Avaliação da exatidão do mapeamento da cobertura da terra em Capixaba, Acre, utilizando classificação por árvore de decisão

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MetadadosDescriçãoIdioma
Autor(es): dc.creatorFigueiredo, Symone M. de M.-
Autor(es): dc.creatorCarvalho, Luis Marcelo Tavares de-
Data de aceite: dc.date.accessioned2026-02-09T11:39:36Z-
Data de disponibilização: dc.date.available2026-02-09T11:39:36Z-
Data de envio: dc.date.issued2013-08-06-
Data de envio: dc.date.issued2013-08-06-
Data de envio: dc.date.issued2006-
Fonte completa do material: dc.identifierhttps://repositorio.ufla.br/handle/1/870-
Fonte: dc.identifier.urihttp://educapes.capes.gov.br/handle/capes/1144581-
Descrição: dc.descriptionThis study evaluated the accuracy of mapping land cover in Capixaba, state of Acre, Brazil, using decision trees. Eleven attributes were used to build the decision trees: TM Landsat datafrom bands 1, 2, 3, 4, 5, and 7; fraction images derived from linear spectral unmixing; and the normalized difference vegetation index (NDVI). The Kappa values were greater than 0,83, producing excellent classification results and demonstrating that the technique is promising for mapping land cover in the study area.-
Descrição: dc.descriptionObjetivou-se com este estudo avaliar a exatidão do mapeamento da cobertura da terra em Capixaba, Estado do Acre, por meio da classificação digital de imagens por meio do algoritmo árvore de decisão. Foram usados na construção e no uso da árvore de decisão onze atributos: dados provenientes das bandas 1, 2, 3, 4, 5 e 7 do sensor TM do satélite Landsat 5; imagens fração solo, sombra, vegetação e de erro, geradas pelo modelo linear de mistura espectral, e índice de vegetação por diferença normalizada (NDVI). O resultado do mapeamento foi considerado excelente segundo os conceitos estabelecidos por Landis & Koch (1977), com valores do coeficiente de concordância Kappa acima de 0,83, demonstrando ser uma técnica promissora no mapeamento de classes de cobertura da terra.-
Formato: dc.formatapplication/pdf-
Idioma: dc.languagept_BR-
Idioma: dc.languagept_BR-
Publicador: dc.publisherUniversidade Federal de Lavras-
Publicador: dc.publisherbrasil-
Direitos: dc.rightsacesso aberto-
???dc.source???: dc.sourceCERNE-
Palavras-chave: dc.subjectClassificação digital de imagens-
Palavras-chave: dc.subjectMineração de dados-
Palavras-chave: dc.subjectModelo linear de mistura espectral-
Palavras-chave: dc.subjectÍndice de vegetação por diferença normalizada-
Palavras-chave: dc.subjectDigital image classification-
Palavras-chave: dc.subjectData mining-
Palavras-chave: dc.subjectLinear spectral unmixing-
Título: dc.titleAvaliação da exatidão do mapeamento da cobertura da terra em Capixaba, Acre, utilizando classificação por árvore de decisão-
Título: dc.titleEvaluation of decision tree classification accuracy to map land cover in Capixaba, Acre-
Tipo de arquivo: dc.typeArtigo-
Aparece nas coleções:Repositório Institucional da Universidade Federal de Lavras (RIUFLA)

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