Implementação e desenvolvimento de técnicas de descoberta de conhecimento e tratamento de incerteza com ênfase na teoria de conjuntos aproximados

Registro completo de metadados
MetadadosDescriçãoIdioma
Autor(es): dc.contributorUchôa, Joaquim Quinteiro-
Autor(es): dc.contributorAlbuquerque, Jones Oliveira de-
Autor(es): dc.contributorResende, Antônio Maria Pereira de-
Autor(es): dc.creatorDomingues, Marcos Aurélio-
Data de aceite: dc.date.accessioned2026-02-09T11:28:04Z-
Data de disponibilização: dc.date.available2026-02-09T11:28:04Z-
Data de envio: dc.date.issued2015-04-29-
Data de envio: dc.date.issued2015-04-29-
Data de envio: dc.date.issued2015-04-28-
Data de envio: dc.date.issued2002-02-06-
Fonte completa do material: dc.identifierhttps://repositorio.ufla.br/handle/1/5559-
Fonte: dc.identifier.urihttp://educapes.capes.gov.br/handle/capes/1141400-
Descrição: dc.descriptionA Teoria de Conjuntos Aproximados (TCA), tem sido utilizada em várias áreas de pesquisa, principalmente naquelas relacionadas com representação de conhecimento e aprendizado de máquina. Este trabalho tem por objetivo investigar a possibilidade do uso do formalismo de funções aproximadas (uma extensão dos conceitos básicos da TCA ao conceito de funções) para o desenvolvimento de métodos de Aprendizado Indutivo de Máquina, e apresentar uma shell de um sistema especialista.-
Formato: dc.formatapplication/pdf-
Idioma: dc.languagept_BR-
Direitos: dc.rightsacesso aberto-
Título: dc.titleImplementação e desenvolvimento de técnicas de descoberta de conhecimento e tratamento de incerteza com ênfase na teoria de conjuntos aproximados-
Tipo de arquivo: dc.typeTCC-
Aparece nas coleções:Repositório Institucional da Universidade Federal de Lavras (RIUFLA)

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