Modelo matemático para estimativa da temperatura média diária do ar no Estado de Goiás

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MetadadosDescriçãoIdioma
Autor(es): dc.creatorAntonini, Jorge Cesar dos Anjos-
Autor(es): dc.creatorSilva, Euzebio Medrado-
Autor(es): dc.creatorOliveira, Luiz Fernando Coutinho de-
Autor(es): dc.creatorSano, Edson Eyji-
Data de aceite: dc.date.accessioned2026-02-09T11:42:11Z-
Data de disponibilização: dc.date.available2026-02-09T11:42:11Z-
Data de envio: dc.date.issued2020-07-17-
Data de envio: dc.date.issued2020-07-17-
Data de envio: dc.date.issued2009-04-
Fonte completa do material: dc.identifierhttps://repositorio.ufla.br/handle/1/42030-
Fonte: dc.identifier.urihttp://educapes.capes.gov.br/handle/capes/1145560-
Descrição: dc.descriptionThe objective of this work was to develop a mathematical model to predict the daily average of air temperature in Goiás, Brazil. The model was developed through a linear combination of altitude, latitude, longitude, and the incomplete trigonometric Fourier series using the first three harmonic coefficients. The parameters of the model were adjusted with data from 21 weather stations, using multiple linear regression. The resulting correlation coefficient of the model was 0.91, and the Willmott's index of agreement was close to 1. The model was tested with data from three additional weather stations at different altitudes: high (1,100 m), medium (554 m), and low (431 m). The performance of the model was reasonable for both high and low altitude stations, and very good for the medium altitude station.-
Descrição: dc.descriptionO objetivo deste trabalho foi desenvolver um modelo matemático de estimativa da temperatura média diária do ar no Estado de Goiás, que considera simultaneamente as variações espacial e temporal. O modelo foi desenvolvido por meio de uma combinação linear da altitude, latitude, longitude e da série trigonométrica de Fourier incompleta usando os três primeiros coeficientes harmônicos. Os parâmetros do modelo foram ajustados aos dados de 21 estações meteorológicas, por meio de regressão linear múltipla. O coeficiente de correlação resultante do ajuste do modelo foi de 0,91, e o índice de concordância de Willmott foi igual a 1. O modelo foi testado com os dados de três estações de altitudes diferentes: elevada (1.100 m), média (554 m) e baixa (431 m). O desempenho foi considerado mediano para altitudes baixas e elevadas, e muito bom para altitudes médias.-
Formato: dc.formatapplication/pdf-
Idioma: dc.languagept_BR-
Publicador: dc.publisherEmpresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária - EMBRAPA-
Direitos: dc.rightsacesso aberto-
Direitos: dc.rightshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/-
Direitos: dc.rightshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/-
???dc.source???: dc.sourcePesquisa Agropecuária Brasileira-
Palavras-chave: dc.subjectModelagem climática-
Palavras-chave: dc.subjectRegressão linear múltipla-
Palavras-chave: dc.subjectSérie de Fourier.-
Palavras-chave: dc.subjectClimatic modeling-
Palavras-chave: dc.subjectMultiple linear regression-
Palavras-chave: dc.subjectFourier series-
Título: dc.titleModelo matemático para estimativa da temperatura média diária do ar no Estado de Goiás-
Título: dc.titleMathematical model for estimating daily average air temperature in Goiás, Brazil-
Tipo de arquivo: dc.typeArtigo-
Aparece nas coleções:Repositório Institucional da Universidade Federal de Lavras (RIUFLA)

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