Intensity-duration-frequency equations for Rio Grande do Sul - Brazil, based on stationary rainfall series

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MetadadosDescriçãoIdioma
Autor(es): dc.creatorRodrigues, Aryane Araujo-
Autor(es): dc.creatorSiqueira, Tirzah Moreira-
Autor(es): dc.creatorBeskow, Tamara Leitzke Caldeira-
Autor(es): dc.creatorBeskow, Samuel-
Autor(es): dc.creatorMello, Carlos Rogério de-
Data de aceite: dc.date.accessioned2026-02-09T11:16:59Z-
Data de disponibilização: dc.date.available2026-02-09T11:16:59Z-
Data de envio: dc.date.issued2023-09-11-
Data de envio: dc.date.issued2023-09-11-
Data de envio: dc.date.issued2022-
Fonte completa do material: dc.identifierhttps://repositorio.ufla.br/handle/1/58327-
Fonte: dc.identifier.urihttp://educapes.capes.gov.br/handle/capes/1137539-
Descrição: dc.descriptionHeavy rainfall information is essential for environmental studies and water engineering. This study therefore aimed to adjust Intensity-Duration-Frequency (IDF) equations for 247 locations in the Rio Grande do Sul (RS) using stationary rainfall series. Mann-Kendall’s test was applied to identify the temporal trends in the Annual Maximum Daily Rainfall (AMDR) series of 271 rain gauges in RS. The Kappa, Generalized Extreme Value (GEV), Gumbel, two-parameters Log-Normal and three-parameters Log-Normal probabilistic distributions were adjusted to the AMDR series without significant temporal trend. The best distribution fit was given by Anderson-Darling’s test, so the AMDR was discretized up to 5 minutes. IDF equations coefficients were adjusted in RStudio, using Nash-Sutcliffe’s Coefficient and the Root-Mean-Square Error to evaluate them. In conclusion: the most suitable distributions for the AMDR were the multiparametric Kappa and GEV; the IDF equations coefficients adjustment was classified as “excellent”; coefficients a and b varied across the RS and are correlated with the AMDR and geographical positions; and the c and d coefficients were practically constant.-
Descrição: dc.descriptionInformações sobre chuvas intensas são essenciais para estudos ambientais e engenharia de recursos hídricos. Assim, o estudo objetivou ajustar equações Intensidade-Duração-Frequências (IDF) de chuvas para 247 locais do Rio Grande do Sul (RS), utilizando séries estacionárias de chuva. Para identificar tendencias temporais significativas, o teste Mann-Kendall foi aplicado em 271 séries de Chuva Máxima Diária Annual (CMDA) do RS. As distribuições probabilisticas Kappa, GEV, Gumbel, Log-Normal 2 parâmetros e Log-Normal 2 parãmetros foram ajustadas às séries sem tendência de CMDA. Com as distribuições melhores ajustadas à cada série de CMDA, esta foi discretizada em intervalos de até 5 minutos. O ajuste dos coeficientes das equações IDF foi realizado no RStudio, utilizando o Coeficiente de Nash-Sutcliffe e a Raíz Quadrada do Erro Quadrático Médio para avaliá-lo. Em conclusão: as distribuições mais adequadas foram as multiparamétricas Kappa e GEV; o ajuste dos coeficientes da equação IDF foi classificado como “excelente”; os coeficientes a e b variam no RS e estão correlacionados com a magnitude da CMDA e sua localização; os coeficientes c e d foram praticamentes contantes.-
Formato: dc.formatapplication/pdf-
Idioma: dc.languageen-
Publicador: dc.publisherInstituto de Pesquisas Ambientais em Bacias Hidrográficas-
Direitos: dc.rightsAttribution 4.0 International-
Direitos: dc.rightsAttribution 4.0 International-
Direitos: dc.rightsacesso aberto-
Direitos: dc.rightshttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/-
Direitos: dc.rightshttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/-
???dc.source???: dc.sourceRevista Ambiente e Água-
Palavras-chave: dc.subjectGoodness of fit test-
Palavras-chave: dc.subjectKappa probabilistic distribution-
Palavras-chave: dc.subjectTrends test-
Palavras-chave: dc.subjectDistribuição probabilística Kappa-
Palavras-chave: dc.subjectTeste de aderência-
Palavras-chave: dc.subjectTeste de tendência-
Título: dc.titleIntensity-duration-frequency equations for Rio Grande do Sul - Brazil, based on stationary rainfall series-
Título: dc.titleEquações intensidade-duração-frequência para o estado do Rio Grande do Sul – Brasil, baseadas em séries estacionárias de chuva-
Tipo de arquivo: dc.typeArtigo-
Aparece nas coleções:Repositório Institucional da Universidade Federal de Lavras (RIUFLA)

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