Testes de igualdade e de comparações múltiplas para várias proporções binomiais independentes

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Autor(es): dc.creatorBiase, Nádia Giaretta-
Autor(es): dc.creatorFerreira, Daniel Furtado-
Data de aceite: dc.date.accessioned2026-02-09T11:42:18Z-
Data de disponibilização: dc.date.available2026-02-09T11:42:18Z-
Data de envio: dc.date.issued2017-09-04-
Data de envio: dc.date.issued2017-09-04-
Data de envio: dc.date.issued2011-10-
Fonte completa do material: dc.identifierhttps://repositorio.ufla.br/handle/1/15331-
Fonte completa do material: dc.identifierhttp://jaguar.fcav.unesp.br/RME/fasciculos/v29/v29_n4/A1_Nadia_Daniel.pdf-
Fonte: dc.identifier.urihttp://educapes.capes.gov.br/handle/capes/1145607-
Descrição: dc.descriptionIn frequentist theory, inferences about more than two binomial proportions are performed using analysis of variance and multiple comparisons procedures, or still, by means of asymptotic tests and computational intensive methods. All these procedures have limitations due to violations of some of the assumptions required by tests. Therefore, this work aimed to propose a bayesian multiple comparisons test for proportions and a binomial test for the equality of several binomial proportions, and also to evaluate their performance using Monte Carlo simulation. Independent binomial populations with parameters πi and ni i = 1, 2, ..., k were considered and Monte Carlo simulations were performed for each configuration involving combinations the quantities k, ni ’s and πi ’s, considering conjugate betas prior with parameters αi and βi , settled by trial and error for minimizing the type I error rates and maximizing the power. The TB for equality of several binomial proportions showed excellent performance and relatively high power. The TCMB for binomial proportions, under complete and partial H0 , was conservative and showed high power.-
Descrição: dc.descriptionNa teoria frequentista, inferências sobre mais que duas proporções binomiais são realizadas utilizandose a análise de variância e os procedimentos de comparações múltiplas ou, ainda, por meio dos testes assintóticos e de métodos de computação intensiva. Todos esses procedimentos apresentam uma limitação, que pode ser atribuída à violação das pressuposições exigidas pelos testes. Por essa razão, este trabalho foi realizado com o objetivo de propor uma abordagem bayesiana para realizar um teste global de igualdade de várias proporções binomiais e um teste de comparações múltiplas de proporções binomiais. O desempenho desses testes foi avaliado utilizando simulação Monte Carlo. Foram geradas k populações binomiais independentes com parâmetros πi e ni , i = 1, 2, ..., k e simuladas amostras de Monte Carlo para cada configuração envolvendo combinações das quantidades k, ni ’s e πi ’s, considerando prioris conjugadas betas com parâmetros αi e βi , fixados por tentativa e erro, buscando minimizar as taxas de erro tipo I e maximizar o poder. O TB proposto para a igualdade de várias proporções binomiais apresentou excelente desempenho no controle do erro tipo I e poder relativamente alto. O TCMB para proporções binomiais, sob H0 completa e parcial, foi conservativo e apresentou grande poder.-
Idioma: dc.languagept_BR-
Publicador: dc.publisherUniversidade Estadual Paulista-
Direitos: dc.rightsrestrictAccess-
???dc.source???: dc.sourceRevista Brasileira de Biometria-
Palavras-chave: dc.subjectSimulação de Monte Carlo-
Palavras-chave: dc.subjectProporções binomiais-
Palavras-chave: dc.subjectTeste de comparações múltiplas bayesianas-
Palavras-chave: dc.subjectMonte Carlo simulation-
Palavras-chave: dc.subjectBinomial proportions-
Palavras-chave: dc.subjectBayesian multiple comparison test-
Título: dc.titleTestes de igualdade e de comparações múltiplas para várias proporções binomiais independentes-
Título: dc.titleTests of equality and multiple comparisons of several independent binomial proportions-
Tipo de arquivo: dc.typeArtigo-
Aparece nas coleções:Repositório Institucional da Universidade Federal de Lavras (RIUFLA)

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