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| Metadados | Descrição | Idioma |
|---|---|---|
| Autor(es): dc.contributor | Nunes, José Airton Rodrigues | - |
| Autor(es): dc.contributor | Carneiro, Vinícius Quintão | - |
| Autor(es): dc.contributor | Oliveira, Gustavo Evangelista | - |
| Autor(es): dc.contributor | Nunes, José Airton Rodrigues | - |
| Autor(es): dc.contributor | Oliveira, Gustavo Evangelista | - |
| Autor(es): dc.contributor | Marcal, Tiago de Souza | - |
| Autor(es): dc.contributor | Ramalho, Magno Antonio Patto | - |
| Autor(es): dc.creator | Pinto, Paulo Henrique Crosara | - |
| Data de aceite: dc.date.accessioned | 2026-02-09T11:26:02Z | - |
| Data de disponibilização: dc.date.available | 2026-02-09T11:26:02Z | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2021-11-04 | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2021-11-04 | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2021-11-04 | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2021-08-24 | - |
| Fonte completa do material: dc.identifier | https://repositorio.ufla.br/handle/1/48441 | - |
| Fonte: dc.identifier.uri | http://educapes.capes.gov.br/handle/capes/1140713 | - |
| Descrição: dc.description | Multi-environment trials (MET) play an important role to support decisions about the selection and recommendation of genotypes and represent a large part of the expenses in a tomato breeding program, which makes it relevant to evaluate the impact of the genotype by environment interaction (GxE) and the search for the optimization and judicious application of resources through predictive methods. Thus, the objective of this work was to evaluate the GxE interaction from MET in tomato and to evaluate the interrelationship of environments and the prediction of the performance of hybrids in untested environments for resource optimization purposes. For this, we used MET data carried out in the agricultural years of 2017, 2018, 2019 and 2020 in the main tomato producing regions of Brazil by the research team of the company Syngenta. Fifty-two different hybrids were evaluated in a total of 39 experiments regarding the traits fruit yield (kg/plant), fruit classification (3A, 2A and 1A) and average fruit weight (kg). The analyses were carried out using the mixed model approach, with the prediction of untested hybrids using the compound symmetry genetic covariance structure chosen using the Schwarz information criterion (BIC) and study of the representativeness and formation of mega-environments via GGEBiplot method. There was an effect of GxE interaction for all characters measured. The GxE was predominantly non-crossover type for most traits. The accuracy of hybrid predictions in untested environments was moderate for yield, in which the mean genetic correlation across environments was greater than 0.72. The Holambra environment showed to be representative for all traits under study. | - |
| Descrição: dc.description | Ensaios multiambientais (MET) desempenham papel importante para subsidiar as decisões acerca da seleção e recomendação de híbridos e representam grande parte dos gastos em um programa de melhoramento de tomateiro, o que torna relevante avaliar o impacto da interação genótipos por ambientes (GxE) e a busca pela otimização e aplicação judiciosa de recursos por meio de métodos preditivos. Dessa forma, o objetivo desse trabalho foi avaliar a interação GxE a partir de MET em tomateiro e proceder à avaliação do inter-relacionamento dos ambientes e a predição do desempenho de híbridos em ambientes não testados para fins de otimização de recursos. Para tal utilizou-se dados de MET realizados nos anos agrícolas de 2017, 2018, 2019 e 2020 nas principais regiões produtoras de tomate do Brasil pela equipe de pesquisa da empresa Syngenta. Foram avaliados 52 híbridos distintos em um total de 39 experimentos quanto aos caracteres produtividade de frutos (kg/planta), classificação de frutos (3A, 2A e 1A) e massa média de fruto (kg). As análises foram realizadas usando a abordagem de modelos mistos, com a predição de híbridos não testados usando a estrutura de covariância genética do tipo simetria composta escolhida usando o critério de informação de Schwarz (BIC) e estudo da representatividade e formação dos mega-ambientes via método GGEBiplot. Houve efeito da interação GxE em todos os caracteres mensurados, sendo essa, de um modo geral, predominantemente simples para a maioria dos caracteres. A acurácia das predições dos híbridos em ambientes não testados foi moderada para produtividade, na qual a correlação genética média entre ambientes foi superior a 0,72. O ambiente Holambra mostrou-se representativo para todos os caracteres em estudo. | - |
| Formato: dc.format | application/pdf | - |
| Idioma: dc.language | pt_BR | - |
| Publicador: dc.publisher | Universidade Federal de Lavras | - |
| Publicador: dc.publisher | Programa de Pós-Graduação em Genética e Melhoramento de Plantas | - |
| Publicador: dc.publisher | UFLA | - |
| Publicador: dc.publisher | brasil | - |
| Publicador: dc.publisher | Departamento de Biologia | - |
| Direitos: dc.rights | acesso aberto | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Ensaios multiambientais | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Tomateiro - Melhoramento genético | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Predição de híbridos não testados | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Biplot | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Mega-ambientes | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Multi-environment trials | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Tomato - Genetic improvement | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Prediction of untested hybrids | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Mega-environments | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Melhoramento Vegetal | - |
| Título: dc.title | Implicações da interação genótipos por ambientes na seleção e otimização de recursos no melhoramento do tomateiro | - |
| Título: dc.title | Implications of genotype by environment interaction on selection and optimization of resources in tomato breeding | - |
| Tipo de arquivo: dc.type | dissertação | - |
| Aparece nas coleções: | Repositório Institucional da Universidade Federal de Lavras (RIUFLA) | |
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