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| Metadados | Descrição | Idioma |
|---|---|---|
| Autor(es): dc.contributor | Sáfadi, Thelma | - |
| Autor(es): dc.contributor | Bueno Filho, Júlio Sílvio de Sousa | - |
| Autor(es): dc.contributor | Vivanco, Mário Javier Ferrua | - |
| Autor(es): dc.contributor | Lamounier, Wagner Moura | - |
| Autor(es): dc.contributor | Castro Júnior, Luiz Gonzaga de | - |
| Autor(es): dc.contributor | Lima, Renato Ribeiro de | - |
| Autor(es): dc.creator | Silva, Washington Santos da | - |
| Data de aceite: dc.date.accessioned | 2026-02-09T11:19:40Z | - |
| Data de disponibilização: dc.date.available | 2026-02-09T11:19:40Z | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2014-01-08 | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2014-01-08 | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2013 | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2014-01-08 | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2006-04-24 | - |
| Fonte completa do material: dc.identifier | https://repositorio.ufla.br/handle/1/1562 | - |
| Fonte: dc.identifier.uri | http://educapes.capes.gov.br/handle/capes/1138533 | - |
| Descrição: dc.description | Tese apresentada à Universidade Federal de Lavras, como parte das exigências do Programa de Pós-Graduação em Estatística e Experimentação Agropecuária, área de concentração em Teoria Matemática e Métodos Estatísticos, para a obtenção do título de Doutor. | - |
| Descrição: dc.description | This work proposed a bayesian analysis of the asymmetric power ARCH model. The analysis involve parameter estimation, conditional variance prediction and model selection. The procedures of the bayesian approach are implemented using the Metropolis-Hastings algorithm. The methodology is applied to simulated an real series. | - |
| Descrição: dc.description | Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES) | - |
| Descrição: dc.description | Teoria Matemática e Métodos Estatísticos | - |
| Descrição: dc.description | Este trabalho desenvolve uma análise bayesiana do modelo ARCH com potência assimétrica. A análise envolve a estimação de parâmetros, a predição da variância condicional e a seleção de modelos. Os procedimentos de inferência bayesiana são implementados usando-se o algoritmo de Metropolis-Hastings. Aplica-se a metodologia proposta a dados simulados e reais. | - |
| Formato: dc.format | application/pdf | - |
| Idioma: dc.language | pt_BR | - |
| Publicador: dc.publisher | UNIVERSIDADE FEDERAL DE LAVRAS | - |
| Publicador: dc.publisher | DEX - Programa de Pós-graduação | - |
| Publicador: dc.publisher | UFLA | - |
| Publicador: dc.publisher | BRASIL | - |
| Direitos: dc.rights | acesso aberto | - |
| Palavras-chave: dc.subject | APARCH | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Inferência Bayesiana | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Metrópolis-Hastings | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Ibovespa | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Bayesian inference | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Metropolis-Hastings | - |
| Palavras-chave: dc.subject | CNPQ_NÃO_INFORMADO | - |
| Título: dc.title | Inferência Bayesiana Para os Modelos da Classe ARCH com Potência Assimétrica | - |
| Título: dc.title | Bayesian Inference for the Asymmetric Power ARCH Class of Models | - |
| Tipo de arquivo: dc.type | tese | - |
| Aparece nas coleções: | Repositório Institucional da Universidade Federal de Lavras (RIUFLA) | |
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