Multi-document summarization using semantic discourse models

Registro completo de metadados
MetadadosDescriçãoIdioma
Autor(es): dc.creatorCardoso, Paula Christina Figueira-
Autor(es): dc.creatorPardo, Thiago Alexandre Salgueiro-
Data de aceite: dc.date.accessioned2026-02-09T11:38:02Z-
Data de disponibilização: dc.date.available2026-02-09T11:38:02Z-
Data de envio: dc.date.issued2019-01-25-
Data de envio: dc.date.issued2019-01-25-
Data de envio: dc.date.issued2016-03-
Fonte completa do material: dc.identifierhttps://repositorio.ufla.br/handle/1/32556-
Fonte completa do material: dc.identifierhttp://journal.sepln.org/sepln/ojs/ojs/index.php/pln/article/view/5287-
Fonte: dc.identifier.urihttp://educapes.capes.gov.br/handle/capes/1143985-
Descrição: dc.descriptionAutomatic multi-document summarization aims at reducing the size of texts while preserving the important content. In this paper, we propose some methods for automatic summarization based on two semantic discourse models: Rhetorical Structure Theory (RST) and Cross-document Structure Theory (CST). These models are chosen in order to properly address the relevance of information, multi-document phenomena and subtopical distribution in the source texts. The results show that using semantic discourse knowledge for content selection improve the informativeness of automatic summaries.-
Descrição: dc.descriptionEl resumen automático tiene por objetivo reducir el tamaño de los textos, preservando el contenido más importante. En este trabajo, proponemos algunos métodos de resumen basados en dos teorías semántico-discursivas: Teoría de la Estructura Retórica (Rhetorical Structure Theory, RST) y Teoría de la Estructura Inter-Documento (Cross-document Structure Theory, CST). Han sido elegidas ambas teorías con el fin de abordar de un modo más relevante de un texto, los fenómenos relacionales de inter-documentos y la distribución de subtopicos en los textos. Los resultados muestran que el uso de informaciones semánticas y discursivas para la selección de contenidos mejora la capacidad informativa de los resúmenes automáticos.-
Idioma: dc.languagees-
Publicador: dc.publisherSociedad Española para el Procesamiento del Lenguaje Natural-
Direitos: dc.rightsrestrictAccess-
???dc.source???: dc.sourceProcesamiento de Lenguaje Natural-
Palavras-chave: dc.subjectResumen multidocumento-
Palavras-chave: dc.subjectCross-document structure theory-
Palavras-chave: dc.subjectRhetorical structure theory-
Palavras-chave: dc.subjectMulti-document summarization-
Palavras-chave: dc.subjectTeoria da estrutura de documentos cruzados-
Palavras-chave: dc.subjectTeoria da estrutura retórica-
Palavras-chave: dc.subjectResumo de vários documentos-
Título: dc.titleMulti-document summarization using semantic discourse models-
Título: dc.titleResumen multidocumento utilizando teorías semántico-discursivas-
Tipo de arquivo: dc.typeArtigo-
Aparece nas coleções:Repositório Institucional da Universidade Federal de Lavras (RIUFLA)

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