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| Metadados | Descrição | Idioma |
|---|---|---|
| Autor(es): dc.creator | Faria, Adriana C. de | - |
| Autor(es): dc.creator | Daré, Joyce K. | - |
| Autor(es): dc.creator | Cunha, Elaine F. F. da | - |
| Autor(es): dc.creator | Freitas, Matheus P. | - |
| Data de aceite: dc.date.accessioned | 2026-02-09T11:34:44Z | - |
| Data de disponibilização: dc.date.available | 2026-02-09T11:34:44Z | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2022-07-28 | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2022-07-28 | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2022-03 | - |
| Fonte completa do material: dc.identifier | https://repositorio.ufla.br/handle/1/50747 | - |
| Fonte completa do material: dc.identifier | https://doi.org/10.1021/acs.jafc.1c07352 | - |
| Fonte: dc.identifier.uri | http://educapes.capes.gov.br/handle/capes/1142776 | - |
| Descrição: dc.description | This work reports studies at the molecular level of a series of modified sulfonylureas to determine the chemophoric sites responsible for their antifungal and herbicidal activities. For forage conservation, high antifungal potency and low phytotoxicity are required. A molecular modeling study based on multivariate image analysis applied to quantitative structure–activity relationship (MIA-QSAR) was performed to model these properties, as well as to guide the design of new agrochemical candidates. As a result, the MIA-QSAR models were reliable, robust, and predictive; for antifungal activity, the averages of the main validation parameters were r2 = 0.936, q2 = 0.741, and r2pred = 0.720, and for herbicidal activity, the model was very predictive (r2pred = 0.981 and r2m = 0.944). From the interpretation of the MIA-plots, 46 novel sulfonylureas with likely improved performance were proposed, from which 9 presented promising calculated selectivity indexes. Docking studies were performed to validate the QSAR predictions and to understand the interaction mode of the proposed ligands with the acetohydroxyacid synthase enzyme. | - |
| Idioma: dc.language | en | - |
| Publicador: dc.publisher | American Chemical Society | - |
| Direitos: dc.rights | restrictAccess | - |
| ???dc.source???: dc.source | Journal of Agricultural and Food Chemistry | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Antifungal | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Herbicide | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Silage | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Acetohydroxyacid synthase (AHAS) | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Quantitative structure−activity relationship (QSAR) | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Multivariate image analysis | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Docking | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Antifúngico | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Herbicida | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Silagem | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Aceto-hidroxiácido sintase | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Análise multivariada de imagem | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Relação Quantitativa Estrutura-Atividade | - |
| Título: dc.title | Computer-assisted improvement of sulfonylureas with antifungal properties and limited herbicidal activity: potential application in forage conservation | - |
| Tipo de arquivo: dc.type | Artigo | - |
| Aparece nas coleções: | Repositório Institucional da Universidade Federal de Lavras (RIUFLA) | |
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