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| Metadados | Descrição | Idioma |
|---|---|---|
| Autor(es): dc.contributor | Ferreira, Daniel Furtado | - |
| Autor(es): dc.contributor | Nogueira, Denismar Alves | - |
| Autor(es): dc.contributor | Scalon, João Domingos | - |
| Autor(es): dc.contributor | Sáfadi, Thelma | - |
| Autor(es): dc.contributor | Tavares, Marcelo | - |
| Autor(es): dc.creator | Oliveira, Marcos Santos de | - |
| Data de aceite: dc.date.accessioned | 2026-02-09T11:22:19Z | - |
| Data de disponibilização: dc.date.available | 2026-02-09T11:22:19Z | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2014-10-11 | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2014-10-11 | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2014-10-10 | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2009-11-06 | - |
| Fonte completa do material: dc.identifier | https://repositorio.ufla.br/handle/1/4400 | - |
| Fonte: dc.identifier.uri | http://educapes.capes.gov.br/handle/capes/1139477 | - |
| Descrição: dc.description | Conventional multiple comparisons procedures have been widely used to compare the observed treatment means from designed experiments. Normality (symmetry) of the residuals is a routine assumption for these procedures, but it may be unrealistic, doing the inferences made from these tests are not reliable. We relax this assumption by considering that the model errors follow a skew-normal distributions, which includes normality as a special case and provides flexibility in capturing a broad range of non-normal behavior, by simply adding a parameter that controls the degree of asymmetry. Within this context, we propose three new tests in a Bayesian approach. The first, based on multivariate statistics (TG), is used to test the overall hypothesis of equality of several means independent. The other two, based on quadratic forms (TFQ) and the studentized range (TAE) are used for multiple comparisons. We evaluate the performance of all proposed tests by Monte Carlo simulation in different experimental situations, considering different distributions for residuals, number of treatments, number of sample size and credibility levels. In particular, we evaluated the TG test compared the type I error rates under the null hypothesis and the TFQ and TAE tests, the type I error rates for experiment under the full and partial null hypothesis. The performance of the three tests were also evaluated by power rates under partial null hypothesis. The results of the TG test were compared with the F test and the results of the TFQ and TAE test were compared with the Tukey’s test. The TG and TFQ tests showed good performance by controlling the type I error rates in all simulated circumstances and at the same time, showed higher power close to the usual tests compared. However, less satisfactory results occurred with the TAE test, because, although this test is controlled the type I error rates in all simulated circumstances, the same is not proved to be a powerful test. Finally, we present an application of the proposed tests to a real data set on the red clover plant. | - |
| Descrição: dc.description | Estatística e Experimentação Agropecuária | - |
| Descrição: dc.description | Procedimentos de comparações múltiplas convencionais tem sido frequentemente usados para comparar médias observadas de tratamentos em experimentos planejados. A normalidade (simetria) dos resíduos é uma suposição rotineira destes procedimentos, que pode ser não realista, fazendo com que as inferências realizadas a partir destes testes sejam não confiáveis. Neste trabalho relaxou-se a suposição de normalidade, considerando que os resíduos seguem uma distribuição normal assimétrica, que inclui a distribuição normal como caso especial e fornece flexibilidade em capturar uma ampla variedade de comportamentos não normais, por simplesmente adicionar um parâmetro que controla o grau de assimetria. Dentro deste contexto, foram propostos três novos procedimentos de testes de hipóteses dentro de uma abordagem bayesiana. O primeiro, baseado em estatísticas multivariadas (TG), é utilizado para testar a hipótese global de igualdade de várias médias independentes, enquanto que, os outros dois, baseados em formas quadráticas (TFQ) e na amplitude estudentizada (TAE), são utilizados para realizações de comparações múltiplas. O desempenho de todos os testes propostos foi avaliado por meio de simulação Monte Carlo em diferentes situações experimentais, levando-se em conta diferentes distribuições para os resíduos, número de tratamentos e de repetições e níveis de credibilidade. Em particular, avaliou-se o teste TG com relação às taxas de erro tipo I sob hipótese nula completa e os testes TFQ e TAE, as taxas de erro tipo I por experimento sob hipótese nula completa e parcial. O desempenho dos três testes também foi avaliado por meio das taxas de poder sob hipótese nula parcial. Uma comparação dos resultados do teste TG com o teste F da ANOVA e dos testes TFQ e TAE com o teste de Tukey foi realizada. Os testes TG e TFQ apresentaram bons resultados, controlando as taxas de erro tipo I em todas as configurações simuladas e, ao mesmo tempo, apresentaram taxas de poder próximas aos testes usuais comparados. No entanto, resultados menos satisfatórios ocorreram com o teste TAE, pois, apesar deste teste ter controlado as taxas de erro tipo I por experimento em todas as configurações avaliadas, o mesmo não apresentou alto poder. Finalmente, uma aplicação dos testes propostos a um conjunto de dados reais sobre a planta trevo vermelho foi apresentada. | - |
| Formato: dc.format | application/pdf | - |
| Idioma: dc.language | pt_BR | - |
| Publicador: dc.publisher | Universidade Federal de Lavras | - |
| Publicador: dc.publisher | DEX - Departamento de Ciências Exatas | - |
| Publicador: dc.publisher | UFLA | - |
| Publicador: dc.publisher | Brasil | - |
| Direitos: dc.rights | acesso aberto | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Procedimentos de comparações múltiplas | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Distribuição normal assimétrica | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Inferência bayesiana | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Simulação Monte Carlo | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Estatística | - |
| Título: dc.title | Comparações múltiplas bayesianas com erro normal assimétrico | - |
| Título: dc.title | Bayesian multiple comparisons with skew-normal error | - |
| Tipo de arquivo: dc.type | tese | - |
| Aparece nas coleções: | Repositório Institucional da Universidade Federal de Lavras (RIUFLA) | |
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