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| Metadados | Descrição | Idioma |
|---|---|---|
| Autor(es): dc.contributor | Nunes, Cleiton Antônio | - |
| Autor(es): dc.creator | Lima, Ana Carolina Braga de | - |
| Data de aceite: dc.date.accessioned | 2026-02-09T11:27:07Z | - |
| Data de disponibilização: dc.date.available | 2026-02-09T11:27:07Z | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2020-03-09 | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2020-03-09 | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2020-03-09 | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2019-10 | - |
| Fonte completa do material: dc.identifier | https://repositorio.ufla.br/handle/1/39280 | - |
| Fonte: dc.identifier.uri | http://educapes.capes.gov.br/handle/capes/1141074 | - |
| Descrição: dc.description | O índice de maturação da azeitona é um fator determinante para a obtenção da azeitona de mesa e do azeite de oliva devido as diferentes composições químicas e sensoriais nos variados níveis de maturação. Uma forma de estimar o índice de maturação é através da cor do fruto, que varia de verde intenso a preto-violáceo. O método mais utilizado para definir o índice de maturação é através da inspeção visual, por ser um método simples, mas com pouca precisão. Este trabalho propõe a utilização do sistema de cores RGB associado a metodologias quimiométricas de calibração e classificação multivariada para predizer o índice de maturação dos frutos através de análise de imagens digitais. A metodologia analisada propõe uma forma de predizer o índice de maturação utilizando tecnologia de baixo custo, de fácil acesso, precisa e utilizando métodos não destrutivos. As imagens das azeitonas com e sem pele em 6 estágios de maturação determinados por inspeção visual foram obtidas utilizando celular e em seguida foram extraídos os parâmetros RGB médios de cada imagem. A predição do índice de maturação através da Análise Discriminante Linear teve um baixo desempenho, sendo que para o método baseado na cor da pele da azeitona o sucesso global foi de 64,44% e para aquele baseado na cor da polpa foi de 54,76%. Ao utilizar a Regressão Linear Múltipla para predizer o índice de maturação conseguiu-se um desempenho melhor, com coeficiente de determinação de 0,92 e 0,77 para os métodos baseados na cor da pele e da polpa, respectivamente. Portanto, a utilização de análise de imagens digitais por métodos multivariados para predizer o índice de maturação da azeitona é uma técnica promissora, de baixo custo, rápida, precisa e que não necessita de instrumentação laboratorial complexa. | - |
| Formato: dc.format | application/pdf | - |
| Idioma: dc.language | pt_BR | - |
| Publicador: dc.publisher | Universidade Federal de Lavras | - |
| Publicador: dc.publisher | UFLA | - |
| Publicador: dc.publisher | brasil | - |
| Publicador: dc.publisher | Departamento de Ciência dos Alimentos | - |
| Direitos: dc.rights | acesso aberto | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Processamento das Imagens Digitais | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Sistemas de Medida de Cor | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Quimiometria | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Azeitonas - Produção | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Azeitona - Maturação | - |
| Título: dc.title | Predição do índice de maturação de azeitonas usando imagens de câmera de smartphone | - |
| Tipo de arquivo: dc.type | TCC | - |
| Aparece nas coleções: | Repositório Institucional da Universidade Federal de Lavras (RIUFLA) | |
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