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| Metadados | Descrição | Idioma |
|---|---|---|
| Autor(es): dc.contributor | Mello, José Márcio de | - |
| Autor(es): dc.contributor | Oliveira, Antônio Donizette de | - |
| Autor(es): dc.contributor | Ferreira, Elizabeth | - |
| Autor(es): dc.creator | Silva, Sérgio Teixeira da | - |
| Data de aceite: dc.date.accessioned | 2026-02-09T11:38:17Z | - |
| Data de disponibilização: dc.date.available | 2026-02-09T11:38:17Z | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2014-09-22 | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2014-09-22 | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2014-09-22 | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2009-08-05 | - |
| Fonte completa do material: dc.identifier | https://repositorio.ufla.br/handle/1/3823 | - |
| Fonte: dc.identifier.uri | http://educapes.capes.gov.br/handle/capes/1144082 | - |
| Descrição: dc.description | Engenharia Florestal | - |
| Descrição: dc.description | Este estudo avaliou o processo de estratificação de fragmentos florestais de cerrado stricto sensu destinados ao inventário florestal, aplicando-se técnicas de interpretação visual de imagens de satélite da série LandSat 5TM e comparou as estimativas da Amostragem Sistemática, utilizando-se os estimadores da Amostragem Casual Simples (ACS), com os estimadores da Amostragem Casual Estratificada(ACE), resultante da interpretação das imagens, para avaliação quantitativa dos fragmentos florestais. As imagens LandSat corrigidas e registradas foram segmentadas e classificadas segundo procedimentos semelhantes aos de foto interpretação, gerando regiões de resposta espectral semelhantes, indicando homogeneidade na distribuição de indivíduos. Tais regiões compõem diferentes estratos. Três fragmentos florestais, situados em Minas Gerais (Junco, Diamante e Brejão 3), foram usados. O procedimento de segmentação e classificação mostrou-se eficiente, permitindo identificar os estratos destinados ao inventário. Para os fragmentos Junco, Diamante e Brejão 3, houve, respectivamente, redução de 42%, de 44% e de 56% no erro do inventário empregando-se os estimadores da ACE, em relação aos estimadores da ACS. Promoveu-se, assim, uma simulação de redução do número total de parcelas lançadas em 20 e 40%, para verificar a possibilidade de diminuição dos trabalhos de campo que influenciam fortemente os custos operacionais do inventário. Em todos os procedimentos realizados não houve alteração significativa do volume médio encontrado, indicando a inexistência de viés nas estimativas. Após a redução do número de parcelas, houve diminuição dos erros do inventário. Para os fragmentos Junco, Diamante e Brejão 3, a redução de 20 e 40 % do total de parcelas amostradas, causou, respectivamente, redução de 43 e 44%, de 44 e 46% e de 54 e 56% no erro estimado pela ACE em relação à estimativa da ACS.. Concluiu-se que o procedimento de estratificação, baseado em interpretação visual para segmentação e classificação de imagens, foi eficiente, produzindo estratos homogêneos e reduzindo os erros do inventário florestal. Possibilitou, ainda, a redução do número de parcelas lançadas em campo, permitindo, sem perda de precisão e confiabilidade das estimativas, redução dos custos finais do inventário florestal. | - |
| Formato: dc.format | application/pdf | - |
| Idioma: dc.language | pt_BR | - |
| Idioma: dc.language | pt_BR | - |
| Publicador: dc.publisher | UNIVERSIDADE FEDERAL DE LAVRAS | - |
| Publicador: dc.publisher | DCF - Departamento de Ciências Florestais | - |
| Publicador: dc.publisher | UFLA | - |
| Publicador: dc.publisher | brasil | - |
| Direitos: dc.rights | acesso aberto | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Inventário florestal | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Estratificação | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Sensoriamento remoto | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Cerrado | - |
| Palavras-chave: dc.subject | CNPQ_NÃO_INFORMADO | - |
| Título: dc.title | Estratificação da fitofisionomia cerrado para inventário florestal utilizando geotecnologia | - |
| Título: dc.title | Stratification of savannah fitofisionomy for forest inventory using geotechnology | - |
| Tipo de arquivo: dc.type | dissertação | - |
| Aparece nas coleções: | Repositório Institucional da Universidade Federal de Lavras (RIUFLA) | |
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