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| Metadados | Descrição | Idioma |
|---|---|---|
| Autor(es): dc.creator | Leite, Daniel | - |
| Autor(es): dc.creator | Costa Junior, Pyramo | - |
| Autor(es): dc.creator | Gomide, Fernando | - |
| Data de aceite: dc.date.accessioned | 2026-02-09T11:38:34Z | - |
| Data de disponibilização: dc.date.available | 2026-02-09T11:38:34Z | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2018-07-13 | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2018-07-13 | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2016 | - |
| Fonte completa do material: dc.identifier | https://repositorio.ufla.br/handle/1/29647 | - |
| Fonte completa do material: dc.identifier | http://abricom.org.br/lnlm/publicacoes/vol14-no2/vol14-no2-art3/ | - |
| Fonte: dc.identifier.uri | http://educapes.capes.gov.br/handle/capes/1144186 | - |
| Descrição: dc.description | This article provides definitions and principles of granular computing and discusses the generation and online adaptation of rule-based models from data streams. Essential notions of interval analysis and fuzzy sets are addressed from the granular computing point of view. The article also covers different types of aggregation operators which perform information fusion by gathering large volumes of dissimilar information into a more compact form. We briefly summarize the main historical landmarks of evolving intelligent systems leading to the state of the art. Evolving granular systems extend evolving intelligent systems allowing data, variables and parameters to be granules (intervals and fuzzy sets). The aim of the evolution of granular systems is to fit the information carried by data streams from time-varying processes into rule-based models and, at the same time, provide granular approximation of functions and linguistic description of the system behavior | - |
| Idioma: dc.language | en | - |
| Publicador: dc.publisher | Brazilian Computational Intelligence Society | - |
| Direitos: dc.rights | restrictAccess | - |
| ???dc.source???: dc.source | Learning and Nonlinear Models | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Granular computing | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Evolving intelligent systems | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Fuzzy systems | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Interval mathematics | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Computação granular | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Sistemas inteligentes em evolução | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Sistemas Fuzzy | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Matemática de intervalo | - |
| Título: dc.title | A review on evolving interval and Fuzzy granular systems | - |
| Tipo de arquivo: dc.type | Artigo | - |
| Aparece nas coleções: | Repositório Institucional da Universidade Federal de Lavras (RIUFLA) | |
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