Comparação estatística de duas séries de material particulado (MP10) na cidade de São Paulo

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MetadadosDescriçãoIdioma
Autor(es): dc.contributorSáfadi, Thelma-
Autor(es): dc.contributorNogueira, Denismar Alves-
Autor(es): dc.contributorCirillo, Marcelo Ângelo-
Autor(es): dc.contributorScalon, João Domingos-
Autor(es): dc.creatorCosta, Franciella Marques da-
Data de aceite: dc.date.accessioned2026-02-09T11:38:26Z-
Data de disponibilização: dc.date.available2026-02-09T11:38:26Z-
Data de envio: dc.date.issued2014-08-28-
Data de envio: dc.date.issued2014-08-28-
Data de envio: dc.date.issued2014-08-28-
Data de envio: dc.date.issued2010-02-19-
Fonte completa do material: dc.identifierhttps://repositorio.ufla.br/handle/1/3313-
Fonte: dc.identifier.urihttp://educapes.capes.gov.br/handle/capes/1144139-
Descrição: dc.descriptionEstatística e Experimentação Agropecuária-
Descrição: dc.descriptionLarge urban centres have had to handle problems related to the air pollution. The inhaled particles (PM10) are an atmospheric pollutant that affects most of such urban centres, among which, the city of São Paulo. The (PM10) is regarded as an indicator of the air quality, a characteristic that highlights the relevance in studying it. Thus, the aim of this study was to investigate whether a time series of maximum daily pollution values of inhaled particles (PM10) observed at the Centro and Santo Amaro stations - both located in the city of São Paulo - have been generated from the same stochastic process. The data were collected for the period from January, 1st, 2007 to December, 19th, 2009. The following statistical methods were applied: the test for the equality of autocorrelation functions, the cumulative sum test, and a procedure of time series subtraction. The conclusion drawn by this study was that the two data series analysed were not generated by the same stochastic process. Hence, the data on air pollution levels obtained in one of the stations studied are not enough to explain the same type of data obtained in the other one.-
Descrição: dc.descriptionOs grandes centros urbanos vêm enfrentando problemas relacionados à poluição do ar. As partículas inaláveis (MP10) são um tipo de poluente atmosférico que afeta a maioria desses centros urbanos, entre os quais, a cidade de São Paulo. O MP10 é considerado um indicador da qualidade do ar, o que ressalta a importância de estudá-lo. Assim, o objetivo deste trabalho consiste em verificar se as séries de valores máximos de poluição diários, por partículas inaláveis (MP10) observadas na estação Centro e na estação Santo Amaro, ambas localizadas emSão Paulo, para o período de 01/01/2007 a 19/12/2009, estão sendo geradas pelo mesmo processo estocástico. Para a análise, foram utilizados o teste das somas acumuladas, o teste de igualdade das funções de autocorrelação e um procedimento de diferença de séries, concluindo que as duas séries analisadas não foram geradas pelo mesmo processo estocástico. Desta maneira, os dados de poluição obtidos em uma das estações em estudo não são suficientes para explicar a poluição na outra estação.-
Formato: dc.formatapplication/pdf-
Idioma: dc.languagept_BR-
Publicador: dc.publisherUNIVERSIDADE FEDERAL DE LAVRAS-
Publicador: dc.publisherDEX - Departamento de Ciências Exatas-
Publicador: dc.publisherUFLA-
Publicador: dc.publisherBRASIL-
Direitos: dc.rightsacesso aberto-
Palavras-chave: dc.subjectSéries temporais-
Palavras-chave: dc.subjectTestes de comparação-
Palavras-chave: dc.subjectSéries de valores máximos de poluição-
Palavras-chave: dc.subjectMP10-
Palavras-chave: dc.subjectTime series-
Palavras-chave: dc.subjectComparison tests-
Palavras-chave: dc.subjectSeries of maximum pollution values-
Palavras-chave: dc.subjectPM10-
Palavras-chave: dc.subjectCNPQ_NÃO_INFORMADO-
Título: dc.titleComparação estatística de duas séries de material particulado (MP10) na cidade de São Paulo-
Título: dc.titleStatistical comparison of two series of particulate matter (PM10) in the city of São Paulo-
Tipo de arquivo: dc.typedissertação-
Aparece nas coleções:Repositório Institucional da Universidade Federal de Lavras (RIUFLA)

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