
Atenção:
O eduCAPES é um repositório de objetos educacionais, não sendo responsável por materiais de terceiros submetidos na plataforma. O usuário assume ampla e total responsabilidade quanto à originalidade, à titularidade e ao conteúdo, citações de obras consultadas, referências e outros elementos que fazem parte do material que deseja submeter. Recomendamos que se reporte diretamente ao(s) autor(es), indicando qual parte do material foi considerada imprópria (cite página e parágrafo) e justificando sua denúncia.
Caso seja o autor original de algum material publicado indevidamente ou sem autorização, será necessário que se identifique informando nome completo, CPF e data de nascimento. Caso possua uma decisão judicial para retirada do material, solicitamos que informe o link de acesso ao documento, bem como quaisquer dados necessários ao acesso, no campo abaixo.
Todas as denúncias são sigilosas e sua identidade será preservada. Os campos nome e e-mail são de preenchimento opcional. Porém, ao deixar de informar seu e-mail, um possível retorno será inviabilizado e/ou sua denúncia poderá ser desconsiderada no caso de necessitar de informações complementares.
| Metadados | Descrição | Idioma |
|---|---|---|
| Autor(es): dc.creator | Frühauf, Ariana Campos | - |
| Autor(es): dc.creator | Silva, Edilson Marcelino | - |
| Autor(es): dc.creator | Fernandes, Tales Jesus | - |
| Autor(es): dc.creator | Muniz, Joel Augusto | - |
| Data de aceite: dc.date.accessioned | 2026-02-09T11:38:02Z | - |
| Data de disponibilização: dc.date.available | 2026-02-09T11:38:02Z | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2022-07-20 | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2022-07-20 | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2022-01 | - |
| Fonte completa do material: dc.identifier | https://repositorio.ufla.br/handle/1/50674 | - |
| Fonte: dc.identifier.uri | http://educapes.capes.gov.br/handle/capes/1143984 | - |
| Descrição: dc.description | Brazil has stood out worldwide as one of the main producers and consumers of beans, which makes their cultivation important for the economic and social development of the country. As the bean plant has a short growth cycle, its modeling is essential for optimizing management plans for this crop. This modeling can be performed by linear and non-linear models, but the latter have stood out for providing more information to the researcher, mainly due to the practical interpretation of their parameters. In this sense, in the R statistical software, the third-degree linear polynomial model and the Logistic and Gompertz non-linear models were adjusted to height data, in centimeters, in relation to time, in days after emergence, totaling 11 observations. As criteria to assess the quality of the fit, the adjusted coefficient of determination, the corrected Akaike information criterion and the residual standard deviation were used. The logistic model best fitted the data. | - |
| Descrição: dc.description | O Brasil tem se destacado mundialmente como um dos principais produtores e consumidores de feijão, o que faz com que seu cultivo se torne importante para o aspecto econômico e social do país. Como o feijoeiro possui um ciclo curto de crescimento, sua modelagem faz-se essencial para otimização de planos de manejo dessa cultura. Essa modelagem pode ser realizada por modelos lineares e não lineares, porém os modelos não lineares têm se destacado por agregar mais informação ao pesquisador, devido principalmente, ao fato da interpretação prática de seus parâmetros. Neste sentido, foram ajustados por meio do software estatístico R o modelo linear polinomial de terceiro grau e os modelos não lineares Logístico e Gompertz aos dados de altura, em centímetros, em relação ao tempo, em dias após a emergência, totalizando 11 observações. Utilizou-se como critérios para avaliar a qualidade do ajuste do modelo do coeficiente de determinação ajustado do critério de informação de Akaike corrigido e do desvio-padrão residual, sendo o modelo Logístico o que melhor se ajustou aos dados. | - |
| Formato: dc.format | application/pdf | - |
| Formato: dc.format | application/pdf | - |
| Idioma: dc.language | en | - |
| Publicador: dc.publisher | Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Sul de Minas Gerais (IFSULDEMINAS) | - |
| Direitos: dc.rights | Attribution 4.0 International | - |
| Direitos: dc.rights | Attribution 4.0 International | - |
| Direitos: dc.rights | acesso aberto | - |
| Direitos: dc.rights | http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ | - |
| Direitos: dc.rights | http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ | - |
| ???dc.source???: dc.source | Revista Agrogeoambiental | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Growth curve | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Logistics | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Regression | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Curva de crescimento | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Logístico | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Regressão | - |
| Título: dc.title | Predicting height growth in bean plants using non-linear and polynomial models | - |
| Título: dc.title | Predição do desenvolvimento em altura de plantas de feijoeiro por meio de modelos não lineares e polinomial | - |
| Tipo de arquivo: dc.type | Artigo | - |
| Aparece nas coleções: | Repositório Institucional da Universidade Federal de Lavras (RIUFLA) | |
O Portal eduCAPES é oferecido ao usuário, condicionado à aceitação dos termos, condições e avisos contidos aqui e sem modificações. A CAPES poderá modificar o conteúdo ou formato deste site ou acabar com a sua operação ou suas ferramentas a seu critério único e sem aviso prévio. Ao acessar este portal, você, usuário pessoa física ou jurídica, se declara compreender e aceitar as condições aqui estabelecidas, da seguinte forma: