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| Metadados | Descrição | Idioma |
|---|---|---|
| Autor(es): dc.creator | Bazzana, Matheus Julien Ferreira | - |
| Autor(es): dc.creator | Borges, Cleber Nogueira | - |
| Autor(es): dc.creator | Faria, Letícia Rodrigues | - |
| Autor(es): dc.creator | Campos, João Pedro Araújo | - |
| Autor(es): dc.creator | Alves, Nadja Gomes | - |
| Autor(es): dc.creator | Saczk, Adelir Aparecida | - |
| Data de aceite: dc.date.accessioned | 2026-02-09T11:15:41Z | - |
| Data de disponibilização: dc.date.available | 2026-02-09T11:15:41Z | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2020-03-06 | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2020-03-06 | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2019-11 | - |
| Fonte completa do material: dc.identifier | https://repositorio.ufla.br//handle/1/39225 | - |
| Fonte completa do material: dc.identifier | http://www.brjd.com.br/index.php/BRJD/article/view/5107 | - |
| Fonte: dc.identifier.uri | http://educapes.capes.gov.br/handle/capes/1137075 | - |
| Descrição: dc.description | This study aims to evaluate the screening of a technique for lipid extraction and esterification of linoleic acid contained in ruminant blood serum, applying the Scheffé polynomial model to determine the solvent proportions used in the Dispersive Liquid-Liquid Microextraction technique. Low Density (LDS DLLME). Toluene, methanol and aqueous solution magnesium chloride 0.017% (w/v) solvents were selected for the extraction of linoleic acid in the LDS DLLME technique. After extraction, linoleic acid was esterified and analyzed by gas chromatography with flame ionization detector (GCFID). Scheffé's polynomial model was applied to the chromatographic data and the complete cubic model (MCC) efficiently represented the chemical system information. The parameters and response surface obtained indicated that the best condition for serum linoleic acid extraction was: 20.50% (v/v) toluene, 39.75% (v/v) methanol and 39.75% (v/v) aqueous solution MgCl2 0.017% (w/v). | - |
| Descrição: dc.description | Este trabalho tem como objetivo avaliar a triagem de uma técnica para a extração de lipídios e esterificação do ácido linoleico, contido no soro sanguíneo de ruminantes, aplicando o modelo polinomial de Scheffé na determinação das proporções de solventes utilizados na técnica de Microextração Líquido-Líquido Dispersiva de Baixa Densidade (LDS DLLME). Os solventes tolueno, metanol e solução salina aquosa de cloreto de magnésio 0,017% (m/v) foram selecionados para extração do ácido linoleico na técnica LDS DLLME. Após a extração, o ácido linoleico foi esterificado e analisado por cromatografia gasosa com detector de ionização em chamas (GC-FID). O modelo polinomial de Scheffé foi aplicado aos dados cromatográficos e o modelo cúbico completo (MCC) representou de maneira eficiente as informações do sistema químico. Os parâmetros e superfície de resposta obtidos indicaram que a melhor condição de extração de ácido linoleico do soro foi: 20,50 % (v/v) de tolueno, 39,75% (v/v) de metanol e 39,75 % (v/v) de solução salina aquosa de MgCl2 0,017 % (m/v). | - |
| Idioma: dc.language | pt_BR | - |
| Direitos: dc.rights | restrictAccess | - |
| ???dc.source???: dc.source | Brazilian Journal of Development | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Quimiometria | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Low density solvent-based dispersive liquid-liquid microextraction (LDS-DLLME) | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Modelo Cúbico Completo | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Chemometrics | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Complete Cubic Model | - |
| Título: dc.title | Aplicação do modelo de Scheffé no sistema de microextração líquido-líquido dispersiva de baixa densidade em amostra de soro de ruminantes para determinação de ácido linoléico | - |
| Título: dc.title | Application of the Scheffé model in the low-density dispersive liquid-liquid microextration system in a serum sample of ruminants for the determination of linoleic acid | - |
| Tipo de arquivo: dc.type | Artigo | - |
| Aparece nas coleções: | Repositório Institucional da Universidade Federal de Lavras (RIUFLA) | |
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