
Atenção:
O eduCAPES é um repositório de objetos educacionais, não sendo responsável por materiais de terceiros submetidos na plataforma. O usuário assume ampla e total responsabilidade quanto à originalidade, à titularidade e ao conteúdo, citações de obras consultadas, referências e outros elementos que fazem parte do material que deseja submeter. Recomendamos que se reporte diretamente ao(s) autor(es), indicando qual parte do material foi considerada imprópria (cite página e parágrafo) e justificando sua denúncia.
Caso seja o autor original de algum material publicado indevidamente ou sem autorização, será necessário que se identifique informando nome completo, CPF e data de nascimento. Caso possua uma decisão judicial para retirada do material, solicitamos que informe o link de acesso ao documento, bem como quaisquer dados necessários ao acesso, no campo abaixo.
Todas as denúncias são sigilosas e sua identidade será preservada. Os campos nome e e-mail são de preenchimento opcional. Porém, ao deixar de informar seu e-mail, um possível retorno será inviabilizado e/ou sua denúncia poderá ser desconsiderada no caso de necessitar de informações complementares.
| Metadados | Descrição | Idioma |
|---|---|---|
| Autor(es): dc.contributor | Oliveira Filho, Ary Teixeira de | - |
| Autor(es): dc.contributor | Carvalho, Luis Marcelo Tavares de | - |
| Autor(es): dc.contributor | Scolforo, José Roberto Soares | - |
| Autor(es): dc.contributor | Botezelli, Luciana | - |
| Autor(es): dc.contributor | Van den Berg, Eduardo | - |
| Autor(es): dc.contributor | Castro, Gislene Carvalho de | - |
| Autor(es): dc.creator | Dutra, Gleyce Campos | - |
| Data de aceite: dc.date.accessioned | 2026-02-09T11:24:30Z | - |
| Data de disponibilização: dc.date.available | 2026-02-09T11:24:30Z | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2014-10-01 | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2014-10-01 | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2014-10-01 | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2009-01-21 | - |
| Fonte completa do material: dc.identifier | https://repositorio.ufla.br/handle/1/4210 | - |
| Fonte: dc.identifier.uri | http://educapes.capes.gov.br/handle/capes/1140185 | - |
| Descrição: dc.description | This work aimed at: (1) defining a group of indicator tree species capable of explaining the occurrence of the main vegetation physiognomies in the State of Minas Gerais, Brazil; (2) developing models of potential distribution of the indicator species, aiming at predicting the geographical distribution of the vegetation physiognomies and (3) assessing the accuracy of the model generated for each group of vegetation physiognomy. Three of those groups were defined: (a) Rain Forests and Seasonal Semideciduous Forests, (b) Seasonal Deciduous Forests and (c) Cerrado (Tropical Woody Savanna). The species were selected through Indicator Species Analysis (ISA) and each species was modeled by the Maxent algorithm, using abiotic variables, and the models were combined to compose the distribution of the group to which the tree species belong. Space analyses were accomplished, in a SIG ambient, seeking to compose a single map containing the information on the distribution of the groups. The results allowed to conclude that it was possible to define indicator species for each of the three main vegetation physiognomies of Minas Gerais with high statistical significance, and that they generated geographical distribution models for vegetation physiognomies, with a satisfactory accuracy. The combination of the distribution of the three models into a single map, showed both transition areas between vegetation physiognomies and their core occurrence areas. A comparison of the present potential distribution model with other studies demonstrated that the methodology proposed here is a powerful and useful tool that can generalized elsewhere. | - |
| Descrição: dc.description | Ciências Florestais | - |
| Descrição: dc.description | Este trabalho teve como objetivos: (1) definir um conjunto de espécies arbóreas indicadoras capaz de explicar a ocorrência das principais fitofisionomias presentes no Estado de Minas Gerais; (2) desenvolver modelos de distribuição potencial das espécies indicadoras, na tentativa de prever a extensão de ocorrência de fitofisionomias no Estado de Minas Gerais e (3) avaliar a precisão do modelo gerado para cada grupo fitofisionômico. Foram definidos 3 grupos fitofisionômicos: (a) Florestas Estacionais Semideciduais e Florestas Ombrófilas, (b) Florestas Estacionais Deciduais e (c) Cerrado sensu lato. As espécies indicadoras foram selecionadas por meio da Análise de Espécies Indicadoras (ISA). Cada espécie foi modelada pelo algoritmo Maxent, utilizando variáveis abióticas, e seus modelos foram combinados para compor a distribuição do grupo ao qual pertencem. Análises espaciais foram realizadas, em um ambiente SIG, visando a compor um único mapa contendo a informação da distribuição dos grupos. Os resultados permitiram concluir que foi possível definir espécies indicadoras para cada um dos grupos fitofisionômicos no estado de Minas Gerais com alta significância estatística, que geraram modelos de distribuição geográficas para os três grupos, com precisão satisfatória. A combinação da distribuição dos três modelos, em um único mapa, delimitou regiões de transição entre estes e suas áreas nucleares. A comparação da distribuição potencial de fitofisionomias em Minas Gerais com outros trabalhos realizados para o Estado demonstrou que a metodologia proposta por este trabalho possui uma boa capacidade de generalização, sendo uma ferramenta útil para o planejamento ambiental. | - |
| Formato: dc.format | application/pdf | - |
| Idioma: dc.language | pt_BR | - |
| Publicador: dc.publisher | UNIVERSIDADE FEDERAL DE LAVRAS | - |
| Publicador: dc.publisher | DCF - Departamento de Ciências Florestais | - |
| Publicador: dc.publisher | UFLA | - |
| Publicador: dc.publisher | BRASIL | - |
| Direitos: dc.rights | acesso aberto | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Modelagem de distribuição de espécies | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Maxent | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Análise espacial | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Espécies indicadoras | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Species distribution modelling | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Spatial analyse | - |
| Palavras-chave: dc.subject | CNPQ_NÃO_INFORMADO | - |
| Título: dc.title | Modelagem da distribuição geográfica de fitofisionomias no estado de Minas Gerais | - |
| Título: dc.title | Geographic distribution modeling of vegetation physiognomies in Minas Gerais, Brazil | - |
| Tipo de arquivo: dc.type | tese | - |
| Aparece nas coleções: | Repositório Institucional da Universidade Federal de Lavras (RIUFLA) | |
O Portal eduCAPES é oferecido ao usuário, condicionado à aceitação dos termos, condições e avisos contidos aqui e sem modificações. A CAPES poderá modificar o conteúdo ou formato deste site ou acabar com a sua operação ou suas ferramentas a seu critério único e sem aviso prévio. Ao acessar este portal, você, usuário pessoa física ou jurídica, se declara compreender e aceitar as condições aqui estabelecidas, da seguinte forma: