
Atenção:
O eduCAPES é um repositório de objetos educacionais, não sendo responsável por materiais de terceiros submetidos na plataforma. O usuário assume ampla e total responsabilidade quanto à originalidade, à titularidade e ao conteúdo, citações de obras consultadas, referências e outros elementos que fazem parte do material que deseja submeter. Recomendamos que se reporte diretamente ao(s) autor(es), indicando qual parte do material foi considerada imprópria (cite página e parágrafo) e justificando sua denúncia.
Caso seja o autor original de algum material publicado indevidamente ou sem autorização, será necessário que se identifique informando nome completo, CPF e data de nascimento. Caso possua uma decisão judicial para retirada do material, solicitamos que informe o link de acesso ao documento, bem como quaisquer dados necessários ao acesso, no campo abaixo.
Todas as denúncias são sigilosas e sua identidade será preservada. Os campos nome e e-mail são de preenchimento opcional. Porém, ao deixar de informar seu e-mail, um possível retorno será inviabilizado e/ou sua denúncia poderá ser desconsiderada no caso de necessitar de informações complementares.
| Metadados | Descrição | Idioma |
|---|---|---|
| Autor(es): dc.creator | Delfino, Andréa Cristiane dos Santos | - |
| Autor(es): dc.creator | Silva, Maria Imaculada de Sousa | - |
| Autor(es): dc.creator | Piccoli, Roberta Hilsdorf | - |
| Autor(es): dc.creator | Bueno Filho, Julio Sílvio de Sousa | - |
| Data de aceite: dc.date.accessioned | 2026-02-09T11:38:49Z | - |
| Data de disponibilização: dc.date.available | 2026-02-09T11:38:49Z | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2020-01-22 | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2020-01-22 | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2011 | - |
| Fonte completa do material: dc.identifier | https://repositorio.ufla.br/handle/1/38601 | - |
| Fonte completa do material: dc.identifier | http://jaguar.fcav.unesp.br/RME/fasciculos/v29/v29_n2/Andrea_Julio.pdf | - |
| Fonte: dc.identifier.uri | http://educapes.capes.gov.br/handle/capes/1144283 | - |
| Descrição: dc.description | Estimation of microorganism densities by means of the Most Probable Number (MPN) is a technique introduced by McCrady (1915) to analyse serial dilution assays. The standard model used to generate MPN tables does not consider medium toxicity nor interference due to competitor microorganisms. In this work we aim to develop a Bayesian framework to analyze these phenomena. MCMC methods using Metropolis-Hastings algorithm were used to get posterior distributions given some experimental results. Convergence was monitored using graphical display and both Raftery e Lewis (1992) and Heidelberg e Welsh (1983) criteria. Model comparison was done using Bayes Factors. It was possible to sort out models with interfering and toxicant parameters that were more probable than standard model for some experimental results. When microorganism do not grow in initial dilutions, the standard model underestimates MPN. In the situations in which standard model is the most probable, MPN estimates from any model are similar, although standart model is the best with smaller credibility interval. A very flexible R routine was implemented. It can manage a wide range of dilution designs with more dilutions and more tubes per dilution and is a suitable tool for replacing standard tables in laboratory. | - |
| Descrição: dc.description | O número mais provável (NMP) é o resultado da estimativa da densidade de microrganismos provenientes de diluições seriadas. O modelo padrão utilizado para obter tabelas destas estimativas, doravante chamado modelo usual, não contempla situações tais como toxidez e interferência. A análise bayesiana foi utilizada para inferir sobre estes efeitos. Usando o algoritmo Metropolis-Hastings, foi possível gerar cadeias para cada parâmetro dos modelos. A comparação entre os modelos foi feita por meio do fator de Bayes. Foi possível discriminar, entre modelos com parâmetros de interferência e toxidez, os quais são mais precisos que o modelo usual para certos resultados experimentais. Em situações experimentais em que o crescimento do microrganismo de interesse é inibido em baixas diluições, o modelo usual não é adequado e tem valores subestimados para o NMP. No entanto, em casos em que há crescimento de microrganismo em baixas diluições, o modelo usual é mais adequado e seus intervalos de credibilidade são menores que aqueles dos modelos mais complexos. A rotina implementada em R pode ser extendida para uma ampla gama de planos de diluição (número de diluições e número de tubos por diluição) e pode ser usada em substituição às tabelas dos laboratórios. | - |
| Idioma: dc.language | pt_BR | - |
| Publicador: dc.publisher | Universidade Estadual Paulista "Júlio de Mesquita Filho" - UNESP | - |
| Direitos: dc.rights | restrictAccess | - |
| ???dc.source???: dc.source | Revista Brasileira de Biometria | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Algoritmo metropolis-hastings | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Ensaios de diluição | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Inferência bayesiana | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Bayesian inference | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Dilution assay | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Metropolis-hastings algorithm | - |
| Título: dc.title | Análise bayesiana de toxidez e interferência em ensaios de diluição seriada | - |
| Título: dc.title | Bayesian analysis of interfering and toxicity effects in dilution assays | - |
| Tipo de arquivo: dc.type | Artigo | - |
| Aparece nas coleções: | Repositório Institucional da Universidade Federal de Lavras (RIUFLA) | |
O Portal eduCAPES é oferecido ao usuário, condicionado à aceitação dos termos, condições e avisos contidos aqui e sem modificações. A CAPES poderá modificar o conteúdo ou formato deste site ou acabar com a sua operação ou suas ferramentas a seu critério único e sem aviso prévio. Ao acessar este portal, você, usuário pessoa física ou jurídica, se declara compreender e aceitar as condições aqui estabelecidas, da seguinte forma: