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| Metadados | Descrição | Idioma |
|---|---|---|
| Autor(es): dc.creator | Cardoso, Paula Christina Figueira | - |
| Autor(es): dc.creator | Pardo, Thiago Alexandre Salgueiro | - |
| Data de aceite: dc.date.accessioned | 2026-02-09T11:38:02Z | - |
| Data de disponibilização: dc.date.available | 2026-02-09T11:38:02Z | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2019-01-25 | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2019-01-25 | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2016-03 | - |
| Fonte completa do material: dc.identifier | https://repositorio.ufla.br/handle/1/32556 | - |
| Fonte completa do material: dc.identifier | http://journal.sepln.org/sepln/ojs/ojs/index.php/pln/article/view/5287 | - |
| Fonte: dc.identifier.uri | http://educapes.capes.gov.br/handle/capes/1143985 | - |
| Descrição: dc.description | Automatic multi-document summarization aims at reducing the size of texts while preserving the important content. In this paper, we propose some methods for automatic summarization based on two semantic discourse models: Rhetorical Structure Theory (RST) and Cross-document Structure Theory (CST). These models are chosen in order to properly address the relevance of information, multi-document phenomena and subtopical distribution in the source texts. The results show that using semantic discourse knowledge for content selection improve the informativeness of automatic summaries. | - |
| Descrição: dc.description | El resumen automático tiene por objetivo reducir el tamaño de los textos, preservando el contenido más importante. En este trabajo, proponemos algunos métodos de resumen basados en dos teorías semántico-discursivas: Teoría de la Estructura Retórica (Rhetorical Structure Theory, RST) y Teoría de la Estructura Inter-Documento (Cross-document Structure Theory, CST). Han sido elegidas ambas teorías con el fin de abordar de un modo más relevante de un texto, los fenómenos relacionales de inter-documentos y la distribución de subtopicos en los textos. Los resultados muestran que el uso de informaciones semánticas y discursivas para la selección de contenidos mejora la capacidad informativa de los resúmenes automáticos. | - |
| Idioma: dc.language | es | - |
| Publicador: dc.publisher | Sociedad Española para el Procesamiento del Lenguaje Natural | - |
| Direitos: dc.rights | restrictAccess | - |
| ???dc.source???: dc.source | Procesamiento de Lenguaje Natural | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Resumen multidocumento | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Cross-document structure theory | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Rhetorical structure theory | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Multi-document summarization | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Teoria da estrutura de documentos cruzados | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Teoria da estrutura retórica | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Resumo de vários documentos | - |
| Título: dc.title | Multi-document summarization using semantic discourse models | - |
| Título: dc.title | Resumen multidocumento utilizando teorías semántico-discursivas | - |
| Tipo de arquivo: dc.type | Artigo | - |
| Aparece nas coleções: | Repositório Institucional da Universidade Federal de Lavras (RIUFLA) | |
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