
Atenção:
O eduCAPES é um repositório de objetos educacionais, não sendo responsável por materiais de terceiros submetidos na plataforma. O usuário assume ampla e total responsabilidade quanto à originalidade, à titularidade e ao conteúdo, citações de obras consultadas, referências e outros elementos que fazem parte do material que deseja submeter. Recomendamos que se reporte diretamente ao(s) autor(es), indicando qual parte do material foi considerada imprópria (cite página e parágrafo) e justificando sua denúncia.
Caso seja o autor original de algum material publicado indevidamente ou sem autorização, será necessário que se identifique informando nome completo, CPF e data de nascimento. Caso possua uma decisão judicial para retirada do material, solicitamos que informe o link de acesso ao documento, bem como quaisquer dados necessários ao acesso, no campo abaixo.
Todas as denúncias são sigilosas e sua identidade será preservada. Os campos nome e e-mail são de preenchimento opcional. Porém, ao deixar de informar seu e-mail, um possível retorno será inviabilizado e/ou sua denúncia poderá ser desconsiderada no caso de necessitar de informações complementares.
| Metadados | Descrição | Idioma |
|---|---|---|
| Autor(es): dc.creator | Zeviani, Walmes Marques | - |
| Autor(es): dc.creator | Ribeiro Junior, Paulo Justiniano | - |
| Autor(es): dc.creator | Bonat, Wagner Hugo | - |
| Autor(es): dc.creator | Shimakura, Silvia Emiko | - |
| Autor(es): dc.creator | Muniz, Joel Augusto | - |
| Data de aceite: dc.date.accessioned | 2026-02-09T11:38:03Z | - |
| Data de disponibilização: dc.date.available | 2026-02-09T11:38:03Z | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2019-12-11 | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2019-12-11 | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2014 | - |
| Fonte completa do material: dc.identifier | https://repositorio.ufla.br/handle/1/38208 | - |
| Fonte completa do material: dc.identifier | https://www.tandfonline.com/doi/full/10.1080/02664763.2014.922168 | - |
| Fonte: dc.identifier.uri | http://educapes.capes.gov.br/handle/capes/1143989 | - |
| Descrição: dc.description | Event counts are response variables with non-negative integer values representing the number of times that an event occurs within a fixed domain such as a time interval, a geographical area or a cell of a contingency table. Analysis of counts by Gaussian regression models ignores the discreteness, asymmetry and heteroscedasticity and is inefficient, providing unrealistic standard errors or possibly negative predictions of the expected number of events. The Poisson regression is the standard model for count data with underlying assumptions on the generating process which may be implausible in many applications. Statisticians have long recognized the limitation of imposing equidispersion under the Poisson regression model. A typical situation is when the conditional variance exceeds the conditional mean, in which case models allowing for overdispersion are routinely used. Less reported is the case of underdispersion with fewer modeling alternatives and assessments available in the literature. One of such alternatives, the Gamma-count model, is adopted here in the analysis of an agronomic experiment designed to investigate the effect of levels of defoliation on different phenological states upon the number of cotton bolls. Data set and code for analysis are available as online supplements. Results show improvements over the Poisson model and the semi-parametric quasi-Poisson model in capturing the observed variability in the data. Estimating rather than assuming the underlying variance process leads to important insights into the process. | - |
| Idioma: dc.language | en | - |
| Publicador: dc.publisher | Taylor & Francis | - |
| Direitos: dc.rights | restrictAccess | - |
| ???dc.source???: dc.source | Journal of Applied Statistics | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Poisson regression | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Likelihood inference | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Gamma-count | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Regressão de Poisson | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Inferência de probabilidade | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Contagem gama | - |
| Título: dc.title | The Gamma-count distribution in the analysis of experimental underdispersed data | - |
| Tipo de arquivo: dc.type | Artigo | - |
| Aparece nas coleções: | Repositório Institucional da Universidade Federal de Lavras (RIUFLA) | |
O Portal eduCAPES é oferecido ao usuário, condicionado à aceitação dos termos, condições e avisos contidos aqui e sem modificações. A CAPES poderá modificar o conteúdo ou formato deste site ou acabar com a sua operação ou suas ferramentas a seu critério único e sem aviso prévio. Ao acessar este portal, você, usuário pessoa física ou jurídica, se declara compreender e aceitar as condições aqui estabelecidas, da seguinte forma: