Agente inteligente de shopping comparison através de detecção de padrões

Registro completo de metadados
MetadadosDescriçãoIdioma
Autor(es): dc.contributorCoelho, Tiago Amador-
Autor(es): dc.contributorHeimfarth, Tales-
Autor(es): dc.contributorGrützmann, André-
Autor(es): dc.contributorPereira, Marluce Rodrigues-
Autor(es): dc.creatorAlonso, Leandro Silva-
Data de aceite: dc.date.accessioned2026-02-09T11:36:43Z-
Data de disponibilização: dc.date.available2026-02-09T11:36:43Z-
Data de envio: dc.date.issued2015-03-18-
Data de envio: dc.date.issued2015-03-18-
Data de envio: dc.date.issued2015-
Data de envio: dc.date.issued2012-10-24-
Fonte completa do material: dc.identifierhttps://repositorio.ufla.br/handle/1/5252-
Fonte: dc.identifier.urihttp://educapes.capes.gov.br/handle/capes/1143499-
Descrição: dc.descriptionThe Shopping Comparison services has impacted the online commerce and offered valuable information for the consumer to make purchasing decisions. However, extract the data from multiple vendors is a nontrivial task, considering that HTML documents are semi-structured and have a low semantic value. In this work is proposed a Shopping Comparison agent, or Shopbot, that by detecting patterns in HTML documents can determine where are the products and his attributes, generating a reusable model able to translate the semi-structured data into valuable information. The results show that the prototype developed is entirely viable and proved to be functional in most vendors analyzed.-
Descrição: dc.descriptionOs serviços de comparação de preços, chamados de Shopping Comparison, têm impactado o setor de comércio online e oferecido informações de valor para que o consumidor efetue decisões de compra. No entanto, extrair os dados de múltiplas lojas online mostra-se uma tarefa não trivial, tendo em vista que documentos HTML são semi-estruturados e possuem um baixo valor semântico. Neste trabalho propõe-se um agente de Shopping Comparison ou Shopbot, que através da detecção de padrões em documentos HTML consegue determinar aonde estão os produtos e seus atributos, gerando um modelo reaproveitável capaz de traduzir os dados semi-estruturados em informações. Os resultados indicam que o protótipo desenvolvido é completamente viável e mostrou-se funcional na maior parte das lojas analisadas.-
Formato: dc.formatapplication/pdf-
Idioma: dc.languagept_BR-
Direitos: dc.rightsacesso aberto-
Palavras-chave: dc.subjectShopping comparison-
Palavras-chave: dc.subjectShopbot-
Palavras-chave: dc.subjectWeb content mining-
Título: dc.titleAgente inteligente de shopping comparison através de detecção de padrões-
Tipo de arquivo: dc.typeTCC-
Aparece nas coleções:Repositório Institucional da Universidade Federal de Lavras (RIUFLA)

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