Exploring the subtopic-based relationship map strategy for multi-document summarization

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MetadadosDescriçãoIdioma
Autor(es): dc.creatorRibaldo, Rafael-
Autor(es): dc.creatorCardoso, Paula Christina Figueira-
Autor(es): dc.creatorPardo, Thiago Alexandre Salgueiro-
Data de aceite: dc.date.accessioned2026-02-09T11:35:06Z-
Data de disponibilização: dc.date.available2026-02-09T11:35:06Z-
Data de envio: dc.date.issued2019-01-25-
Data de envio: dc.date.issued2019-01-25-
Data de envio: dc.date.issued2016-05-
Fonte completa do material: dc.identifierhttps://repositorio.ufla.br/handle/1/32555-
Fonte: dc.identifier.urihttp://educapes.capes.gov.br/handle/capes/1142906-
Descrição: dc.descriptionIn this paper we adapt and explore strategies for generating multi-document summaries based on relationship maps, which represent texts as graphs (maps) of interrelated segments and apply different traversing techniques for producing the summaries. In particular, we focus on the Segmented Bushy Path, a sophisticated method which tries to represent in a summary the main subtopics from source texts while keeping its informativeness. In addition, we also investigate some well-known subtopic segmentation and clustering techniques in order to correctly select the most relevant information to compose the final summary. We show that this subtopic-based method outperforms other methods for multi-document summarization and that achieves state of the art results, competing with the most sophisticated deep summarization methods in the area.-
Descrição: dc.descriptionNeste artigo, foi adaptada e explorada uma estratégia de geração de sumários multidocumento com base na abordagem de mapas de relacionamento, a qual representa textos como grafos (mapas) de segmentos inter-relacionados e aplica técnicas de percurso em grafo para produzir os sumários. Em particular, utilizou-se o Caminho Denso-Segmentado, um método sofisticado que tenta representar em um sumário os principais subtópicos dos textos de origem, mantendo a informatividade do sumário. Além disso, também foram investigadas algumas técnicas de segmentação e agrupamento de subtópicos bem conhecidas, a fim de selecionar corretamente as informações mais relevantes para compor o sumário final. Mostra-se que este método de sumarização baseado em subtópicos supera outros métodos de sumarização multidocumento e atinge resultados do estado da arte, competindo com os métodos de sumarização profundos mais sofisticados da área.-
Formato: dc.formatapplication/pdf-
Idioma: dc.languageen-
Publicador: dc.publisherUniversidade Federal do Rio Grande do Sul-
Direitos: dc.rightsacesso aberto-
Direitos: dc.rightshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/-
Direitos: dc.rightshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/-
???dc.source???: dc.sourceRevista de Informática Teórica e Aplicada-
Palavras-chave: dc.subjectSumarização multidocumento-
Palavras-chave: dc.subjectMapas de relacionamento-
Palavras-chave: dc.subjectGrafos-
Palavras-chave: dc.subjectSubtópicos-
Palavras-chave: dc.subjectSegmentação e agrupamento-
Palavras-chave: dc.subjectMulti-document summarization-
Palavras-chave: dc.subjectRelationship maps-
Palavras-chave: dc.subjectGraphs-
Palavras-chave: dc.subjectSubtopics-
Palavras-chave: dc.subjectSegmentation and clustering-
Título: dc.titleExploring the subtopic-based relationship map strategy for multi-document summarization-
Tipo de arquivo: dc.typeArtigo-
Aparece nas coleções:Repositório Institucional da Universidade Federal de Lavras (RIUFLA)

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