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Determinação do teor de clorofilas e carotenoides em azeites de oliva e abacate usando um smartphone
Use este link compartilhar ou citar este material: http://educapes.capes.gov.br/handle/capes/1140439
Registro completo de metadados
| Metadados | Descrição | Idioma |
|---|---|---|
| Autor(es): dc.contributor | Nunes, Cleiton Antônio | - |
| Autor(es): dc.contributor | Freitas, Matheus Puggina de | - |
| Autor(es): dc.contributor | Mattos, Wanessa Melchert | - |
| Autor(es): dc.creator | Carvalho, Thaís Cristina Lima de | - |
| Data de aceite: dc.date.accessioned | 2026-02-09T11:25:17Z | - |
| Data de disponibilização: dc.date.available | 2026-02-09T11:25:17Z | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2021-03-30 | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2021-03-30 | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2021-03-30 | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2021-03-15 | - |
| Fonte completa do material: dc.identifier | https://repositorio.ufla.br/handle/1/46176 | - |
| Fonte: dc.identifier.uri | http://educapes.capes.gov.br/handle/capes/1140439 | - |
| Descrição: dc.description | Olive oils are known for their high nutritional value. Its pigments, chlorophylls, and carotenoids, have properties that go beyond their function in coloring, bringing health benefits as bioactive compounds. The determination of these pigments in olive oils is usually carried out using spectrophotometric methods, which use expensive equipment and which do not allow analysis outside the laboratory. On the other hand, smartphone cameras have shown great potential as instruments for chemical analysis. Thus, this work aimed to evaluate the potential of using digital images obtained with a smartphone and multivariate calibration to determine the content of chlorophylls and carotenoids in olive oils. Images of 46 samples of olive oil and avocado, placed inside a glass cuvette, were obtained using a smartphone. The data were obtained in triplicate, totalizing 138 observations. A test set, external to the calibration, was made up of 25% of the observations. Color components in the RGB, Y, HSV, CMYK, Lab, or XYZ systems of the olive oil images were calibrated using Multiple Linear Regression (MLR) and Least Squares Support Vector Machines (LS-SVM) against the respective levels of chlorophylls and carotenoids obtained by the spectrophotometric method. A type of calibration transfer based on images of a FeCl3.6H2O solution was proposed, evaluating its application under different analytical conditions, such as different smartphones and lighting. A good performance of the models was observed for both pigments, and the models built using LS-SVM were superior to those obtained by MLR. The type of lighting influenced the prediction errors of the models more than the type of smartphone. However, considerable improvements were obtained when applying the calibration transfer proposal, decreasing the RMSE and increasing the R² for both chlorophylls and carotenoids. The best performance after applying the calibration transfer was obtained using the XYZ/LS-SVM model for chlorophylls and Y/LS-SVM for carotenoids, which had an average RMSE of 0.96 and 0.29 mg.Kg-1 with an average R² 0.96 and 0.83 for chlorophylls and carotenoids respectively. Therefore, the method based on digital images obtained by smartphone and the proposed calibration transfer showed great potential in the determination of pigments in vegetable oils, with good precision under different types of lighting or smartphone. | - |
| Descrição: dc.description | Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES) | - |
| Descrição: dc.description | Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais (FAPEMIG) | - |
| Descrição: dc.description | Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq) | - |
| Descrição: dc.description | Os azeites são conhecidos por seu alto valor nutricional. Seus pigmentos, as clorofilas e os carotenoides, apresentam propriedades que vão além de sua função na coloração, trazendo benefícios à saúde como compostos bioativos. A determinação desses pigmentos em azeites normalmente é realizada por meio de métodos espectrofotométricos, que utilizam equipamentos de custo relativamente elevado e que não permitem análise fora do laboratório. Por outro lado, câmeras de smartphones têm demonstrando grande potencial como instrumentos para análise química. Assim, este trabalho teve como objetivo avaliar o potencial do uso de imagens digitais obtidas com smartphone para determinar o teor de clorofilas e carotenoides em azeites. Imagens de 46 amostras de azeite de oliva e abacate, colocadas dentro de uma cubeta de vidro, foram obtidas utilizando um smartphone. Os dados foram obtidos em triplicata, totalizando 138 observações. Um conjunto de teste, externo à calibração, foi constituído de 25% das observações. Componentes de cor nos sistemas RGB, Y, HSV, CMYK, Lab ou XYZ das imagens dos azeites foram calibrados usando Regressão Linear Múltipla (MLR) e Máquinas de Vetor Suporte por Mínimos Quadrados (LS-SVM) contra os respectivos teores de clorofilas e carotenoides obtidos pelo método espectrofotométrico. Um tipo de transferência de calibração baseado em imagens de uma solução de FeCl3.6H2O foi proposto, avaliando sua aplicação em diferentes condições analíticas, tais como smartphone e iluminação diferentes. Um bom desempenho dos modelos foi observado para ambos os pigmentos, sendo que os modelos construídos usando LS-SVM tiveram capacidades preditivas melhores que aqueles obtidos por MLR. O tipo de iluminação influenciou mais os erros de predição dos modelos do que o tipo de smartphone. No entanto, melhorias consideráveis foram obtidas ao aplicar a proposta de transferência de calibração, diminuindo o erro e aumentando o R², tanto para clorofilas quanto para carotenoides. O melhor desempenho após a aplicação da transferência de calibração foi obtido usando o modelo XYZ/LS-SVM para clorofilas e Y/LS-SVM para carotenoides, os quais tiveram erro médio de 0,96 e 0,29 mg.Kg-1 com R² médio de 0,96 e 0,83 para clorofilas e carotenoides respectivamente. Portanto, o método baseado em imagens digitais obtidas por smartphone e a transferência de calibração proposta apresentaram grande potencial na determinação de pigmentos naturais em óleos vegetais, com boa precisão sob diferentes tipos de iluminação ou smartphone. | - |
| Formato: dc.format | application/pdf | - |
| Idioma: dc.language | pt_BR | - |
| Publicador: dc.publisher | Universidade Federal de Lavras | - |
| Publicador: dc.publisher | Programa de Pós-Graduação em Agroquímica | - |
| Publicador: dc.publisher | UFLA | - |
| Publicador: dc.publisher | brasil | - |
| Publicador: dc.publisher | Departamento de Química | - |
| Direitos: dc.rights | restrictAccess | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Colorimetria | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Pigmentos naturais | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Calibração multivariada | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Imagens digitais | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Colorimetry | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Natural pigments | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Multivariate calibration | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Digital images | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Química | - |
| Título: dc.title | Determinação do teor de clorofilas e carotenoides em azeites de oliva e abacate usando um smartphone | - |
| Título: dc.title | Determination of chlorophylls and carotenoids content in olive and avocado oils using a smartphone | - |
| Tipo de arquivo: dc.type | dissertação | - |
| Aparece nas coleções: | Repositório Institucional da Universidade Federal de Lavras (RIUFLA) | |
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