Desempenho de intervalos de confiança para a média de populações GAMA (α, β ) avaliado por Simulação Monte Carlo

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MetadadosDescriçãoIdioma
Autor(es): dc.contributorFerreira, Daniel Furtado-
Autor(es): dc.contributorGuimarães, Paulo Henrique Sales-
Autor(es): dc.contributorRamos, Patrícia de Siqueira-
Autor(es): dc.creatorPaula, Marcos Costa de-
Data de aceite: dc.date.accessioned2026-02-09T11:49:11Z-
Data de disponibilização: dc.date.available2026-02-09T11:49:11Z-
Data de envio: dc.date.issued2019-02-01-
Data de envio: dc.date.issued2019-02-01-
Data de envio: dc.date.issued2019-02-01-
Data de envio: dc.date.issued2018-12-14-
Fonte completa do material: dc.identifierhttps://repositorio.ufla.br/handle/1/32695-
Fonte: dc.identifier.urihttp://educapes.capes.gov.br/handle/capes/1148151-
Descrição: dc.descriptionIndisponível.-
Descrição: dc.descriptionFundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais (FAPEMIG)-
Descrição: dc.descriptionQuando se tem interesse em realizar inferência para o parâmetro μ de uma distribuição gama(α; β), a estimação por intervalo torna-se uma grande ferramenta. Na literatura, as pesquisas que contemplam a inferência para esse parâmetro não tem sido frequentes, dessa forma, a presente dissertação têm por objetivo principal avaliar por simulação o desempenho de três intervalos de confiança para a média de populações gama (α ; β)sendo que uma dessas opções é uma proposta de intervalo de confiança via bootstrap paramétrico e outros dois assintóticos, um baseado em aproximações dadas pela distribuição normal e um construído via estatística de Wald, estudando as probabilidades de cobertura e comprimentos médios dos intervalos de confiança considerados em N = 1000 simulações Monte Carlo. No presente estudo foi constatado que os intervalos assintóticos, mesmo adotando metodologias distintas, são equivalentes. Por outro lado, com base no intervalo de confiança binomial exato a 99%, foi constatado que os três intervalos são assintoticamente equivalentes e que a convergência do intervalo de confiança bootstrap paramétrico é mais rápida e tem menores comprimentos médios dos intervalos, sendo considerado melhor nos cenários estudados.-
Formato: dc.formatapplication/pdf-
Idioma: dc.languagept_BR-
Publicador: dc.publisherUniversidade Federal de Lavras-
Publicador: dc.publisherPrograma de Pós-Graduação em Estatística e Experimentação Agropecuária-
Publicador: dc.publisherUFLA-
Publicador: dc.publisherbrasil-
Publicador: dc.publisherDepartamento de Ciências Exatas-
Direitos: dc.rightsrestrictAccess-
Palavras-chave: dc.subjectDistribuição gama-
Palavras-chave: dc.subjectEstimação intervalar-
Palavras-chave: dc.subjectSimulação Monte Carlo-
Palavras-chave: dc.subjectEstatística-
Título: dc.titleDesempenho de intervalos de confiança para a média de populações GAMA (α, β ) avaliado por Simulação Monte Carlo-
Título: dc.titlePerformance of reliability intervals for the average population gama( ; \u000C) assessed by Monte Carlo simulation-
Tipo de arquivo: dc.typedissertação-
Aparece nas coleções:Repositório Institucional da Universidade Federal de Lavras (RIUFLA)

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