
Atenção:
O eduCAPES é um repositório de objetos educacionais, não sendo responsável por materiais de terceiros submetidos na plataforma. O usuário assume ampla e total responsabilidade quanto à originalidade, à titularidade e ao conteúdo, citações de obras consultadas, referências e outros elementos que fazem parte do material que deseja submeter. Recomendamos que se reporte diretamente ao(s) autor(es), indicando qual parte do material foi considerada imprópria (cite página e parágrafo) e justificando sua denúncia.
Caso seja o autor original de algum material publicado indevidamente ou sem autorização, será necessário que se identifique informando nome completo, CPF e data de nascimento. Caso possua uma decisão judicial para retirada do material, solicitamos que informe o link de acesso ao documento, bem como quaisquer dados necessários ao acesso, no campo abaixo.
Todas as denúncias são sigilosas e sua identidade será preservada. Os campos nome e e-mail são de preenchimento opcional. Porém, ao deixar de informar seu e-mail, um possível retorno será inviabilizado e/ou sua denúncia poderá ser desconsiderada no caso de necessitar de informações complementares.
| Metadados | Descrição | Idioma |
|---|---|---|
| Autor(es): dc.contributor | Alves, Marcelo de Carvalho | - |
| Autor(es): dc.contributor | Alves, Marcelo de Carvalho | - |
| Autor(es): dc.contributor | Volpato, Margarete Marin Lordelo | - |
| Autor(es): dc.contributor | Serra, Marina Elisei | - |
| Autor(es): dc.creator | Ferreira, Vítor Augusto | - |
| Data de aceite: dc.date.accessioned | 2026-02-09T11:23:37Z | - |
| Data de disponibilização: dc.date.available | 2026-02-09T11:23:37Z | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2025-09-16 | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2025-07-19 | - |
| Fonte completa do material: dc.identifier | https://repositorio.ufla.br/handle/1/60293 | - |
| Fonte: dc.identifier.uri | http://educapes.capes.gov.br/handle/capes/1139913 | - |
| Descrição: dc.description | Water resource monitoring is crucial for environmental management, especially in strategic areas such as the Funil Reservoir, located in Minas Gerais, Brazil. The dam plays a significant role in water supply, power generation and leisure. In this context, assessing water quality is essential to diagnose the environmental status of the reservoir, understand its potential uses and identify pollutants that compro- mise its sustainability. Remote sensing stands out as an efficient and cost-effective tool for analyzing water bodies, allowing the mapping of physical and chemical characteristics and continuous monitoring of these environments. These techniques enable the detection of environmental changes and assist in the integrated management of water resources. The use of remote sensing methodologies makes it possible to create water masks, automatically delimiting water areas in satellite images and facilitating the identification of variations in the coverage and extent of these resources over time. This work proposes the use of advanced remote sen- sing techniques to define water masks and calculate spectral indices relevant to water quality in the Funil Reservoir. The expected results include detailed maps of the dam area, the detection of temporal changes and the generation of data that can support actions aimed at the conservation and sustainable use of this strategic water resource. | - |
| Descrição: dc.description | Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais - FAPEMIG | - |
| Descrição: dc.description | O monitoramento da área superficial da água é crucial para a gestão ambiental, especialmente em áreas estratégicas como a Represa do Funil, localizada em Minas Gerais, Brasil. A represa desempenha um papel significativo no abastecimento de água, geração de energia e lazer. Nesse contexto, avaliar a qualidade da água é essencial para diagnosticar o estado ambiental do reservatório, compreender as potencialidades de uso e identificar agentes poluidores que comprometem sua sustentabilidade. O sensoriamento remoto destaca-se como uma ferramenta eficiente e econômica para análise de corpos d’água, permitindo o mapeamento de características físico-químicas e o monitoramento contínuo desses ambientes. Essas técnicas possibilitam a detecção de mudanças ambientais e auxiliam na gestão integrada dos recursos hídricos. A utilização de metodologias de sensoriamento remoto viabiliza a criação de máscaras de água, delimitando automaticamente áreas hídricas em imagens de satélite e facilitando a identificação de variações na cobertura e na extensão desses recursos ao longo do tempo. Este trabalho propõe o uso de técnicas avançadas de sensoriamento remoto para a definição de máscaras de água e cálculo de índices espectrais relevantes à qualidade da água na Represa do Funil. Os resultados esperados incluem mapas detalhados da área da represa, a detecção de alterações temporais e a geração de dados que possam subsidiar ações voltadas à conservação e ao uso sustentável deste recurso hídrico estratégico. | - |
| Descrição: dc.description | Sociais | - |
| Descrição: dc.description | Tecnológico | - |
| Descrição: dc.description | Econômicos | - |
| Descrição: dc.description | Meio ambiente | - |
| Descrição: dc.description | ODS 11: Cidades e comunidades sustentáveis | - |
| Descrição: dc.description | ODS 14: Vida na água | - |
| Formato: dc.format | application/pdf | - |
| Formato: dc.format | application/pdf | - |
| Idioma: dc.language | pt_BR | - |
| Publicador: dc.publisher | Universidade Federal de Lavras | - |
| Publicador: dc.publisher | Programa de Pós-Graduação em Engenharia Agrícola | - |
| Publicador: dc.publisher | UFLA | - |
| Publicador: dc.publisher | brasil | - |
| Publicador: dc.publisher | Escola de Engenharia – EENG | - |
| Direitos: dc.rights | Attribution-NonCommercial-ShareAlike 3.0 Brazil | - |
| Direitos: dc.rights | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/br/ | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Índices espectrais | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Controle de qualidade | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Geocomputacao | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Imageamento por satélite | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Spectral indices | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Quality control | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Geocomputing | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Satellite imaging | - |
| Palavras-chave: dc.subject | CIENCIAS AGRARIAS::ENGENHARIA AGRICOLA | - |
| Título: dc.title | Delimitação de área superficial e monitoramento da qualidade volumétrica da água com sensoriamento remoto | - |
| Tipo de arquivo: dc.type | dissertação | - |
| Aparece nas coleções: | Repositório Institucional da Universidade Federal de Lavras (RIUFLA) | |
O Portal eduCAPES é oferecido ao usuário, condicionado à aceitação dos termos, condições e avisos contidos aqui e sem modificações. A CAPES poderá modificar o conteúdo ou formato deste site ou acabar com a sua operação ou suas ferramentas a seu critério único e sem aviso prévio. Ao acessar este portal, você, usuário pessoa física ou jurídica, se declara compreender e aceitar as condições aqui estabelecidas, da seguinte forma: