
Atenção:
O eduCAPES é um repositório de objetos educacionais, não sendo responsável por materiais de terceiros submetidos na plataforma. O usuário assume ampla e total responsabilidade quanto à originalidade, à titularidade e ao conteúdo, citações de obras consultadas, referências e outros elementos que fazem parte do material que deseja submeter. Recomendamos que se reporte diretamente ao(s) autor(es), indicando qual parte do material foi considerada imprópria (cite página e parágrafo) e justificando sua denúncia.
Caso seja o autor original de algum material publicado indevidamente ou sem autorização, será necessário que se identifique informando nome completo, CPF e data de nascimento. Caso possua uma decisão judicial para retirada do material, solicitamos que informe o link de acesso ao documento, bem como quaisquer dados necessários ao acesso, no campo abaixo.
Todas as denúncias são sigilosas e sua identidade será preservada. Os campos nome e e-mail são de preenchimento opcional. Porém, ao deixar de informar seu e-mail, um possível retorno será inviabilizado e/ou sua denúncia poderá ser desconsiderada no caso de necessitar de informações complementares.
| Metadados | Descrição | Idioma |
|---|---|---|
| Autor(es): dc.contributor | Ribeiro, Leonardo Andrade | - |
| Autor(es): dc.contributor | Pereira, Marluce Rodrigues | - |
| Autor(es): dc.contributor | Pereira, Denilson Alves | - |
| Autor(es): dc.creator | Sousa, Luís Henrique Borges | - |
| Data de aceite: dc.date.accessioned | 2026-02-09T11:29:05Z | - |
| Data de disponibilização: dc.date.available | 2026-02-09T11:29:05Z | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2018-10-10 | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2018-10-10 | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2015-01-26 | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2013-08-29 | - |
| Fonte completa do material: dc.identifier | https://repositorio.ufla.br/handle/1/31284 | - |
| Fonte: dc.identifier.uri | http://educapes.capes.gov.br/handle/capes/1141749 | - |
| Descrição: dc.description | Operações de similaridade são operações fundamentais para busca, gerenciamento e análise de dados. Apesar dessas operações serem geralmente bastante onerosas computacionalmente, já foram desenvolvidos algoritmos eficientes. No entanto, para a realização de operações de similaridade sobre grandes volumes de dados, técnicas de programação paralela e distribuída são imprescindíveis. O objetivo deste trabalho é generalizar o algoritmo mpjoin para múltiplos conjuntos com pesos para execução em paralelo utilizando o framework MapReduce. Visto que até o presente momento apenas o algoritmo ppjoin (para um único conjunto e sem pesos) foi utilizado, este trabalho traz novidades para a área de pesquisa. Três estratégias para distribuição do algoritmo são propostas, sendo que, de acordo com os experimentos realizados, a terceira é a mais eficiente e escalável. | - |
| Formato: dc.format | application/pdf | - |
| Idioma: dc.language | pt_BR | - |
| Direitos: dc.rights | acesso aberto | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Banco de dados | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Junções de similaridade | - |
| Palavras-chave: dc.subject | MapReduce | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Computação paralela | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Computação Distribuída | - |
| Título: dc.title | Junções por similaridade em múltiplos conjuntos utilizando MapReduce | - |
| Tipo de arquivo: dc.type | TCC | - |
| Aparece nas coleções: | Repositório Institucional da Universidade Federal de Lavras (RIUFLA) | |
O Portal eduCAPES é oferecido ao usuário, condicionado à aceitação dos termos, condições e avisos contidos aqui e sem modificações. A CAPES poderá modificar o conteúdo ou formato deste site ou acabar com a sua operação ou suas ferramentas a seu critério único e sem aviso prévio. Ao acessar este portal, você, usuário pessoa física ou jurídica, se declara compreender e aceitar as condições aqui estabelecidas, da seguinte forma: