Robust regression estimates in the prediction of latent variables in structural equation models

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MetadadosDescriçãoIdioma
Autor(es): dc.creatorCirillo, Marcelo Angelo-
Autor(es): dc.creatorBarroso, Lúcia Pereira-
Data de aceite: dc.date.accessioned2026-02-09T11:24:26Z-
Data de disponibilização: dc.date.available2026-02-09T11:24:26Z-
Data de envio: dc.date.issued2020-11-08-
Data de envio: dc.date.issued2020-11-08-
Data de envio: dc.date.issued2012-05-
Fonte completa do material: dc.identifierhttps://repositorio.ufla.br/handle/1/45432-
Fonte completa do material: dc.identifierhttps://digitalcommons.wayne.edu/jmasm/vol11/iss1/4/-
Fonte: dc.identifier.urihttp://educapes.capes.gov.br/handle/capes/1140160-
Descrição: dc.descriptionThe incorporation of the robust regression methods Least Median Square (LMS) and Least Trimmed Squares (LTS) is proposed in structural equation modeling. Results show that, in situations of high deviations of symmetry, the evaluated methods would be recommended for applications including smaller sample sizes.-
Idioma: dc.languageen-
Publicador: dc.publisherWayne State University-
Direitos: dc.rightsrestrictAccess-
???dc.source???: dc.sourceJournal of Modern Applied Statistical Methods-
Palavras-chave: dc.subjectAccuracy-
Palavras-chave: dc.subjectMonte Carlo simulation-
Palavras-chave: dc.subjectNormal asymmetry-
Palavras-chave: dc.subjectPrecision-
Palavras-chave: dc.subjectMétodos de regressão-
Palavras-chave: dc.subjectModelagem de equações estruturais-
Palavras-chave: dc.subjectSimulação de Monte Carlo-
Título: dc.titleRobust regression estimates in the prediction of latent variables in structural equation models-
Tipo de arquivo: dc.typeArtigo-
Aparece nas coleções:Repositório Institucional da Universidade Federal de Lavras (RIUFLA)

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