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| Metadados | Descrição | Idioma |
|---|---|---|
| Autor(es): dc.contributor | Coelho, Tiago Amador | - |
| Autor(es): dc.contributor | Heimfarth, Tales | - |
| Autor(es): dc.contributor | Grützmann, André | - |
| Autor(es): dc.contributor | Pereira, Marluce Rodrigues | - |
| Autor(es): dc.creator | Alonso, Leandro Silva | - |
| Data de aceite: dc.date.accessioned | 2026-02-09T11:36:43Z | - |
| Data de disponibilização: dc.date.available | 2026-02-09T11:36:43Z | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2015-03-18 | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2015-03-18 | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2015 | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2012-10-24 | - |
| Fonte completa do material: dc.identifier | https://repositorio.ufla.br/handle/1/5252 | - |
| Fonte: dc.identifier.uri | http://educapes.capes.gov.br/handle/capes/1143499 | - |
| Descrição: dc.description | The Shopping Comparison services has impacted the online commerce and offered valuable information for the consumer to make purchasing decisions. However, extract the data from multiple vendors is a nontrivial task, considering that HTML documents are semi-structured and have a low semantic value. In this work is proposed a Shopping Comparison agent, or Shopbot, that by detecting patterns in HTML documents can determine where are the products and his attributes, generating a reusable model able to translate the semi-structured data into valuable information. The results show that the prototype developed is entirely viable and proved to be functional in most vendors analyzed. | - |
| Descrição: dc.description | Os serviços de comparação de preços, chamados de Shopping Comparison, têm impactado o setor de comércio online e oferecido informações de valor para que o consumidor efetue decisões de compra. No entanto, extrair os dados de múltiplas lojas online mostra-se uma tarefa não trivial, tendo em vista que documentos HTML são semi-estruturados e possuem um baixo valor semântico. Neste trabalho propõe-se um agente de Shopping Comparison ou Shopbot, que através da detecção de padrões em documentos HTML consegue determinar aonde estão os produtos e seus atributos, gerando um modelo reaproveitável capaz de traduzir os dados semi-estruturados em informações. Os resultados indicam que o protótipo desenvolvido é completamente viável e mostrou-se funcional na maior parte das lojas analisadas. | - |
| Formato: dc.format | application/pdf | - |
| Idioma: dc.language | pt_BR | - |
| Direitos: dc.rights | acesso aberto | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Shopping comparison | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Shopbot | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Web content mining | - |
| Título: dc.title | Agente inteligente de shopping comparison através de detecção de padrões | - |
| Tipo de arquivo: dc.type | TCC | - |
| Aparece nas coleções: | Repositório Institucional da Universidade Federal de Lavras (RIUFLA) | |
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