
Atenção:
O eduCAPES é um repositório de objetos educacionais, não sendo responsável por materiais de terceiros submetidos na plataforma. O usuário assume ampla e total responsabilidade quanto à originalidade, à titularidade e ao conteúdo, citações de obras consultadas, referências e outros elementos que fazem parte do material que deseja submeter. Recomendamos que se reporte diretamente ao(s) autor(es), indicando qual parte do material foi considerada imprópria (cite página e parágrafo) e justificando sua denúncia.
Caso seja o autor original de algum material publicado indevidamente ou sem autorização, será necessário que se identifique informando nome completo, CPF e data de nascimento. Caso possua uma decisão judicial para retirada do material, solicitamos que informe o link de acesso ao documento, bem como quaisquer dados necessários ao acesso, no campo abaixo.
Todas as denúncias são sigilosas e sua identidade será preservada. Os campos nome e e-mail são de preenchimento opcional. Porém, ao deixar de informar seu e-mail, um possível retorno será inviabilizado e/ou sua denúncia poderá ser desconsiderada no caso de necessitar de informações complementares.
| Metadados | Descrição | Idioma |
|---|---|---|
| Autor(es): dc.creator | Freitas, Matheus P. | - |
| Data de aceite: dc.date.accessioned | 2026-02-09T11:33:45Z | - |
| Data de disponibilização: dc.date.available | 2026-02-09T11:33:45Z | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2020-06-14 | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2020-06-14 | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2009-01 | - |
| Fonte completa do material: dc.identifier | https://repositorio.ufla.br/handle/1/41416 | - |
| Fonte completa do material: dc.identifier | https://link.springer.com/article/10.1007/s00044-008-9156-6 | - |
| Fonte: dc.identifier.uri | http://educapes.capes.gov.br/handle/capes/1142422 | - |
| Descrição: dc.description | A quantitative structure–toxicity relationship (QSTR) model based on multivariate image analysis was built to predict the toxicity of 30 organic compounds against fathead minnow (Pimephales promelas), a fish species of wide occurrence. The derived multivariate image analysis (MIA) applied to QSTR (MIA-QSTR) model provided good correlation between chemical structure and toxicity, i.e., r 2 of 0.96, q 2 of 0.59, and q220%q20%2 of 0.61 – the squared correlation coefficients of the linear regression of experimental versus predicted 50% lethal concentration (LC50) plots for the calibration, leave-one-out,and leave-20%-out cross-validation, respectively. The method demonstrated the potential to be used as a tool for prediction of toxicity data in vertebrate animals. | - |
| Idioma: dc.language | en | - |
| Publicador: dc.publisher | Springer | - |
| Direitos: dc.rights | restrictAccess | - |
| ???dc.source???: dc.source | Medicinal Chemistry Research (MCRE) | - |
| Palavras-chave: dc.subject | MIA-QSTR | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Organic compounds | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Phimephales promelas | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Toxicity | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Multivariate image analysis through quantitative structure toxicity relation (MIA-QSTR) | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Multivariate image analysis (MIA) | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Quantitative structure toxicity relationship (QSTR) | - |
| Título: dc.title | MIA-QSTR study of different organic compounds to Pimephales promelas | - |
| Tipo de arquivo: dc.type | Artigo | - |
| Aparece nas coleções: | Repositório Institucional da Universidade Federal de Lavras (RIUFLA) | |
O Portal eduCAPES é oferecido ao usuário, condicionado à aceitação dos termos, condições e avisos contidos aqui e sem modificações. A CAPES poderá modificar o conteúdo ou formato deste site ou acabar com a sua operação ou suas ferramentas a seu critério único e sem aviso prévio. Ao acessar este portal, você, usuário pessoa física ou jurídica, se declara compreender e aceitar as condições aqui estabelecidas, da seguinte forma: