Analysing (1/125) 5^5 fractional factorial designs and some considerations

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MetadadosDescriçãoIdioma
Autor(es): dc.creatorConagin, Armando-
Autor(es): dc.creatorBarbin, Décio-
Autor(es): dc.creatorDemétrio, Clarice Garcia Borges-
Autor(es): dc.creatorMoral, Rafael de Andrade-
Autor(es): dc.creatorConagin, Armando-
Autor(es): dc.creatorBarbin, Décio-
Autor(es): dc.creatorDemétrio, Clarice Garcia Borges-
Autor(es): dc.creatorMoral, Rafael de Andrade-
Data de aceite: dc.date.accessioned2026-02-09T11:37:22Z-
Data de disponibilização: dc.date.available2026-02-09T11:37:22Z-
Data de envio: dc.date.issued2015-12-29-
Data de envio: dc.date.issued2017-08-01-
Data de envio: dc.date.issued2017-08-01-
Data de envio: dc.date.issued2017-08-01-
Fonte completa do material: dc.identifierhttps://repositorio.ufla.br/handle/1/13948-
Fonte: dc.identifier.urihttp://educapes.capes.gov.br/handle/capes/1143740-
Descrição: dc.descriptionIn this paper we discuss some aspects of (1/125)5^5 fractional factorial designs and show how to analyze a simulated data set. We present the analysis of variance, the estimated coefficients of the regression model, the determination of maximum response and the economical analysis. We also discuss how to allocate the 25 treatments of (1/5)5^3 fractional factorials in completely randomized, incomplete block or incomplete latin square designs and the 25 treatments of (1/25)5^4 fractional factorials in incomplete block design. We present the R program to perform the analysis in the Appendix.-
Descrição: dc.descriptionNeste artigo, discutem-se alguns aspectos do fatorial fracionado (1/125) 5^5 ( e mostra-se como analisar um conjunto de dados simulados. Apresentam-se a análise de variância, os coeficientes estimados do modelo de regressão, a determinação da dose de máxima resposta e a dose econômica. Discute-se, também, como alocar os 25 tratamentos de fatoriais fracionados (1/5) 5^3, usando-se os delineamentos completamente casualizado, casualizado em blocos incompletos e quadrado latino incompleto e os 25 tratamentos de fatoriais fracionados (1/25) 5^4, usando-se os delineamentos completamente casualizado e casualizado em blocos incompletos. Apresenta-se no Apêndice o programa R para a análise.-
Formato: dc.formatapplication/pdf-
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Publicador: dc.publisherUniversidade Federal de Lavras-
Relação: dc.relationhttp://www.biometria.ufla.br/index.php/BBJ/article/view/27/15-
Direitos: dc.rightsAttribution 4.0 International-
Direitos: dc.rightsAttribution 4.0 International-
Direitos: dc.rightshttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/-
Direitos: dc.rightshttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/-
???dc.source???: dc.sourceREVISTA BRASILEIRA DE BIOMETRIA; Vol 33 No 4 (2015); 471-483-
???dc.source???: dc.source1983-0823-
Palavras-chave: dc.subjectFactorial experiments-
Palavras-chave: dc.subjectHigh-order interactions-
Palavras-chave: dc.subjectConfounding-
Palavras-chave: dc.subjectSimulation-
Palavras-chave: dc.subjectExperimentos fatoriais-
Palavras-chave: dc.subjectInterações de alta ordem-
Palavras-chave: dc.subjectSimulação-
Palavras-chave: dc.subjectConfundimento-
Título: dc.titleAnalysing (1/125) 5^5 fractional factorial designs and some considerations-
Título: dc.titleAnalisando fatoriais fracionados (1/125) 5^5 e algumas considerações-
Tipo de arquivo: dc.typeinfo:eu-repo/semantics/article-
Tipo de arquivo: dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion-
Tipo de arquivo: dc.typePeer-reviewed Article-
Aparece nas coleções:Repositório Institucional da Universidade Federal de Lavras (RIUFLA)

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