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| Metadados | Descrição | Idioma |
|---|---|---|
| Autor(es): dc.contributor | Chaves, Lucas Monteiro | - |
| Autor(es): dc.contributor | Souza, Devanil Jaques de | - |
| Autor(es): dc.contributor | Costa, Maria do Carmo Pacheco de Toledo | - |
| Autor(es): dc.contributor | Sáfadi, Thelma | - |
| Autor(es): dc.creator | Rizzo, Filipe das Neves | - |
| Data de aceite: dc.date.accessioned | 2026-02-09T11:35:00Z | - |
| Data de disponibilização: dc.date.available | 2026-02-09T11:35:00Z | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2014-11-14 | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2014-11-14 | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2014 | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2014-07-17 | - |
| Fonte completa do material: dc.identifier | https://repositorio.ufla.br/handle/1/4656 | - |
| Fonte: dc.identifier.uri | http://educapes.capes.gov.br/handle/capes/1142870 | - |
| Descrição: dc.description | Dissertação apresentada à Universidade Federal de Lavras, como parte das exigências do Programa de Pós-graduação em Estatística e Experimentação Agropecuária, área de concentração em Estatística e Experimentação Agropecuária, para a obtenção do título de Mestre. | - |
| Descrição: dc.description | The statistician-mathematician Charles Stein, in 1955, in a publication “Inadmissibility of the usual estimator for the mean of a multivariate normal distribution" (GRUBER, 1998) surprised the world of statistics with its proof that the maximum likelihood estimator is inadmissible, except in the one-dimensional and two-dimensional cases. Stein showed that, in case a biased estimator is admitted, there are estimators with mean square error inferior to the mean square error of the maximum likelihood estimator. These estimators comprise a class denominated shrinkage estimators. These estimators have, in general, mean square error lower than the usual estimators, as will be presented over the course of this work. | - |
| Descrição: dc.description | Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq) | - |
| Descrição: dc.description | Estatística e Experimentação Agropecuária | - |
| Descrição: dc.description | O estatístico-matemático Charles Stein, em 1955, em uma publicação denominada “Inadmissibility of the usual estimator for the mean of a multivariate normal distribution” (GRUBER, 1998) surpreendeu o mundo da estatística com sua prova de que o estimador de máxima verossimilhança é inadmissível, salvo nos casos unidimensional e bidimensional. Stein mostrou que, caso se admita um estimador viesado, há estimadores com erro quadrático médio inferior ao erro quadrático médio do estimador de máxima verossimilhança. Esses estimadores compõem a classe dos chamados estimadores de encolhimento (shrinkage). Esses estimadores têm, em geral, erro quadrático médio menor que os estimadores usuais, como mostraremos no decorrer deste trabalho. | - |
| Formato: dc.format | application/pdf | - |
| Idioma: dc.language | pt_BR | - |
| Publicador: dc.publisher | UNIVERSIDADE FEDERAL DE LAVRAS | - |
| Publicador: dc.publisher | DEX - Programa de Pós-graduação | - |
| Publicador: dc.publisher | UFLA | - |
| Publicador: dc.publisher | BRASIL | - |
| Direitos: dc.rights | acesso aberto | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Erro quadrático médio | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Estimador | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Encolhimento | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Mean square error | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Estimator | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Shrinkage | - |
| Palavras-chave: dc.subject | CNPQ_NÃO_INFORMADO | - |
| Título: dc.title | Abordagem Bayesiana para estimadores de encolhimento | - |
| Título: dc.title | Bayesian approach to shrinkage estimators | - |
| Tipo de arquivo: dc.type | dissertação | - |
| Aparece nas coleções: | Repositório Institucional da Universidade Federal de Lavras (RIUFLA) | |
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