
Atenção:
O eduCAPES é um repositório de objetos educacionais, não sendo responsável por materiais de terceiros submetidos na plataforma. O usuário assume ampla e total responsabilidade quanto à originalidade, à titularidade e ao conteúdo, citações de obras consultadas, referências e outros elementos que fazem parte do material que deseja submeter. Recomendamos que se reporte diretamente ao(s) autor(es), indicando qual parte do material foi considerada imprópria (cite página e parágrafo) e justificando sua denúncia.
Caso seja o autor original de algum material publicado indevidamente ou sem autorização, será necessário que se identifique informando nome completo, CPF e data de nascimento. Caso possua uma decisão judicial para retirada do material, solicitamos que informe o link de acesso ao documento, bem como quaisquer dados necessários ao acesso, no campo abaixo.
Todas as denúncias são sigilosas e sua identidade será preservada. Os campos nome e e-mail são de preenchimento opcional. Porém, ao deixar de informar seu e-mail, um possível retorno será inviabilizado e/ou sua denúncia poderá ser desconsiderada no caso de necessitar de informações complementares.
| Metadados | Descrição | Idioma |
|---|---|---|
| Autor(es): dc.creator | Alves, Marcelo de C. | - |
| Autor(es): dc.creator | Carvalho, Luiz G. de | - |
| Autor(es): dc.creator | Pozza, Edson Ampélio | - |
| Autor(es): dc.creator | Alves, Luciana Sanches | - |
| Data de aceite: dc.date.accessioned | 2026-02-09T11:25:01Z | - |
| Data de disponibilização: dc.date.available | 2026-02-09T11:25:01Z | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2018-01-26 | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2018-01-26 | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2010-02 | - |
| Fonte completa do material: dc.identifier | https://repositorio.ufla.br/handle/1/28467 | - |
| Fonte completa do material: dc.identifier | http://citeseerx.ist.psu.edu/viewdoc/download?doi=10.1.1.459.9907&rep=rep1&type=pdf | - |
| Fonte: dc.identifier.uri | http://educapes.capes.gov.br/handle/capes/1140351 | - |
| Descrição: dc.description | Solutions of complex problems require intelligent systems that combine knowledge, techniques and methodologies, from different sources, considering environmental changes, for decision support improvement. Thus, it became necessary to apply robust methodologies to characterize the interaction among climatic variables related to epidemic progress. The objective of the present work was to evaluate the effects of temperature and leaf wetness in asian soybean (Glycine max L.) rust (Phakopsora pachyrhizi H. Sydow & P. Sydow) intensity in Suprema cultivar and coffee (Coffea arabica L.) rust (Hemileia vastatrix Berkeley & Broome) intensity in Mundo Novo and Catuaí cultivars using linear regression (LR), nonlinear regression (NLR), fuzzy logic systems (LFS) and neuro-fuzzy systems (NFS). Comparing observed and estimated values for both diseases, NFS increased the precision and accuracy of the estimated values, following in decrease order by LFS, NLR and LR. NFS enabled to explain 85% and 99% of asian soybean rust and coffee rust monocyclic process, respectively. | - |
| Idioma: dc.language | en | - |
| Direitos: dc.rights | restrictAccess | - |
| ???dc.source???: dc.source | International Journal of Digital Content Technology and its Applications | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Artificial intelligence | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Plant disease epidemiology | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Linear and nonlinear statistics | - |
| Título: dc.title | A soft computing approach for epidemiological studies of coffee and soybean rusts | - |
| Tipo de arquivo: dc.type | Artigo | - |
| Aparece nas coleções: | Repositório Institucional da Universidade Federal de Lavras (RIUFLA) | |
O Portal eduCAPES é oferecido ao usuário, condicionado à aceitação dos termos, condições e avisos contidos aqui e sem modificações. A CAPES poderá modificar o conteúdo ou formato deste site ou acabar com a sua operação ou suas ferramentas a seu critério único e sem aviso prévio. Ao acessar este portal, você, usuário pessoa física ou jurídica, se declara compreender e aceitar as condições aqui estabelecidas, da seguinte forma: