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| Metadados | Descrição | Idioma |
|---|---|---|
| Autor(es): dc.creator | Rodrigues, Aryane Araujo | - |
| Autor(es): dc.creator | Siqueira, Tirzah Moreira | - |
| Autor(es): dc.creator | Beskow, Tamara Leitzke Caldeira | - |
| Autor(es): dc.creator | Beskow, Samuel | - |
| Autor(es): dc.creator | Mello, Carlos Rogério de | - |
| Data de aceite: dc.date.accessioned | 2026-02-09T11:16:59Z | - |
| Data de disponibilização: dc.date.available | 2026-02-09T11:16:59Z | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2023-09-11 | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2023-09-11 | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2022 | - |
| Fonte completa do material: dc.identifier | https://repositorio.ufla.br/handle/1/58327 | - |
| Fonte: dc.identifier.uri | http://educapes.capes.gov.br/handle/capes/1137539 | - |
| Descrição: dc.description | Heavy rainfall information is essential for environmental studies and water engineering. This study therefore aimed to adjust Intensity-Duration-Frequency (IDF) equations for 247 locations in the Rio Grande do Sul (RS) using stationary rainfall series. Mann-Kendall’s test was applied to identify the temporal trends in the Annual Maximum Daily Rainfall (AMDR) series of 271 rain gauges in RS. The Kappa, Generalized Extreme Value (GEV), Gumbel, two-parameters Log-Normal and three-parameters Log-Normal probabilistic distributions were adjusted to the AMDR series without significant temporal trend. The best distribution fit was given by Anderson-Darling’s test, so the AMDR was discretized up to 5 minutes. IDF equations coefficients were adjusted in RStudio, using Nash-Sutcliffe’s Coefficient and the Root-Mean-Square Error to evaluate them. In conclusion: the most suitable distributions for the AMDR were the multiparametric Kappa and GEV; the IDF equations coefficients adjustment was classified as “excellent”; coefficients a and b varied across the RS and are correlated with the AMDR and geographical positions; and the c and d coefficients were practically constant. | - |
| Descrição: dc.description | Informações sobre chuvas intensas são essenciais para estudos ambientais e engenharia de recursos hídricos. Assim, o estudo objetivou ajustar equações Intensidade-Duração-Frequências (IDF) de chuvas para 247 locais do Rio Grande do Sul (RS), utilizando séries estacionárias de chuva. Para identificar tendencias temporais significativas, o teste Mann-Kendall foi aplicado em 271 séries de Chuva Máxima Diária Annual (CMDA) do RS. As distribuições probabilisticas Kappa, GEV, Gumbel, Log-Normal 2 parâmetros e Log-Normal 2 parãmetros foram ajustadas às séries sem tendência de CMDA. Com as distribuições melhores ajustadas à cada série de CMDA, esta foi discretizada em intervalos de até 5 minutos. O ajuste dos coeficientes das equações IDF foi realizado no RStudio, utilizando o Coeficiente de Nash-Sutcliffe e a Raíz Quadrada do Erro Quadrático Médio para avaliá-lo. Em conclusão: as distribuições mais adequadas foram as multiparamétricas Kappa e GEV; o ajuste dos coeficientes da equação IDF foi classificado como “excelente”; os coeficientes a e b variam no RS e estão correlacionados com a magnitude da CMDA e sua localização; os coeficientes c e d foram praticamentes contantes. | - |
| Formato: dc.format | application/pdf | - |
| Idioma: dc.language | en | - |
| Publicador: dc.publisher | Instituto de Pesquisas Ambientais em Bacias Hidrográficas | - |
| Direitos: dc.rights | Attribution 4.0 International | - |
| Direitos: dc.rights | Attribution 4.0 International | - |
| Direitos: dc.rights | acesso aberto | - |
| Direitos: dc.rights | http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ | - |
| Direitos: dc.rights | http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ | - |
| ???dc.source???: dc.source | Revista Ambiente e Água | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Goodness of fit test | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Kappa probabilistic distribution | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Trends test | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Distribuição probabilística Kappa | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Teste de aderência | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Teste de tendência | - |
| Título: dc.title | Intensity-duration-frequency equations for Rio Grande do Sul - Brazil, based on stationary rainfall series | - |
| Título: dc.title | Equações intensidade-duração-frequência para o estado do Rio Grande do Sul – Brasil, baseadas em séries estacionárias de chuva | - |
| Tipo de arquivo: dc.type | Artigo | - |
| Aparece nas coleções: | Repositório Institucional da Universidade Federal de Lavras (RIUFLA) | |
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