Zoneamento bioclimatico para bovinos de corte no brasil com o auxilio de sistemas inteligentes

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MetadadosDescriçãoIdioma
Autor(es): dc.creatorTavares, Guilherme Farias-
Autor(es): dc.creatorCarnevskis, Elizabeth Lima-
Autor(es): dc.creatorSchiassi, Leonardo-
Autor(es): dc.creatorCarlos Filho, Roberto-
Autor(es): dc.creatorMiranda, Késia Oliveira da Silva-
Autor(es): dc.creatorMiranda, Jarbas Honório de-
Data de aceite: dc.date.accessioned2026-02-09T11:25:17Z-
Data de disponibilização: dc.date.available2026-02-09T11:25:17Z-
Data de envio: dc.date.issued2018-12-17-
Data de envio: dc.date.issued2018-12-17-
Data de envio: dc.date.issued2016-
Fonte completa do material: dc.identifierhttps://repositorio.ufla.br/handle/1/32168-
Fonte completa do material: dc.identifierhttps://www.jabbnet.com/notcias-1-c10ot/iu1rrcdn29/Bioclimatic-zoning-for-beef-cattle-in-Brazil-with-the-aid-of-intelligent-systems-
Fonte: dc.identifier.urihttp://educapes.capes.gov.br/handle/capes/1140441-
Descrição: dc.descriptionA diversity of climate variable is necessary to establish the comfort level. Hence, the use of intelligent systems can assist to obtain a unique value that expresses the condition the animal is in. This paper develops a fuzzy system for obtaining a comfort index for zebu and elaborating bioclimatic zones for beef cattle. The model was developed under a MATLAB® 8.5 environment thru the fuzzy toolbox for predicting the thermic comfort index (ICTZ) from the entry variables: specific enthalpy (H, kJ.kgdry air -1 ) and wind speed (Vv, m.s-1 ). A 30-year history data from 156 stations with monthly average data was used. The ICTZ values obtained for each station were interpolated by ordinary kriging and then classified in four conditions: danger, alert, discomfort and comfort. The North region presented alert areas throughout the whole year. The entire country presented the discomfort condition except for winter. Therefore, the use of intelligent systems became a great tool for obtaining ICTZ and for elaborating bioclimatic zones.-
Descrição: dc.descriptionPara estabelecer o nível de conforto são necessárias diversas variáveis climáticas. Dessa forma, o uso de sistemas inteligentes pode auxiliar na obtenção de um único valor que expresse a condição que o animal se encontra. Objetivou-se por este trabalho o desenvolvimento de um sistema fuzzy para obtenção de um índice de conforto térmico para raças zebuínas e, posteriormente, a elaboração do zoneamento bioclimático para bovinos de corte. O modelo foi desenvolvido em ambiente MATLAB® 8.5 por meio do toolbox fuzzy para predição do nível de conforto térmico (ICTZ) a partir das variáveis de entrada: entalpia específica (H, kJ.kgar seco -1 ) e velocidade do vento (Vv, m.s-1 ). Foram utilizados uma série histórica de 30 anos com dados médios mensais de 156 estações. Os valores obtidos de ICTZ para cada estação foram interpolados pelo método da krigagem ordinária e classificados em quatro condições: perigo, alerta, desconforto e conforto. A região norte apresentou áreas de alerta em todos os meses do ano, sendo que em todo país a condição predominante foi de desconforto, exceto no inverno. Portanto, o uso de sistemas inteligentes se apresentou como ferramenta vantajosa para obtenção do ICTZ e posterior zoneamento bioclimático.-
Idioma: dc.languagept_BR-
Publicador: dc.publisherCenter for Applied Animal Biometeorology-
Direitos: dc.rightsrestrictAccess-
???dc.source???: dc.sourceJournal of Animal Behaviour and Biometeorology-
Palavras-chave: dc.subjectBovinocultura-
Palavras-chave: dc.subjectAmbiência-
Palavras-chave: dc.subjectModelagem fuzzy-
Palavras-chave: dc.subjectConforto térmico-
Palavras-chave: dc.subjectBos indicus-
Palavras-chave: dc.subjectCattle breeding-
Palavras-chave: dc.subjectAmbience-
Palavras-chave: dc.subjectFuzzy modeling-
Palavras-chave: dc.subjectThermal comfort-
Título: dc.titleZoneamento bioclimatico para bovinos de corte no brasil com o auxilio de sistemas inteligentes-
Título: dc.titleBioclimatic zoning for beef cattle in Brazil with the aid of intelligent systems-
Tipo de arquivo: dc.typeArtigo-
Aparece nas coleções:Repositório Institucional da Universidade Federal de Lavras (RIUFLA)

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