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| Metadados | Descrição | Idioma |
|---|---|---|
| Autor(es): dc.creator | Pace, José Henrique Camargo | - |
| Autor(es): dc.creator | Latorraca, João Vicente de Figueiredo | - |
| Autor(es): dc.creator | Hein, Paulo Ricardo Gherardi | - |
| Autor(es): dc.creator | Carvalho, Alexandre Monteiro de | - |
| Autor(es): dc.creator | Castro, Jonnys Paz | - |
| Autor(es): dc.creator | Silva, Carlos Eduardo Silveira da | - |
| Data de aceite: dc.date.accessioned | 2026-02-09T11:48:54Z | - |
| Data de disponibilização: dc.date.available | 2026-02-09T11:48:54Z | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2020-06-01 | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2020-06-01 | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2019 | - |
| Fonte completa do material: dc.identifier | https://repositorio.ufla.br/handle/1/41320 | - |
| Fonte completa do material: dc.identifier | https://revistas.inia.es/index.php/fs/article/view/14558 | - |
| Fonte: dc.identifier.uri | http://educapes.capes.gov.br/handle/capes/1148058 | - |
| Descrição: dc.description | Aim of study: Fast and reliable wood identification solutions are needed to combat the illegal trade in native woods. In this study, multivariate analysis was applied in near-infrared (NIR) spectra to identify wood of the Atlantic Forest species. Area of study: Planted forests located in the Vale Natural Reserve in the county of Sooretama (19 ° 01'09 "S 40 ° 05'51" W), Espírito Santo, Brazil. Material and methods: Three trees of 12 native species from homogeneous plantations. The principal component analysis (PCA) and partial least squares regression by discriminant function (PLS-DA) were performed on the woods spectral signatures. Main results: The PCA scores allowed to agroup some wood species from their spectra. The percentage of correct classifications generated by the PLS-DA model was 93.2%. In the independent validation, the PLS-DA model correctly classified 91.3% of the samples. Research highlights: The PLS-DA models were adequate to classify and identify the twelve native wood species based on the respective NIR spectra, showing good ability to classify independent native wood samples. | - |
| Idioma: dc.language | en | - |
| Publicador: dc.publisher | Instituto Nacional de Investigación y Tecnología Agraria y Alimentaria (INIA) | - |
| Direitos: dc.rights | restrictAccess | - |
| ???dc.source???: dc.source | Forest Systems | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Native woods | - |
| Palavras-chave: dc.subject | NIR | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Principal components | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Partial least squares regression | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Madeiras nativas - Identificação | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Espectroscopia no infravermelho próximo | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Madeira - Mata Atlântica | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Regressão parcial de mínimos quadrados | - |
| Título: dc.title | Wood species identification from Atlantic forest by near infrared spectroscopy | - |
| Tipo de arquivo: dc.type | Artigo | - |
| Aparece nas coleções: | Repositório Institucional da Universidade Federal de Lavras (RIUFLA) | |
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