T11:49:11Z | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2019-02-01 | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2019-02-01 | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2019-02-01 | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2018-12-14 | - |
| Fonte completa do material: dc.identifier | https://repositorio.ufla.br/handle/1/32695 | - |
| Fonte: dc.identifier.uri | http://educapes.capes.gov.br/handle/capes/1148151 | - |
| Descrição: dc.description | Indisponível. | - |
| Descrição: dc.description | Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais (FAPEMIG) | - |
| Descrição: dc.description | Quando se tem interesse em realizar inferência para o parâmetro μ de uma distribuição gama(α; β), a estimação por intervalo torna-se uma grande ferramenta. Na literatura, as pesquisas que contemplam a inferência para esse parâmetro não tem sido frequentes, dessa forma, a presente dissertação têm por objetivo principal avaliar por simulação o desempenho de três intervalos de confiança para a média de populações gama (α ; β)sendo que uma dessas opções é uma proposta de intervalo de confiança via bootstrap paramétrico e outros dois assintóticos, um baseado em aproximações dadas pela distribuição normal e um construído via estatística de Wald, estudando as probabilidades de cobertura e comprimentos médios dos intervalos de confiança considerados em N = 1000 simulações Monte Carlo. No presente estudo foi constatado que os intervalos assintóticos, mesmo adotando metodologias distintas, são equivalentes. Por outro lado, com base no intervalo de confiança binomial exato a 99%, foi constatado que os três intervalos são assintoticamente equivalentes e que a convergência do intervalo de confiança bootstrap paramétrico é mais rápida e tem menores comprimentos médios dos intervalos, sendo considerado melhor nos cenários estudados. | - |
| Formato: dc.format | application/pdf | - |
| Idioma: dc.language | pt_BR | - |
| Publicador: dc.publisher | Universidade Federal de Lavras | - |
| Publicador: dc.publisher | Programa de Pós-Graduação em Estatística e Experimentação Agropecuária | - |
| Publicador: dc.publisher | UFLA | - |
| Publicador: dc.publisher | brasil | - |
| Publicador: dc.publisher | Departamento de Ciências Exatas | - |
| Direitos: dc.rights | restrictAccess | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Distribuição gama | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Estimação intervalar | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Simulação Monte Carlo | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Estatística | - |
| Título: dc.title | Desempenho de intervalos de confiança para a média de populações GAMA (α, β ) avaliado por Simulação Monte Carlo | - |
| Título: dc.title | Performance of reliability intervals for the average population gama( ; \u000C) assessed by Monte Carlo simulation | - |
| Tipo de arquivo: dc.type | dissertação | - |
| Aparece nas coleções: | Repositório Institucional da Universidade Federal de Lavras (RIUFLA) | |
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