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| Metadados | Descrição | Idioma |
|---|---|---|
| Autor(es): dc.contributor | Mata, Angélica Sousa da | - |
| Autor(es): dc.contributor | Araujo, Eric Fernandes de Mello | - |
| Autor(es): dc.contributor | Barçante, Joziana Muniz de Paiva | - |
| Autor(es): dc.contributor | Mata, Angélica Sousa da | - |
| Autor(es): dc.contributor | Piva, Gabriel Gomides | - |
| Autor(es): dc.contributor | Barçante, Joziana Muniz de Paiva | - |
| Autor(es): dc.contributor | Búfalo, Rodrigo Santos | - |
| Autor(es): dc.creator | Silva, Clayton Ramos da | - |
| Data de aceite: dc.date.accessioned | 2026-02-09T11:41:41Z | - |
| Data de disponibilização: dc.date.available | 2026-02-09T11:41:41Z | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2025-01-27 | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2025-01-27 | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2025-01-27 | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2024-07-09 | - |
| Fonte completa do material: dc.identifier | https://repositorio.ufla.br/handle/1/59802 | - |
| Fonte: dc.identifier.uri | http://educapes.capes.gov.br/handle/capes/1145372 | - |
| Descrição: dc.description | Agent-based modeling (ABM) is a methodology that allows us an advanced way of doing sci- ence using experiments carried out on computers. This methodology was one of the pioneers for studying complex systems. These systems are formed by a set of elements (individuals) that interact with each other through simple interaction rules, giving rise to collective emergent behaviors that cannot be predicted when investigating only the properties of each individual singly. Therefore, the objective of this work is to present, in a didactic way, what agent-based modeling is and how we can use it in different contexts related to complex systems in general, through computational examples using the Netlogo interface. We will show that not much kno- wledge is needed as a prerequisite to start using agent-based modeling, but at the same time, once you understand some basic computer simulation techniques, there is no limit to what can be implemented. In the end, we present an application through the construction of a model of the dynamics of visceral leishmaniasis, simulating the spread of the disease. This model allows us to explore how different factors, such as the interaction between humans, vectors (sandflies insects) and animal reservoirs, influence the spread of visceral leishmaniasis. Simulation ena- bles the analysis of varied scenarios and the evaluation of the effectiveness of different control interventions, providing insights that can serve to understand more effective and assertive public health strategies. | - |
| Descrição: dc.description | Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais (FAPEMIG) | - |
| Descrição: dc.description | Modelagem baseada em agentes (MBA) é uma metodologia que nos permite uma avançada ma- neira de fazer ciência utilizando experimentos feitos em computadores. Essa metodologia foi uma das pioneiras para se estudar sistemas complexos. Esses sistemas são formados por um conjunto de elementos (indivíduos) que interagem entre si através de regras simples de intera- ção dando origem a comportamentos emergentes coletivos que não podem ser previstos quando se investiga apenas as propriedades de cada indivíduo isoladamente. Assim sendo, o objetivo deste trabalho é apresentar, de maneira didática, através de exemplos computacionais usando a interface do Netlogo, o que é a modelagem baseada em agentes e como podemos utilizá-la em diferentes contextos relacionados à sistemas complexos de modo geral. Vamos mostrar que não é necessário muito conhecimento como pré-requisito para começar a usar a modelagem baseada em agentes, mas ao mesmo tempo, uma vez compreendida algumas técnicas básicas de simu- lação computacional, não há limite para o que pode ser implementado. No final, apresentamos uma aplicação através da construção de um modelo da dinâmica da leishmaniose visceral, si- mulando a propagação da doença. Este modelo permite explorar como diferentes fatores, como a interação entre humanos, vetores (insetos flebotomíneos) e reservatórios animais, influenciam a propagação da leishmaniose visceral. A simulação possibilita a análise de cenários variados e a avaliação da eficácia de diferentes intervenções de controle, fornecendo insights que podem servir para a compreensão de estratégias de saúde pública mais eficazes e assertivas. | - |
| Formato: dc.format | application/pdf | - |
| Formato: dc.format | application/pdf | - |
| Idioma: dc.language | pt_BR | - |
| Publicador: dc.publisher | Universidade Federal de Lavras | - |
| Publicador: dc.publisher | Programa de Pós-Graduação em Física | - |
| Publicador: dc.publisher | UFLA | - |
| Publicador: dc.publisher | brasil | - |
| Publicador: dc.publisher | Instituto de Ciências Naturais – ICN | - |
| Direitos: dc.rights | Attribution 4.0 International | - |
| Direitos: dc.rights | Attribution 4.0 International | - |
| Direitos: dc.rights | acesso aberto | - |
| Direitos: dc.rights | http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ | - |
| Direitos: dc.rights | http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Modelagem baseada em agentes | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Sistemas complexos | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Propagação de epidemias | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Leishmaniose visceral | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Agent-based modeling | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Complex systems | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Spread of epidemics | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Visceral leishmaniasis | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Física | - |
| Título: dc.title | O uso da modelagem baseada em agentes no estudo de sistemas complexos e uma aplicação em propagação da leishmaniose visceral | - |
| Título: dc.title | The use of agent-based modeling in the study of complex systems and an application to the spread of visceral leishmaniasis | - |
| Tipo de arquivo: dc.type | dissertação | - |
| Aparece nas coleções: | Repositório Institucional da Universidade Federal de Lavras (RIUFLA) | |
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