
Atenção:
O eduCAPES é um repositório de objetos educacionais, não sendo responsável por materiais de terceiros submetidos na plataforma. O usuário assume ampla e total responsabilidade quanto à originalidade, à titularidade e ao conteúdo, citações de obras consultadas, referências e outros elementos que fazem parte do material que deseja submeter. Recomendamos que se reporte diretamente ao(s) autor(es), indicando qual parte do material foi considerada imprópria (cite página e parágrafo) e justificando sua denúncia.
Caso seja o autor original de algum material publicado indevidamente ou sem autorização, será necessário que se identifique informando nome completo, CPF e data de nascimento. Caso possua uma decisão judicial para retirada do material, solicitamos que informe o link de acesso ao documento, bem como quaisquer dados necessários ao acesso, no campo abaixo.
Todas as denúncias são sigilosas e sua identidade será preservada. Os campos nome e e-mail são de preenchimento opcional. Porém, ao deixar de informar seu e-mail, um possível retorno será inviabilizado e/ou sua denúncia poderá ser desconsiderada no caso de necessitar de informações complementares.
| Metadados | Descrição | Idioma |
|---|---|---|
| Autor(es): dc.creator | Figueiredo, Vanessa Castro | - |
| Autor(es): dc.creator | Silva, Fabio Moreira da | - |
| Autor(es): dc.creator | Ferraz, Gabriel Araújo e Silva | - |
| Autor(es): dc.creator | Oliveira, Marcelo Silva de | - |
| Autor(es): dc.creator | Santos, Sthéfany Airane dos | - |
| Data de aceite: dc.date.accessioned | 2026-02-09T11:20:18Z | - |
| Data de disponibilização: dc.date.available | 2026-02-09T11:20:18Z | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2019-04-23 | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2019-04-23 | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2018-07 | - |
| Fonte completa do material: dc.identifier | https://repositorio.ufla.br/handle/1/33690 | - |
| Fonte completa do material: dc.identifier | http://www.coffeescience.ufla.br/index.php/Coffeescience/article/view/1445 | - |
| Fonte: dc.identifier.uri | http://educapes.capes.gov.br/handle/capes/1138752 | - |
| Descrição: dc.description | Precision agriculture is based on a set of techniques that explore the spatial variability of properties related to a determined area. The aim of this study was to develop and test a methodology to evaluate the quality of grid sampling. The experiment was performed in three areas of 112, 50 and 26 ha, in coffee plantations (Coffea arabica) with cultivar Catuai 144, in the Três Pontas Farm, located in Presidente Olegário, MG, Brazil, in 2014 and 2015. A total of 224, 100, and 52 georeferenced points (2.0 points/ha) were plotted in the areas regarding the soil chemical properties, respectively: phosphorus, potassium, calcium and magnesium. For the application methodology the standardized accuracy index (SAI), the standardized precision index (SPI) and the standardized optimal grid indicator (SOGI) were developed and tested. From grid 1 (2 points/ha), another three sampling grids (1.0, 0.7 and 0.5 point/ha) were adopted. The indexes were important to analyze the grid quality, whereas the SOGI allowed selecting the grid that best represented the properties. | - |
| Descrição: dc.description | A agricultura de precisão baseia num conjunto de técnicas que explora a variabilidade espacial dos atributos de uma área. O objetivo deste trabalho foi desenvolver e testar uma metodologia para avaliar a qualidade de malhas amostrais. O experimento foi desenvolvido nos anos de 2014 e 2015 na fazenda Três Pontas, Presidente Olegário/MG, em três áreas de 112, 50 e 26 ha, todas de lavoura de cafeeiro (Coffea arabica ) cultivar Catuai 144. Demarcaram-se nas áreas 224, 100 e 52 pontos georreferenciados respectivamente (2,0 pontos/ha), os atributos químicos do solo testados: fósforo, potássio, cálcio e magnésio. Para aplicação da metodologia foi desenvolvido e testado o índice de exatidão padronizado (IEP), índice de precisão paradronizado (IPP) e o indicador de malha ótima padronizado (IMOP). A partir da malha 1 (2 pontos/ha) foram adotadas mais 3 malhas amostrais (1,0; 0,7 e 0,5 ponto/ha). Os índices mostraram importantes para analisar a qualidade das malhas e o IMOP permitiu a escolha da malha que melhor representou os atributos. | - |
| Idioma: dc.language | en | - |
| Publicador: dc.publisher | Universidade Federal de Lavras | - |
| Direitos: dc.rights | restrictAccess | - |
| ???dc.source???: dc.source | Coffee Science | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Precision agriculture | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Geostatistics | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Soil fertility | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Agricultura de precisão | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Geoestatistica | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Fertilidade do solo | - |
| Título: dc.title | Development of a methodology to determine the best grid sampling in precision coffee growing | - |
| Título: dc.title | Desenvolvimento de uma metodologia para determinação da melhor malha amostral em cafeicultura de precisão | - |
| Tipo de arquivo: dc.type | Artigo | - |
| Aparece nas coleções: | Repositório Institucional da Universidade Federal de Lavras (RIUFLA) | |
O Portal eduCAPES é oferecido ao usuário, condicionado à aceitação dos termos, condições e avisos contidos aqui e sem modificações. A CAPES poderá modificar o conteúdo ou formato deste site ou acabar com a sua operação ou suas ferramentas a seu critério único e sem aviso prévio. Ao acessar este portal, você, usuário pessoa física ou jurídica, se declara compreender e aceitar as condições aqui estabelecidas, da seguinte forma: