Uso de imagens de sensoriamento remoto para estratificação do cerrado em inventários florestais

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MetadadosDescriçãoIdioma
Autor(es): dc.creatorSilva, Sérgio Teixeira da-
Autor(es): dc.creatorMello, José Marcio de-
Autor(es): dc.creatorAcerbi Junior, Fausto Weimar-
Autor(es): dc.creatorReis, Aliny Aparecida dos-
Autor(es): dc.creatorRaimundo, Marcel Régis-
Autor(es): dc.creatorSilva, Iasmim Louriene Gouveia-
Autor(es): dc.creatorScolforo, José Roberto Soares-
Data de aceite: dc.date.accessioned2026-02-09T11:18:21Z-
Data de disponibilização: dc.date.available2026-02-09T11:18:21Z-
Data de envio: dc.date.issued2020-01-22-
Data de envio: dc.date.issued2020-01-22-
Fonte completa do material: dc.identifierhttps://repositorio.ufla.br/handle/1/38621-
Fonte: dc.identifier.urihttp://educapes.capes.gov.br/handle/capes/1138036-
Descrição: dc.descriptionRemote sensing imagery can be a very useful auxiliary tool for native forests inventory. Thus, the objective of this study was to evaluate the stratification of a cerrado (Brazilian savanna) patch based on visual image interpretation techniques as well as to compare the errors from two sampling designs, the stratified random sampling (SRS) and the systematic sampling (SS).The study area corresponds to a cerrado sensu stricto patch located in the municipality of Papagaios, Minas Gerais State, Brazil. The cerrado wood volumes were obtained from a forest inventory field campaign where 32 plots were measured systematically. The study area was stratified based on a visual interpretation of a Landsat 5 TM image, and the strata formed were: “strata I”, “strata II”, “strata III”, water and riparian forests. There was a reduction of 43% on the inventory errors using the SS estimators compared to the inventory errors using the SRS estimators. We concluded that the stratification based on image interpretation techniques was efficient since there was a reduction on the cerrado inventory errors.-
Descrição: dc.descriptionAs imagens de sensoriamento remoto podem ser utilizadas como uma ferramenta auxiliar para o inventário de florestas nativas. Nesse sentido, o objetivo deste trabalho foi avaliar o processo de estratificação de um fragmento de cerrado com base em técnicas de interpretação visual de imagens e comparar os erros de estimativa de dois desenhos amostrais, a Amostragem Casual Estratificada (ACE) e a Amostragem Sistemática (AS). A área de estudo corresponde a um fragmento de cerrado sensu stricto localizado no município de Papagaios, MG. Os volumes de madeira do cerrado foram obtidos através de um inventário de campo onde 32 unidades amostrais foram medidas sistematicamente. Realizou-se a estratificação da área de estudo utilizando a interpretação visual de uma imagem Landsat 5 TM e os estratos formados foram: “Estrato I”, “Estrato II”, “Estrato III”, água e mata ciliar. Houve redução de 43% no erro do inventário empregando-se os estimadores da ACE, em relação aos estimadores da AS. Concluiu-se que o procedimento de estratificação baseado em interpretação visual de imagens de sensoriamento remoto foi eficiente, produzindo estratos homogêneos e reduzindo os erros do inventário florestal.-
Formato: dc.formatapplication/pdf-
Idioma: dc.languagept_BR-
Publicador: dc.publisherEmbrapa Florestas-
Direitos: dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International-
Direitos: dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International-
Direitos: dc.rightsacesso aberto-
Direitos: dc.rightshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/-
Direitos: dc.rightshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/-
???dc.source???: dc.sourcePesquisa Florestal Brasileira-
Palavras-chave: dc.subjectAmostragem sistemática-
Palavras-chave: dc.subjectAmostragem casual estratificada-
Palavras-chave: dc.subjectInterpretação visual de imagens-
Palavras-chave: dc.subjectSensoriamento remoto-
Palavras-chave: dc.subjectInventários florestais-
Palavras-chave: dc.subjectSystematic sampling-
Palavras-chave: dc.subjectStratified casual sampling-
Palavras-chave: dc.subjectVisual interpretation of images-
Palavras-chave: dc.subjectRemote sensing-
Palavras-chave: dc.subjectForest inventories-
Título: dc.titleUso de imagens de sensoriamento remoto para estratificação do cerrado em inventários florestais-
Título: dc.titleUsing remote sensing images for stratification of the cerrado in forest inventories-
Tipo de arquivo: dc.typeArtigo-
Aparece nas coleções:Repositório Institucional da Universidade Federal de Lavras (RIUFLA)

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